ข้อจำกัดอย่างหนึ่งของการลบวันที่ในExcelก็คือ แอปพลิเคชันสามารถให้เฉพาะจำนวนวัน จำนวนเดือน หรือจำนวนปีแยกกัน แทนที่จะเป็นจำนวนรวม

โชคดีที่Microsoft ได้ รวมฟังก์ชัน Excel^{(Excel function)} ในตัว เพื่อให้คุณทราบความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างวันที่สองวันในเวิร์กชีต เรียนรู้วิธีคำนวณระยะเวลาระหว่างวันที่สองวันด้วยความแม่นยำในExcel

การใช้ฟังก์ชัน YEARFRAC^{(YEARFRAC function)}ในExcel

เมื่อใช้ฟังก์ชัน YEARFRAC^{(YEARFRAC function)}คุณสามารถคำนวณความแตกต่างที่แม่นยำระหว่างวันที่สองวัน เนื่องจากไม่เหมือนกับวิธีอื่นๆ ที่ส่งคืนผลลัพธ์ที่เป็นจำนวนเต็ม^{(integer result)}ฟังก์ชันนี้จะคืนค่าผลลัพธ์ทศนิยมเพื่อระบุเศษส่วนของปี

อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันYEARFRAC^{(YEARFRAC function)}ต้องการความรู้มากกว่าฟังก์ชันอื่นๆ ส่วนใหญ่เล็กน้อย สูตรพื้นฐานสำหรับการใช้ฟังก์ชันนี้คือ:

=YEARFRAC(start_date, end_date, basis)

Start_dateคือวันที่ของตัวแปรตัวแรกend_dateคือวันที่ของตัวแปรที่สอง และBasisคือสมมติฐานที่Excelควรส่งคืนผลลัพธ์ของการคำนวณ เป็นพื้นฐานที่คุณต้องระวังเมื่อใช้ฟังก์ชันYEARFRAC^{(YEARFRAC function)}

สมมติว่า^(Suppose)คุณมีแผ่นงาน Excel^{(Excel worksheet)}ที่มีลักษณะดังนี้ และคุณต้องการคำนวณความแตกต่างที่แม่นยำระหว่างวันที่สองวันในA1 และ A2^{(A1 and A2)} :

ปัดเศษเป็นทศนิยมสองตำแหน่งExcelส่งคืนผลลัพธ์ 3.16 ปีโดยใช้ฟังก์ชันYEARFRAC ^{(YEARFRAC function)}อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเราไม่ได้รวมตัวแปรพื้นฐาน^{(basis variable)}ไว้ในสมการExcelถือว่าแต่ละเดือนมี 30 วันพอดี โดยให้ระยะเวลาของปีทั้งหมดอยู่ที่ 360 วัน

มีห้าค่าที่คุณสามารถใช้สำหรับ ตัวแปร พื้นฐาน^(basis)ซึ่งแต่ละค่าสอดคล้องกับสมมติฐานที่แตกต่างกันเกี่ยวกับระยะเวลาหนึ่งปี

ตามเอกสารช่วยเหลือ^{(help document)}การละเว้นหรือใช้ค่า 0 สำหรับตัวแปรพื้นฐาน บังคับให้ ^(basis)Excelถือว่ามาตรฐาน NASD^{(US NASD standard)}ของสหรัฐอเมริกาเป็นเดือน 30 วันและปี 360 วัน

นี้อาจดูแปลกไปจนกว่าคุณจะรู้ว่าการคำนวณทางการเงินจำนวนมากเกิดขึ้นภายใต้สมมติฐานเหล่านี้ ค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับตัวแปรพื้นฐาน ประกอบด้วย:^(basis)

• 0 – US NASD 30 วัน เดือน/360 วัน ปี

• 1 – วันจริงในเดือน/วันจริงในปี

• 2 – วันจริงในเดือน/360 วันในปี

• 3 – วันจริงในเดือน/365 วันในปี

• 4 – ยุโรป 30 วันในเดือน/360 วันในปี

สังเกตว่าค่าของ ตัวแปร พื้นฐาน^(basis)ที่จะคืนค่าตัวเลขที่แม่นยำที่สุดระหว่างวันที่สองวันคือ 1 ด้านล่างนี้คือผลลัพธ์ของการใช้ค่าแต่ละค่าสำหรับตัวแปรพื้นฐาน :^(basis)

แม้ว่าค่า ตัวแปร พื้นฐาน^(basis) บาง ค่าอาจดูแปลก แต่ก็มีการใช้สมมติฐานที่แตกต่างกันเกี่ยวกับระยะเวลาหนึ่งเดือนและหนึ่งปีในหลายด้าน เช่น เศรษฐศาสตร์ การเงิน และการจัดการการดำเนินงาน

เพื่อให้สามารถเทียบเคียงได้ระหว่างเดือนที่มีจำนวนวันต่างกัน (คิดว่ากุมภาพันธ์^(February)กับมีนาคม^(March) ) และระหว่างปีที่มีจำนวนวันต่างกัน (คิดว่าปีอธิกสุรทินเทียบกับปีปฏิทิน) อาชีพเหล่านี้มักตั้งสมมติฐานแปลก ๆ ที่คนทั่วไปจะไม่ทำ

ประโยชน์อย่างยิ่งต่อนักการเงินคือการใช้สมมติฐานที่เสนอโดยตัวแปรพื้นฐาน ในการคำนวณ ^(basis)APR และ APY^{(APRs and APYs)}ตามสถานการณ์สมมติดอกเบี้ยทบต้นที่แตกต่างกัน สามารถคำนวณดอกเบี้ยได้อย่างต่อเนื่อง รายวัน รายสัปดาห์ รายเดือน รายปี หรือแม้กระทั่งหลายปี

ด้วยสมมติฐานที่สร้างขึ้นในฟังก์ชัน YEARFRAC^{(YEARFRAC function)}คุณสามารถมั่นใจได้ว่าการคำนวณของคุณถูกต้องและสามารถเปรียบเทียบได้กับการคำนวณอื่นๆ โดยใช้สมมติฐานเดียวกัน

ตามที่ระบุไว้ข้างต้น ค่า 1 สำหรับ ตัวแปร พื้นฐาน^(basis)นั้นแม่นยำที่สุดในทางเทคนิค หากไม่แน่ใจ ให้เลือก 1 เว้นแต่คุณจะแน่ใจในสมมติฐานที่คุณต้องการเกี่ยวกับระยะเวลาหนึ่งเดือนและหนึ่งปี สนุก!

How to Use the YEARFRAC Function in Excel

One of the limitatіons of subtracting dates in Excel is that the application can only give you either the number of days, the number of months, or the number of years separately, rather than a combined number.

Luckily, Microsoft included a built in Excel function to give you precise differences between two dates in a worksheet. Learn how to calculate the amount of time between two dates with precision in Excel.

Using the YEARFRAC function in Excel

Using the YEARFRAC function, you can calculate the precise difference between two dates because unlike other methods that return an integer result, this function returns a decimal result to indicate fractions of a year.

The YEARFRAC function, however, requires a bit more knowledge than most other functions. The basic formula for using this function is:

=YEARFRAC(start_date, end_date, basis)

Start_date is the first variable date, end_date is the second variable date, and basis is the assumption under which Excel should return the result of the calculation. It’s the basis with which you must be careful when using the YEARFRAC function.

Suppose you have an Excel worksheet that looks something like this and you want to calculate the precise difference between the two dates in A1 and A2:

Rounded to two decimal places, Excel returned a result of 3.16 years using the YEARFRAC function. However, because we did not include the basis variable in the equation, Excel assumed that there are exactly 30 days in every month giving a total year’s length of just 360 days.

There are five values that you can use for the basis variable, each corresponding to a different assumption about the length of one year.

According to the help document, either omitting or using a value of 0 for the basis variable forces Excel to assume the US NASD standard of 30-day months and 360-day years.

This may seem strange until you realize that many financial calculations are made under these assumptions. All of the possible values for the basis variable include:

• 0 – US NASD 30 day months/360 day years

• 1 – Actual days in the months/Actual days in the years

• 2 – Actual days in the months/360 days in the years

• 3 – Actual days in the months/365 days in the years

• 4 – European 30 days in the months/360 days in the years

Notice that the value for the basis variable that will return the most accurate number between two dates is 1. Below are the results of using each of the values for the basis variable:

Although some of the values for the basis variable may seem strange, different combinations of assumptions about the length of one month and one year are used in several fields such as economics, finance, and operations management.

In order to remain comparable between months with different numbers of days (think February vs. March) and between years with different numbers of days (think leap years vs. calendar years), these professions often make strange assumptions that the average person would not.

Particularly useful to the financier is using the assumptions offered by the basis variable to calculate APRs and APYs based on different interest compounding scenarios. Interest can be calculated continuously, daily, weekly, monthly, yearly or even span multiple years.

With the assumptions built into the YEARFRAC function, you can be sure your calculations are accurate and comparable with other calculations using the same assumptions.

As stated above, a value of 1 for the basis variable is technically the most accurate. If in doubt, choose 1 unless you are certain of the assumptions you want to make regarding the length of a month and a year. Enjoy!

Related posts

• ใช้ฟังก์ชัน "แทรกข้อมูลจากรูปภาพ" ใหม่ของ Excel Mobile

• เพิ่ม Regression Trendline แนวตรงไปยัง Excel Scatter Plot

• วิธีทำ Histogram ใน Excel

• วิธีที่จะปลอดภัย Password Protect Excel File

• วิธีสร้าง Flowchart ใน Word and Excel

• วิธีการบันทึก Macro ใน Excel

• วิธีลบ แตก หรือทำลายรหัสผ่าน Excel XLS ที่ถูกลืม

• วิธีติดตามการเปลี่ยนแปลงใน Excel

• วิธีการสร้าง Drop Down List ใน Excel

• วิธีการลบวันที่ใน Excel

• วิธีการ Create Labels ใน Word จาก Excel Spreadsheet

• วิธีการสร้าง Gantt Charts ใน Microsoft Excel

• วิธีการ Group Worksheets ใน Excel

• เชื่อมโยงเซลล์ระหว่างชีตและเวิร์กบุ๊กใน Excel

• ใช้ Excel เป็นเครื่องมือในการคัดลอกข้อมูลจากเว็บ

• การสร้างแผนภูมิข้อมูล Excel ของคุณ

• วิธีเปิด Excel หลายอินสแตนซ์

• วิธีการสร้าง Greeting Card กับ MS Word

• วิธีใช้ Sparklines ใน Excel

• ปรับความกว้างคอลัมน์และความสูงของแถวอัตโนมัติใน Excel