ฮิสโตแกรมเป็นแผนภูมิประเภทหนึ่งที่คุณสามารถสร้างจากข้อมูลในExcel ทำให้ง่ายต่อการสรุปความถี่ของค่าเฉพาะในชุดข้อมูลของคุณ Excelทำให้การสร้างฮิสโตแกรมเป็นเรื่องง่าย โดยสมมติว่าฮิสโตแกรมเป็นสิ่งที่คุณต้องการจริงๆ!

ฮิสโตแกรมคืออะไร?

ฮิสโตแกรมเป็นแผนภูมิประเภทหนึ่งที่ใช้แถบแนวตั้งเพื่อสรุปช่วงของข้อมูล แม้ว่าจะดูเหมือนแผนภูมิแท่ง^{(bar chart)}แต่ก็มีความแตกต่างที่สำคัญ แผนภูมิ แท่ง^(Bar)แสดงความแตกต่างระหว่างตัวแปร ในขณะที่ฮิสโตแกรมมักใช้เพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างตัวแปรในแง่ของตัวแปรอื่น

เพื่อแสดงตัวอย่าง อาจใช้ฮิสโตแกรมเพื่อแสดงให้เราเห็นว่าช่วงคะแนนไอคิวทั่วไปเป็นอย่างไร แต่ละแถบแสดงถึง “ถังขยะ” หรือช่วงของคะแนน ดังนั้นบางอย่างเช่น0-10,11-20เป็นต้น 

แกน Y แนวตั้งแสดงให้เราเห็นจำนวนการวัดของตัวแปรนั้นที่อยู่ภายในแต่ละช่วงของถังขยะ ดังนั้นถ้าคุณมี 100 คนเขียนแบบทดสอบ IQ ทุกคนที่มีคะแนนอยู่ในถังขยะเฉพาะจะถูกนับรวมกับคะแนนความถี่ของถังขยะนั้น

ด้วยแผนภูมิแท่ง คุณอาจต้องการเปรียบเทียบบางอย่าง เช่น คะแนน IQ เฉลี่ยระหว่างประเทศ ในกรณีนี้ แต่ละแถบอาจเป็นตัวแทนของประเทศ และแกน Y^(Y-axis) แนวตั้ง จะแสดง IQ เฉลี่ยของประเทศนั้น

คุณควรใช้ฮิสโตแกรมเมื่อใด

ฮิสโตแกรมเป็นการแสดงภาพการกระจายความถี่ ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้คุณเห็นได้อย่างรวดเร็วว่าข้อมูลของคุณมีการกระจายประเภทใด ตัวอย่างเช่น “การกระจายแบบปกติ” มีลักษณะโค้งมนที่โดดเด่น การกระจายแบบไบโมดอลจะมีสองกระแทก คุณยังดูได้ด้วยว่าความถี่ของคะแนนเบี่ยงเบนไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง 

แน่นอน ถ้าคุณต้องการทราบจริงๆ ว่าการกระจายความถี่ของคุณเป็นปกติหรือไม่ คุณจะต้องเรียกใช้การทดสอบความปกติในExcelกับข้อมูลของคุณ การทดสอบเหล่านั้นยังคงใช้ฮิสโตแกรมเป็นพื้นฐาน แต่การสร้างและการสังเกตฮิสโตแกรมเป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญในการแสดงให้คุณเห็นคร่าวๆ ว่าคุณกำลังเผชิญกับการแจกแจงประเภทใด

สิ่งที่คุณต้องการในการสร้างฮิสโตแกรม

ในการสร้างฮิสโตแกรม คุณต้องมีบางสิ่ง:

• ชุดการวัดสำหรับตัวแปรเดียว
• กำหนด "ถังขยะ" ของช่วงค่า

ข้อกำหนดแรกค่อนข้างตรงไปตรงมา ตัวอย่างเช่น หากคุณมีน้ำหนักของกลุ่มคน คุณจะต้องบันทึกน้ำหนักที่วัดได้แต่ละรายการในชุดข้อมูลของคุณ ระวังอย่าผสมข้อมูลจากกลุ่มที่คุณไม่ต้องการวัดรวมกันเป็นฮิสโตแกรมเดียว ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการดูเฉพาะการกระจายน้ำหนักของกลุ่มอายุหรือเพศบางกลุ่ม คุณควรรวมเฉพาะข้อมูลสำหรับกลุ่มนั้น

หากคุณต้องการเปรียบเทียบการกระจายความถี่ระหว่างสองกลุ่มในตัวแปรเดียว คุณจะต้องมีฮิสโตแกรมหลายอัน หนึ่งสำหรับประชากรแต่ละกลุ่ม

ทั้งหมดเกี่ยวกับถังขยะ^{(All About Bins)}

ข้อกำหนดต่อไปนั้นยากที่สุด คุณต้องตัดสินใจเลือก "ถังขยะ" ที่จะจัดเรียงความถี่ในการนับ ปัญหาคือว่าสิ่งเหล่านี้อาจเป็นไปตามอำเภอใจ หากคุณกำลังจะดูความถี่ของคะแนนระหว่าง 0 ถึง 100 คุณอาจมีถังขยะ 100 ใบ สำหรับแต่ละคะแนนที่เป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม นั่นหมายถึง 100 แท่งในฮิสโตแกรมของคุณ 

นั่นคือการกระจายแบบละเอียด แต่อาจไม่มีประโยชน์ทั้งหมด ในกรณีของคะแนนสอบ คุณโชคดีเพราะมี "ถังขยะ" ในรูปแบบของสัญลักษณ์เกรดอยู่แล้ว คุณจึงสามารถจัดถังขยะให้ตรงกับช่องเหล่านั้นได้ อย่างไรก็ตาม สำหรับข้อมูลประเภทอื่น คุณต้องสร้างช่วงของช่องเก็บ

ใช้เวลาพิจารณาว่าคุณต้องการแบ่งคะแนนออกเป็นถังขยะอย่างไร และฮิสโตแกรมจะวาดภาพที่คุณต้องการหรือไม่ หากคุณตัดสินใจเกี่ยวกับ "ความกว้างของถังขยะ" ที่เฉพาะเจาะจง 

คุณยังสามารถเลือกที่จะปล่อยให้เป็นฟังก์ชันอัตโนมัติในExcelซึ่งจะพยายามตัดสินใจเลือกความกว้างของถังขยะที่เหมาะสมกับข้อมูลของคุณมากที่สุด ในExcelคุณยังสามารถระบุจำนวนถังขยะ ซึ่งรวมถึงถังล้นและอันเดอร์โฟลว์ที่เป็นตัวเลือก สิ่งเหล่านี้รวบรวมคะแนนทั้งหมดมากกว่าและต่ำกว่าค่าที่ระบุ

การสร้างฮิสโตแกรม^(Histogram)ในExcel : ทีละขั้นตอน

การสร้างฮิสโตแกรมทำได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง เรากำลังใช้ Microsoft 365^{(Microsoft 365)}เวอร์ชันล่าสุด ที่นี่ แต่ Officeเวอร์ชันใดก็ตามที่เริ่มต้นในปี 2016 จะทำงานในลักษณะเดียวกัน

สร้างฮิสโตแกรม^{(Create the Histogram)}

1. สมมติว่าคุณได้ป้อนค่าทั้งหมดสำหรับชุดข้อมูลของคุณแล้วให้เลือกค่าทั้งหมดที่ควรรวมอยู่ในฮิสโตแก^{(select all the values that should be included in the histogram)}รม

1. ถัดไป สลับไปที่ แท็ บแทรก^{(Insert tab)}
2. ตอนนี้ ในส่วนแผนภูมิ ให้^{(chart section)}เลือกรูปภาพที่ดูเหมือนแผนภูมิฮิสโตแกรม/แท่ง 
3. จากเมนูป๊อปอัป ให้เลือก ฮิ สโตแกรม^(histogram)

ปรับแต่งแกนนอน^{(Customize the Horizontal Axis)}

ตอนนี้ฮิสโตแกรมของคุณอยู่ในแผ่นงาน แต่อาจดูไม่เหมือนที่คุณต้องการ ต่อไป เราจะปรับแต่งแกนนอน:

1. คลิกขวาที่แกน^{(horizontal axis)}นอน
2. เลือก รูป แบบแกน^{(Format axis)}

บานหน้าต่างแกนรูปแบบจะเปิดขึ้น มีตัวเลือกที่สำคัญมากมายที่นี่ซึ่งคุณสามารถใช้ปรับแต่งฮิสโตแกรมเพื่อให้ดูเหมือนกับที่คุณต้องการ

ภายใต้Axis Optionsคุณสามารถปรับแต่งถังขยะที่เรากล่าวถึงก่อนหน้านี้ได้ การตั้งค่าที่สำคัญที่สุดสองประการที่นี่คือความกว้าง^{(bin width)} ของถังขยะ และจำนวนถัง^{(number of bins)}ขยะ ตัวเลือกเหล่านี้จะไม่เกิดร่วมกัน หากคุณระบุความกว้างของถังขยะเป็นตัวเลข จำนวนถังขยะจะเปลี่ยนไปโดยอัตโนมัติและในทางกลับกัน คุณสามารถเลือกที่จะเปิดใช้งานถังล้นและอันเดอร์โฟลว์ได้ที่นี่เช่นกัน

จากฮิสทีเรียแกรมถึงฮิสโตแกรม

หวังว่าคุณจะสามารถสร้างฮิสโตแกรมได้อย่างง่ายดาย แต่ถ้าคุณต้องการทบทวนแนวคิดพื้นฐาน ของ Excelให้ลองอ่านMicrosoft Excel Basics Tutorial – เรียนรู้วิธีใช้ Excel^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)}

How to Make a Histogram in Excel

A histogram is a tуpe of chart you can genеrate from data in Excel. It makes it easy to summarize the frequency оf pаrticular values in your dataset. Εxcel makes it simple to create a histogram, assuming that a hіstogram is actually whаt you need!

What Is a Histogram?

A histogram is a type of chart that uses vertical bars to summarize ranges of data. While it may look like a bar chart, there are significant differences. Bar charts show the differences among variables, whereas histograms are generally used to show the differences among variables in terms of another variable.

To illustrate, a histogram may be used to show us how common ranges of IQ scores are. Each bar represents a “bin” or range of scores. So something like 0-10,11-20, etc. 

The vertical Y-axis shows us how many measurements of that variable fall within each bin range. So if you have 100 people write an IQ test, every person whose score falls within a particular bin is counted towards the frequency score of that bin.

With a bar chart, you might want to compare something like average IQ scores between countries. In this case, each bar might represent a country and the vertical Y-axis would represent the average IQ of that country.

When Should You Use a Histogram?

HIstograms are a visualization of frequency distribution. It can help you see, at a glance, what sort of distribution your data has. For example, the “Normal Distribution” has the distinctive bell-curve look. A bimodal distribution will have two bumps. You can also see if score frequencies are skewed one way or another. 

Of course, if you really want to determine whether your frequency distribution is normal or not, you’d run a normality test in Excel on your data. Those tests still use histograms as a basis though and creating and observing a histogram is a crucial first step in showing you roughly what sort of distribution you may be dealing with.

What You Need To Make a Histogram

In order to make a histogram, you need a few things:

• A set of measurements for a single variable.
• Defined “bins” of value ranges.

The first requirement is fairly straightforward. For example, if you have the weights of a group of people, you’d have each measured weight recorded in your dataset. Be careful not to mix the data from groups you don’t want to measure together into one histogram. For example, if you only wanted to look at the weight distribution of a certain age group or gender, you should only include data for that group.

If you wanted to compare the frequency distributions between two groups on a single variable, you’d need multiple histograms. One for each population group.

All About Bins

The next requirement is the trickiest. You need to decide on the “bins” that your frequency counts will be sorted into. The problem is that these may be arbitrary. If you’re going to look at the frequency of scores between 0 and 100, you could have 100 bins, one for each possible score. However, that means 100 bars in your histogram. 

That’s a finely-grained distribution, but it’s probably not all that useful. In the case of test scores, you’re in luck since there are already “bins” in the form of grade symbols. So you could arrange your bins to coincide with those. However, for other types of data you have to invent the bin ranges.

Spend some time considering how you’d like to divide scores into bins and whether the histogram will paint the picture you’re looking for if you decide on a particular “bin width”. 

You can also choose to leave it to an automatic function in Excel, where it will try to decide on a bin width that’s best suited to your data. In Excel, you can also specify the number of bins, which includes optional so-called overflow- and underflow- bins. These capture all scores over and under a specified value.

Creating a Histogram in Excel: Step-by-Step

Creating a histogram takes just a few clicks. We’re using the latest version of Microsoft 365 here, but any version of Office starting with 2016 will work the same way.

Create the Histogram

1. Assuming you’ve entered all the values for your dataset, select all the values that should be included in the histogram.

1. Next, switch to the Insert tab.
2. Now, under the chart section, select on the picture that looks like a histogram/bar chart. 
3. From the popup menu, select histogram.

Customize the Horizontal Axis

Now your histogram is in the sheet, but it probably doesn’t look the way you want it to. So next, we’re going to customize the horizontal axis:

1. Right-click the horizontal axis.
2. Choose Format axis.

The format axis pane will now be open. There are a number of important options here that you can use to tune your histogram so that it looks exactly like you need it to.

Under Axis Options, you can customize the bins we discussed earlier. The two most important settings here are bin width and the number of bins. These options are mutually exclusive. If you specify a bin width in numbers, the number of bins will change automatically and vice versa. You can choose to activate overflow and underflow bins here as well.

From Hysteriagram to Histogram

Hopefully you can now make a histogram easily, but if you need to review basic Excel concepts, try reading Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel

Related posts

• เพิ่ม Regression Trendline แนวตรงไปยัง Excel Scatter Plot

• วิธีที่จะปลอดภัย Password Protect Excel File

• วิธีสร้าง Flowchart ใน Word and Excel

• วิธีการ Create Labels ใน Word จาก Excel Spreadsheet

• วิธีการบันทึก Macro ใน Excel

• วิธีการสร้าง Gantt Charts ใน Microsoft Excel

• ใช้ Excel เพื่อหาอัตราดอกเบี้ยที่แท้จริงจากอัตราดอกเบี้ยที่กำหนด

• ใช้ฟังก์ชันสรุปเพื่อสรุปข้อมูลใน Excel

• วิธีเพิ่มความคิดเห็นในเซลล์แผ่นงาน Excel

• ใช้ Excel เป็นเครื่องมือในการคัดลอกข้อมูลจากเว็บ

• วิธีติดตามการเปลี่ยนแปลงใน Excel

• จัดรูปแบบเซลล์โดยใช้การจัดรูปแบบตามเงื่อนไขใน Excel

• วิธีลบ แตก หรือทำลายรหัสผ่าน Excel XLS ที่ถูกลืม

• วิธีสร้างรายการตรวจสอบใน Excel

• วิธีการสร้าง Drop Down List ใน Excel

• วิธีใช้คุณลักษณะการกู้คืนอัตโนมัติของ Excel และการสำรองข้อมูลอัตโนมัติ

• วิธีการ Automatically Backup Word Document เพื่อวันไดรฟ์

• วิธีใช้ VLOOKUP ใน Excel

• วิธีเปรียบเทียบไฟล์ Excel สองไฟล์และเน้นความแตกต่าง

• วิธีทำความเข้าใจการวิเคราะห์แบบ What-If ใน Microsoft Excel