ดังนั้น คุณจึงถูกขอให้คำนวณความแปรปรวนโดยใช้Excelแต่คุณไม่แน่ใจว่ามันหมายถึงอะไรหรือต้องทำอย่างไร ไม่ต้องกังวล มันเป็นแนวคิดที่ง่ายและกระบวนการที่ง่ายยิ่งขึ้น คุณจะเป็นมืออาชีพที่แตกต่างในเวลาไม่นาน!

ความแปรปรวนคืออะไร?

“ ความแปรปรวน^(Variance) ” เป็นวิธีการวัดระยะทางเฉลี่ยจากค่าเฉลี่ย “ค่าเฉลี่ย” คือผลรวมของค่าทั้งหมดในชุดข้อมูลหารด้วยจำนวนค่า ความแปรปรวน^(Variance)ทำให้เรามีความคิดว่าค่าในชุดข้อมูลนั้น โดยเฉลี่ย มักจะยึดติดกับค่าเฉลี่ยอย่างสม่ำเสมอหรือกระจายทั่วทุกแห่ง

ในทางคณิตศาสตร์ ความแปรปรวนไม่ได้ซับซ้อนขนาดนั้น:

1. คำนวณค่าเฉลี่ยของชุดค่าต่างๆ ในการคำนวณหาค่าเฉลี่ย ให้นำผลรวมของค่าทั้งหมดมาหารด้วยจำนวนค่า
2. นำทุกค่าในชุดของคุณและลบออกจากค่าเฉลี่ย
3. ยก^(Square)กำลังสองค่าผลลัพธ์ (เพื่อยกเลิกจำนวนลบ)
4. เพิ่ม^(Add)ค่ากำลังสองทั้งหมดเข้าด้วยกัน
5. คำนวณค่าเฉลี่ยของค่ากำลังสองเพื่อให้ได้ค่าความแปรปรวน

อย่างที่คุณเห็น การคำนวณหาค่าไม่ยาก อย่างไรก็ตาม หากคุณมีค่าเป็นร้อยหรือเป็นพัน จะใช้เวลาตลอดไปในการดำเนินการด้วยตนเอง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องดีที่Excelสามารถทำให้กระบวนการเป็นแบบอัตโนมัติได้!

คุณใช้ความแปรปรวนเพื่ออะไร?

ความแปรปรวนด้วยตัวมันเองมีการใช้งานหลายอย่าง จากมุมมองทางสถิติล้วนๆ มันเป็นวิธีชวเลขที่ดีในการแสดงว่าชุดข้อมูลกระจายออกไปอย่างไร นักลงทุนใช้ความแปรปรวนเพื่อประเมินความเสี่ยงของการลงทุนที่กำหนด

ตัวอย่างเช่น การนำมูลค่าหุ้นใน^{(stock’s value)}ช่วงเวลาหนึ่งมาคำนวณความแปรปรวน คุณจะเข้าใจถึงความผันผวนในอดีตได้ดี ภายใต้สมมติฐานที่ว่าอดีตทำนายอนาคต ก็หมายความว่าสิ่งที่มีความแปรปรวนต่ำจะปลอดภัยและคาดเดาได้มากกว่า

คุณยังสามารถเปรียบเทียบความแปรปรวนของบางสิ่งในช่วงเวลาต่างๆ ได้อีกด้วย วิธีนี้จะช่วยตรวจจับเมื่อปัจจัยที่ซ่อนอยู่อื่นมีอิทธิพลต่อบางสิ่ง ซึ่งเปลี่ยนความแปรปรวนของปัจจัยนั้น

ความแปรปรวนยังเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับสถิติอื่นที่เรียกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน จำไว้^(Remember)ว่าค่าที่ใช้คำนวณความแปรปรวนเป็นกำลังสอง ซึ่งหมายความว่าความแปรปรวนจะไม่แสดงในหน่วยเดียวกันกับค่าเดิม ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต้องใช้รากที่สองของความแปรปรวนเพื่อคืนค่ากลับเป็นหน่วยเดิม ดังนั้นหากข้อมูลเป็นกิโลกรัม ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานก็จะเป็นเช่นเดียวกัน

การเลือกระหว่างประชากร^{(Between Population)}และความแปรปรวนของตัวอย่าง^{(Sample Variance)}

ความแปรปรวนมีสองประเภทย่อยที่มีสูตรต่างกันเล็กน้อยในExcel คุณควรเลือกอันใดขึ้นอยู่กับข้อมูลของคุณ ^{(Which one)}หากข้อมูลของคุณรวม "ประชากร" ทั้งหมด คุณควรใช้ความแปรปรวนของประชากร ในกรณีนี้ "จำนวนประชากร" หมายความว่าคุณมีค่าทุกค่าสำหรับสมาชิกทุกคนในกลุ่มเป้าหมาย 

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังดูน้ำหนักของคนถนัดซ้าย ประชากรจะรวมทุกคนบนโลกที่ถนัดซ้ายด้วย หากคุณชั่งน้ำหนักทั้งหมดแล้ว คุณจะใช้ความแปรปรวนประชากร 

แน่นอน ในชีวิตจริง เรามักจะเลือกกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็กกว่าจากประชากรจำนวนมากขึ้น ในกรณีนี้ คุณจะใช้ความแปรปรวนตัวอย่าง ความแปรปรวน ของประชากร^(Population)ยังคงใช้ได้จริงกับประชากรที่มีขนาดเล็กลง ตัวอย่างเช่น บริษัทอาจมีพนักงานไม่กี่แสนคนหรือสองสามพันคนพร้อมข้อมูลเกี่ยวกับพนักงานแต่ละคน พวกเขาเป็นตัวแทนของ "ประชากร" ในความหมายทางสถิติ

การเลือกสูตรความแปรปรวนที่เหมาะสม

มีสูตรความแปรปรวนตัวอย่างสามสูตรและสูตรความแปรปรวนของประชากรสามสูตรใน Excel:

• VAR , VAR.SและVARAสำหรับความแปรปรวนของตัวอย่าง
• VARP , VAR.PและVARPAสำหรับความแปรปรวนของประชากร

คุณสามารถละเว้นVARและVARP สิ่งเหล่านี้ล้าสมัยและมีไว้สำหรับความเข้ากันได้กับสเปรดชีตรุ่นเก่าเท่านั้น

ที่เหลือVAR.SและVAR.Pซึ่งใช้สำหรับคำนวณความแปรปรวนของชุดค่าตัวเลขและVARAและVARPAซึ่งรวมถึงสตริงข้อความ

VARAและVARPAจะแปลงสตริงข้อความเป็นค่าตัวเลข 0 ยกเว้น "TRUE" และ "FALSE" สิ่งเหล่านี้จะถูกแปลงเป็น 1 และ 0 ตามลำดับ

ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดคือVAR.SและVAR.Pข้ามค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขใดๆ ค่านี้ไม่รวมกรณีเหล่านั้นจากจำนวนค่าทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าค่ากลางจะแตกต่างกัน เนื่องจากคุณหารด้วยจำนวนกรณีน้อยกว่าเพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย

วิธีการคำนวณความแปรปรวนใน Excel

สิ่งที่คุณต้องใช้ในการคำนวณความแปรปรวนในExcelก็คือชุดค่าต่างๆ เราจะใช้VAR.Sในตัวอย่างด้านล่าง แต่สูตรและวิธีการจะเหมือนกันทุกประการ ไม่ว่าคุณจะใช้สูตรความแปรปรวนแบบใด:

1. สมมติว่าคุณมีช่วงหรือชุดค่าที่ไม่ต่อเนื่องพร้อมแล้ว ให้เลือกเซลล์ว่าง^{(empty cell)} ที่ คุณต้องการ

1. ในฟิลด์สูตร ให้พิมพ์=VAR.S(XX:YY)โดยที่ค่า X และ Y จะถูกแทนที่ด้วยหมายเลขเซลล์แรกและเซลล์สุดท้ายของช่วง

1. กดEnterเพื่อสิ้นสุดการคำนวณ

หรือคุณสามารถระบุค่าเฉพาะ ซึ่งในกรณีนี้สูตรจะมีลักษณะดังนี้=VAR.S(1,2,3,4) ) ด้วยตัวเลขที่แทนที่ด้วยสิ่งที่คุณต้องการคำนวณความแปรปรวนของ คุณสามารถป้อนค่าด้วยตนเองได้มากถึง 254 ค่าเช่นนี้ เว้นแต่คุณจะมีค่าเพียงไม่กี่ค่า การป้อนข้อมูลของคุณในช่วงเซลล์นั้นเกือบจะดีกว่าทุกครั้ง แล้วใช้เวอร์ชันช่วงเซลล์ของสูตรที่กล่าวถึงข้างต้น

คุณสามารถ Excel ได้ที่ Er, Excel

การคำนวณความแปรปรวนเป็นเคล็ดลับที่มีประโยชน์สำหรับทุกคนที่ต้องการทำงานทางสถิติในExcel แต่ถ้าคำศัพท์เฉพาะของExcel ที่ เราใช้ในบทความนี้ทำให้เกิดความสับสน ให้พิจารณาดู บทช่วยสอนพื้นฐานของ Microsoft Excel – การ เรียนรู้วิธีใช้ Excel^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)}

ในทางกลับกัน ถ้าคุณพร้อมสำหรับเรื่องอื่นๆ เพิ่มเติม ให้ลองดูเพิ่มเส้นแนวโน้มการถดถอยเชิงเส้นใน Excel Scatter Plot^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)}เพื่อให้คุณสามารถเห็นภาพความแปรปรวนหรือแง่มุมอื่น ๆ ของชุดข้อมูลของคุณที่สัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยเลขคณิต

How to Calculate Variance in Excel

Sо you’ve been asked to calculate varіance using Εxcel, but you аren’t sure what that means or how to do it. Don’t worry, it’s an eаsy concept and even easier process. You’ll be a variance pro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

Related posts

• เพิ่ม Regression Trendline แนวตรงไปยัง Excel Scatter Plot

• วิธีทำ Histogram ใน Excel

• วิธีที่จะปลอดภัย Password Protect Excel File

• วิธีสร้าง Flowchart ใน Word and Excel

• วิธีการ Create Labels ใน Word จาก Excel Spreadsheet

• วิธีการ Automatically Backup Word Document เพื่อวันไดรฟ์

• วิธีใช้ COUNTIFS, SUMIFS, AVERAGEIFS ใน Excel

• วิธีการสร้าง Drop Down List ใน Excel

• วิธีติดตามการเปลี่ยนแปลงใน Excel

• จัดรูปแบบเซลล์โดยใช้การจัดรูปแบบตามเงื่อนไขใน Excel

• วิธีซ่อนชีต เซลล์ คอลัมน์ และสูตรใน Excel

• วิธีเพิ่มแถบข้อผิดพลาดใน Excel

• ใช้หน้าต่างดูของ Excel เพื่อตรวจสอบเซลล์ที่สำคัญในสมุดงาน

• วิธีการสร้าง Gantt Charts ใน Microsoft Excel

• วิธีแยกชื่อและนามสกุลใน Excel

• วิธีค้นหาค่าที่ตรงกันใน Excel

• วิธีใช้คุณลักษณะการกู้คืนอัตโนมัติของ Excel และการสำรองข้อมูลอัตโนมัติ

• วิธีการสร้าง Greeting Card กับ MS Word

• วิธีสร้าง Distribution List ใน Outlook

• วิธีการ Group Worksheets ใน Excel