คุณควร Defrag SSD หรือไม่?

Defrag your hard drive” เป็นแนวทางแก้ไขสำหรับปัญหาประสิทธิภาพของพีซี เนื่องจากบรรทัดคำสั่งเป็นอินเทอร์เฟซมาตรฐานสำหรับคอมพิวเตอร์ที่บ้าน เป็นเทคนิคที่มีไว้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของฮาร์ดไดรฟ์แบบกลไกดั้งเดิม แต่คุณจำเป็นต้อง Defrag SSDหรือไม่ 

ดิสก์โซลิดสเตตที่ใหม่กว่าเหล่านี้ทำงานบนหลักการที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงกับไดรฟ์แบบกลไก มีเหตุผลใดบ้างที่ยังคงทำเช่นนี้อยู่ ที่สำคัญกว่านั้นอาจส่งผลเสีย(bad )ต่อ SSD ของคุณหรือไม่? 

เพื่อให้เข้าใจคำตอบของคำถามเหล่านี้ เราต้องเจาะลึกลงไปว่าการ "ดีแฟรก" ได รฟ์SSD หมายความว่าอย่างไร(SSD)

จุดของการจัดเรียงข้อมูลคืออะไร?(What’s The Point Of Defragmentation?)

“การแยกส่วน” เป็นสิ่งที่เกิดขึ้นกับทุกไดรฟ์อันเป็นผลจากการเขียนข้อมูลไปยังอุปกรณ์โดยธรรมชาติ เมื่อคุณฟอร์แมตไดรฟ์ คุณกำลังแบ่งพื้นที่เก็บข้อมูลออกเป็นระบบที่มีการจัดการอย่างเป็นระเบียบ แผนที่ของไดรฟ์ซึ่งช่วยให้คอมพิวเตอร์ทราบว่าจะพบข้อมูล (ตามตัวอักษร) ทุกบิตที่ใด

ในไดรฟ์ที่ฟอร์แมตใหม่ ข้อมูลใหม่จะถูกเขียนตามลำดับที่ไม่เสียหาย อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณลบไฟล์ จะทำให้เกิดช่องว่างในลำดับนั้น คอมพิวเตอร์จะทำเครื่องหมายพื้นที่ว่างนั้นว่าพร้อมให้เขียนทับ จนถึงตอนนี้ดีมาก 

ปัญหาคือข้อมูลใหม่ของคุณอาจไม่พอดีกับช่องว่างนั้น ดังนั้นระบบปฏิบัติการจะเติมช่องว่างด้วยส่วนแรกของไฟล์ที่กำลังเขียน จากนั้นจึงมองหาพื้นที่เปิดถัดไป ซึ่งนำไปสู่เศษข้อมูลกระจายไปทั่วไดรฟ์

อย่างที่คุณจินตนาการได้ การทำเช่นนี้จะทำให้การอ่านไฟล์ทั้งหมดหรือชุดของไฟล์ที่เกี่ยวข้องยากขึ้น เนื่องจากคุณจำเป็นต้องข้ามจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง นอกจากนี้ยังสามารถเป็นสูตรสำหรับปัญหาด้านประสิทธิภาพ อย่างน้อยก็สำหรับไดรฟ์กล ทำไม

ทำไมกลไกไดรฟ์ (ตามหลักวิชา) จึงต้องมีการ Defrag . ที่ดี(Why Mechanical Drives (Theoretically) Need a Good Defrag)

ฮาร์ดไดรฟ์แบบกลไกซึ่งเรียกว่า "ฮาร์ดไดรฟ์" จนกระทั่งSSD(SSDs)มาพร้อม เก็บข้อมูลบนแผ่นกระจกหรืออะลูมิเนียมที่เคลือบด้วยวัสดุแม่เหล็ก จานหมุนที่รอบหลายพันรอบต่อนาทีและหัวอ่าน/เขียนที่ละเอียดอ่อนจะเสียดสีเหนือพื้นผิวการอ่านและการเขียนข้อมูล

ข้อมูลถูกจัดวางเป็นแถว และหากข้อมูลของคุณอยู่ในแนวเดียวกัน แสดงว่าส่วนหัวสามารถอยู่ในที่เดียวและดึงข้อมูลทั้งหมดขึ้นมา หากไดรฟ์มีการแยกส่วน หมายความว่าต้องย้ายส่วนหัวทั้งหมดเพื่อรับข้อมูลที่คุณขอ เนื่องจากเป็นวัตถุทางกายภาพที่มีมวลพอสมควร จึงมีขีดจำกัดว่าจะทำได้เร็วเพียงใด

เมื่อคุณจัดเรียงข้อมูลในไดรฟ์ คอมพิวเตอร์จะสับเปลี่ยนข้อมูลทั้งหมดโดยใช้พื้นที่ว่างบนไดรฟ์เป็นพื้นที่ในการจัดเรียง เป็นกระบวนการที่ใหญ่โตและใช้เวลานาน อย่างไรก็ตาม ในไดรฟ์ที่มีการแยกส่วนอย่างหนัก อาจสร้างความแตกต่างอย่างเห็นได้ชัดต่อการตอบสนองของระบบ อย่างน้อยกับฮาร์ดแวร์รุ่นเก่า

คุณเห็นไหมว่าไดรฟ์แบบกลไกเร็วขึ้นอย่างมากและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ความหนาแน่นของข้อมูลที่สูงขึ้นมาก, จำนวนหัวที่มากขึ้น, จานเสียงที่มากขึ้น, RPM(RPMs) ที่สูงขึ้น และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของไดรฟ์ที่ดีขึ้น ล้วนทำให้ฮาร์ดไดรฟ์ใหม่เร็วขึ้นมาก มากเสียจนผลกระทบของการแตกแฟรกเมนต์ไม่คุ้มกับปัญหาส่วนใหญ่ในกรณีส่วนใหญ่ 

คอมพิวเตอร์ยังมี RAM(RAM)อยู่มากในทุกวันนี้ ซึ่งระบบปฏิบัติการสามารถแคชข้อมูลจากไดรฟ์ได้ ฮาร์ดไดรฟ์แบบกลไก สมัยใหม่(Modern)มีบัฟเฟอร์ขนาดใหญ่ ซึ่งสามารถขจัดข้อ จำกัด ทางกลของการออกแบบได้อย่างราบรื่น ดังนั้นในท้ายที่สุด แม้แต่การดีแฟรกไดรฟ์สมัยใหม่ก็อาจจะไม่ส่งผลให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

คุณต้องการ Defrag SSD หรือไม่?(Do You Need To Defrag An SSD?)

เมื่อนำคำนำทั้งหมดออกไปให้พ้นทาง เรามาถึงคำถามหลัก – คุณต้องการ Defrag SSDหรือไม่ คำตอบสั้น ๆ คือไม่ 

มีสองเหตุผลหลัก ประการแรกเกี่ยวข้องกับการขาดประโยชน์ด้านประสิทธิภาพซึ่งเป็นจุดรวมของการจัดเรียงข้อมูลทั้งหมด เหตุผลที่สองเกี่ยวข้องกับความสมบูรณ์ของSSDของ คุณ ปรากฎว่าการดีแฟรกSSDอาจทำให้อายุการใช้งานสั้นลง

ประสิทธิภาพ SSD และการจัดเรียงข้อมูล(SSD Performance and Defragmentation)

ดังที่เราได้เห็นไปแล้ว สาเหตุทั้งหมดของการแตกแฟรกเมนต์ส่งผลต่อประสิทธิภาพของฮาร์ดไดรฟ์แบบกลไก เพราะมันเพิ่มเวลาแฝงทางกลไกในกระบวนการมากขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่หัวหน้าจะรีบไปค้นหาส่วนต่างๆ ของไฟล์ของคุณ

โดยธรรมชาติแล้วSSD(SSDs)ไม่มีปัญหานี้ พวกเขาไม่มีชิ้นส่วนเครื่องจักรกลเลย พวกเขาเก็บข้อมูลไว้ในชิปหน่วยความจำซึ่งอ่านด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ 

แม้ว่าSSD(SSDs)จะกระจัดกระจายเหมือนกับไดรฟ์แบบกลไก แต่ก็ไม่ต่างอะไรกับSSDหากข้อมูลทั้งหมดอยู่ในที่เดียวหรือกระจัดกระจายไปตามตำแหน่งต่างๆ บนไดรฟ์ “เวลาแสวงหา” แทบไม่ได้รับผลกระทบจากสิ่งนี้ ดังนั้นการจัดเรียงข้อมูลSSDจะสร้างความแตกต่างให้กับประสิทธิภาพSSD ของคุณแทบจะเป็นศูนย์(SSD)

การสึกหรอของ SSD(SSD Wear and Tear)

แม้ว่าการดีแฟรกไดรฟ์แบบกลไกอาจไม่ช่วยให้ไดรฟ์ทำงานได้ดีขึ้น อย่างน้อยก็ไม่เสียหายอะไรนอกจากการใช้เวลาคอมพิวเตอร์ ใน ทาง กลับกัน SSDการ Defrag สามารถช่วยฆ่ามันได้

หากคุณต้องการเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าทำไมถึงเป็นเช่นนั้น โปรดอ่านบทความเชิงลึกของเราเกี่ยวกับการสึกหรอ(wear & tear)ของSSD คำอธิบายสั้นๆ คือ เซลล์หน่วยความจำ SSDจะลดลงทุกครั้งที่คุณลบข้อมูลและเขียนข้อมูลใหม่ลงในเซลล์ SSD(SSDs)สมัยใหม่สามารถรับโทษได้มากเมื่อต้องเขียนดิสก์ซ้ำๆ พวกเขาใช้เทคโนโลยี "การปรับระดับการสึกหรอ" ที่ซับซ้อนเพื่อยืดอายุการใช้งานของเซลล์หน่วยความจำแต่ละเซลล์ให้มากที่สุด 

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการจัดเรียงข้อมูลจะทำให้ข้อมูลไม่ถูกแตะต้อง คุณจึงเปลี่ยนSSDให้กลายเป็นกระดาษได้อย่างรวดเร็ว หากคุณทำการ Defrag ไดรฟ์เป็นประจำ 

TRIM และการเพิ่มประสิทธิภาพ: การส่ง Defrag ไปยัง Dustbin(TRIM and Optimization: Sending Defrag To The Dustbin)

การจัดเรียงข้อมูลน่าจะเป็นกระบวนการที่ดีที่สุดที่ทิ้งไว้ในถังขยะของประวัติคอมพิวเตอร์ อย่างน้อยก็ในแง่ของคอมพิวเตอร์ที่บ้านเพื่อวัตถุประสงค์ในการใช้งานประจำวันทั่วไป มันถูกคิดค้นขึ้นเพื่อต่อสู้กับปัญหาที่กลายเป็นปัญหาที่ไม่ใช่ปัญหาในยุคปัจจุบันเป็นส่วนใหญ่ 

ดังนั้นจึงไม่เพียงแค่เราไม่แนะนำอย่างยิ่งให้ไม่ใช้การจัดเรียงข้อมูลบนSSDแต่คุณยังไม่ต้องกังวลกับการทำสิ่งนี้บนไดรฟ์กลไกที่ทันสมัยอีกด้วย

ดังที่กล่าวไปแล้วเครื่องมือจัดเรียงข้อมูลของ Windows 10(Windows 10 defragmentation tool)ทราบถึงความแตกต่างระหว่างโซลิดสเตตไดรฟ์และไดรฟ์เชิงกล แทนที่จะจัดเรียงข้อมูลSSD โดยอัตโนมัติ จะใช้คำสั่ง "TRIM" แทน ซึ่งเป็น คำสั่งเพิ่มประสิทธิภาพ SSD เฉพาะทาง เช่นเดียวกับการวัดการจัดการแฟรกเมนต์ แต่ไม่มีอะไรเหมือนกับการจัดเรียงข้อมูลแบบเดรัจฉานที่ใช้กับฮาร์ดไดรฟ์แบบเดิม



About the author

ฉันเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ที่มีประสบการณ์มากกว่า 10 ปี และฉันเชี่ยวชาญในการช่วยเหลือผู้คนในการจัดการคอมพิวเตอร์ในสำนักงาน ฉันได้เขียนบทความเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ เช่น วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต วิธีตั้งค่าคอมพิวเตอร์เพื่อประสบการณ์การเล่นเกมที่ดีที่สุด และอื่นๆ หากคุณกำลังมองหาความช่วยเหลือเกี่ยวกับงานหรือชีวิตส่วนตัวของคุณ เราคือคนสำหรับคุณ!



Related posts