การวิเคราะห์ข้อมูลและเครื่องมือที่ดีที่สุดคืออะไร

เมื่อคนส่วนใหญ่นึกถึงการวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขาจะนึกถึงการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลในเครื่องมืออย่างMicrosoft Excel (like Microsoft Excel)ความจริงก็คือการวิเคราะห์ข้อมูลครอบคลุมเครื่องมือต่างๆ มากมาย และวิธีการต่างๆ มากมายในการจัดการและทำความเข้าใจเรื่องราวที่ข้อมูลบอก

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร? การวิเคราะห์ข้อมูล(Data)จะใช้แตกต่างกันมาก หากคุณกำลังพูดถึงข้อมูลธุรกิจ ข้อมูลการผลิต ข้อมูลการตลาด หรือข้อมูลเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมและธุรกิจที่คุณดำเนินการ

ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแง่มุมต่างๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูล ความหมาย และวิธีใช้งานโดยทั่วไปในกระดาน

การเก็บรวบรวมข้อมูล(Data Collection)

ขั้นตอนแรกของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการรวบรวมข้อมูล นี่หมายถึงการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาทั้งหมดที่เก็บข้อมูลที่คุณต้องการ

ข้อมูลอาจรวมถึงสิ่งต่อไปนี้และอื่นๆ:

  • ผลิตเครื่องควบคุมเครื่องจักร
  • มีคนป้อนข้อมูลลงในคอมพิวเตอร์ด้วยตนเอง
  • เซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิ ความดัน และอื่นๆ
  • (Cloud based)แหล่งข้อมูลบนคลาวด์
  • ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต เช่น สภาพอากาศหรือฐานข้อมูลของรัฐบาล
  • ฐานข้อมูล(Databases)ที่อยู่ในเครือข่ายบริษัทของคุณ

ความท้าทายที่สำคัญสำหรับองค์กรจำนวนมากคือการหาเครื่องมือทางเทคนิคที่สามารถรวบรวมข้อมูลนั้นได้ ซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่จำเป็นต้องใช้เพื่อเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ระยะไกลหรือแหล่งข้อมูลนั้น จากนั้นดึงเข้าไปในฐานข้อมูลภายในหรือระบบประวัติข้อมูล

พื้นที่จัดเก็บเหล่านี้มักถูกเรียกว่า "คลังข้อมูล"

เมื่อรวบรวมข้อมูลเข้าสู่คลังข้อมูลภายในองค์กรแล้ว สามารถใช้เครื่องมือต่างๆ เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลจริงได้

ระบบธุรกิจอัจฉริยะ(Business Intelligence)

เมื่อรวบรวมข้อมูลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลทั้งหมดนั้น เมื่อพูดถึงข่าวกรองธุรกิจ ข้อมูลที่จำเป็นควรช่วยให้องค์กรตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

รายงานและแดชบอร์ด Business Intelligence (BI) ช่วยให้ผู้จัดการและผู้นำธุรกิจคนอื่นๆ เข้าใจแนวโน้มและรับข้อมูลเชิงลึกในด้านต่างๆ ของธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น 

ด้านเหล่านี้รวมถึง:

  • ความต้องการหรือข้อจำกัดของห่วงโซ่อุปทาน
  • ลดต้นทุน
  • ปรับปรุงยอดขาย
  • ความต้องการและพฤติกรรมของลูกค้า
  • คาดการณ์ยอดขายหรือความต้องการของตลาดในอนาคต
  • โลจิสติกส์และการขนส่ง

การรวบรวมข้อมูลจากระบบต่างๆ เหล่านี้ทั่วทั้งองค์กรของคุณ ช่วยให้คุณสร้างการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลที่อาจไม่เคยทำมาก่อน

หน่วยสืบราชการลับการผลิต(Manufacturing Intelligence)

ความยากลำบากในการรวบรวมข้อมูลจากกระบวนการผลิตคือโดยปกติแล้วจะมีข้อมูลมากมาย

หากคุณนึกถึงโรงงานผลิตทั่วไป เครื่องจักรทุกเครื่องในโรงงานจะเก็บรวบรวมจุดข้อมูลหลายสิบถึงร้อยจุดซึ่งรวมถึง:

  • อุณหภูมิและความดัน
  • ชิ้นส่วนหรือผลิตภัณฑ์ที่ทำ
  • วัตถุดิบที่ใช้
  • ชิ้นส่วนที่ไม่ดีถูกทิ้ง
  • นับความผิดปกติและการเตือน

ในกรณีส่วนใหญ่ อุปกรณ์การผลิตจะดำเนินการโดยอัตโนมัติโดยใช้ตัวควบคุมลอจิกที่ตั้งโปรแกรมได้ ( PLC ) อุปกรณ์เหล่านี้ไม่เพียงแต่ใช้งานอุปกรณ์ตามวิธีการตั้งโปรแกรมเท่านั้น แต่ยังรวบรวมและรวบรวมข้อมูลจากอุปกรณ์นั้นด้วย

การรับข้อมูลจากPLC(PLCs) เหล่านั้น เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ในเครือข่ายเดียวกันกับPLC(PLCs) เหล่า นั้น มีผู้จำหน่ายหลายรายที่ได้เขียนซอฟต์แวร์เพื่อดึงข้อมูลออกจากตัวควบคุมเหล่านั้นและลงในนักประวัติศาสตร์ข้อมูลหรือฐานข้อมูล

ผู้นำนักประวัติศาสตร์ข้อมูลในพื้นที่นี้ ได้แก่ :

  • OSIsoft : บริษัทนี้มีมานานหลายทศวรรษแล้ว และรวมถึง “ผู้รวมระบบ” หรือไดรเวอร์ที่สามารถรับข้อมูลจากโปรเซสเซอร์ เซ็นเซอร์ หรือฐานข้อมูลเกือบทุกชนิด
  • Factorytalk : ผู้นำด้านระบบอัตโนมัติมาอย่างยาวนานRockwell Automationได้สร้างนักประวัติศาสตร์ข้อมูลของตนเองชื่อFactorytalkเพื่อช่วยลูกค้าในการรวบรวมข้อมูลจากโปรเซสเซอร์ของเครื่อง 
  • Aveva : เดิมชื่อWonderwareนักประวัติศาสตร์ AVEVA(AVEVA Historian)สัญญาว่าจะให้ "การเข้าถึงแบบเปิด" แก่ข้อมูลเครื่อง เช่น ข้อมูลกระบวนการ การเตือน เหตุการณ์ และอื่นๆ
  • Iconics : ผู้เล่นรายเล็กในตลาดนักประวัติศาสตร์ข้อมูล ผู้สร้าง Iconics สัญญาว่าจะให้ "การเก็บถาวรด้วยความเร็วสูง" เพื่อให้ความละเอียดของข้อมูลที่จัดเก็บตรงกับสิ่งที่เกิดขึ้นในเครื่อง

ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์เหล่านี้เกือบทั้งหมดมีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อใช้ร่วมกับโซลูชันนักประวัติศาสตร์ข้อมูล การเลือกโซลูชันการเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เหมาะสมสำหรับโรงงานผลิตของคุณนั้นขึ้นอยู่กับผู้ควบคุมที่คุณใช้ วิธีที่คุณต้องการจัดเก็บข้อมูล และจำนวนเงินที่คุณยินดีจ่าย

การแสดงข้อมูล

เครื่องมือยอดนิยมสำหรับการรวบรวม วิเคราะห์ และแสดงข้อมูลธุรกิจเป็นภาพคือMicrosoft PowerBI(Microsoft PowerBI)

PowerBIเป็นเครื่องมือสร้างภาพอันทรงพลังที่นำเสนอโดยMicrosoftที่ให้คุณนำเข้าข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ มากมาย จากนั้น คุณสามารถแบ่งและแบ่งข้อมูลออกเป็นแผนภูมิวงกลมและแผนภูมิแท่ง กราฟเส้น ตาราง และอื่นๆ

ความสามารถในการรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ช่วยให้คุณค้นหาความสัมพันธ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน นี่คือความมหัศจรรย์ของการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่ ให้ความสามารถในการรับข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อนเครื่องมือที่ช่วยให้คุณเห็นภาพข้อมูลจากแหล่งต่างๆ

PowerBIไม่ใช่แอปเดียวที่มีความสามารถในการจัดการและแสดงภาพข้อมูลในลักษณะนี้ อันที่จริงมีตลาดที่กำลังเติบโตสำหรับเครื่องมือประเภทนี้เท่านั้น 

เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลชั้นนำในปัจจุบัน ได้แก่:

  • Metabase : โซลูชันโอเพ่นซอร์ส (ฟรี) ที่ให้ผู้คนในองค์กรของคุณ "ถามคำถามและเรียนรู้จากข้อมูล"
  • Tableau : แพลตฟอร์มการแสดงภาพข้อมูลยอดนิยมที่ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย มีการ เชื่อม(Connectivity)ต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ มากมาย
  • Whatagraph : เป็นที่นิยมในหมู่เอเจนซี่การตลาดเพราะง่ายต่อการจัดทำรายงานที่เข้าใจง่าย เครื่องมือนี้รวมถึงการสร้างรายงานอัตโนมัติและสามารถส่งอีเมลถึงใครก็ได้โดยอัตโนมัติ
  • JasperReports : นี่เป็นอีกหนึ่งโซลูชันการรายงานโอเพ่นซอร์ส พลังมาจากความสามารถในการส่งออกรายงานในรูปแบบต่างๆ เช่น เอกสารที่พิมพ์ไฟล์ PDF(PDFs)และรายงานทางเว็บ

ตัวเลือกที่คุณตัดสินใจเลือกนั้นขึ้นอยู่กับการลงทุนที่คุณหรือองค์กรของคุณต้องการจริงๆ โชคดีที่มีตัวเลือกโอเพนซอร์ซที่ยอดเยี่ยมมากมายหากคุณต้องการเริ่มต้น

การทำเหมืองข้อมูล

เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลใหม่ที่ทรงพลังที่สุดอย่างหนึ่งคือสิ่งที่เรียกว่าการทำเหมืองข้อมูล

การทำเหมือง ข้อมูล(Data)มุ่งเน้นไปที่การใช้แบบจำลองทางสถิติเพื่อดึงรูปแบบและแนวโน้มออกจากข้อมูลปริมาณมากเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต 

แอปพลิเคชันที่สามารถทำการวิเคราะห์ทางสถิติการทำเหมืองข้อมูลนั้นมีความเชี่ยวชาญสูงและมักจะต้องปรับแต่งให้เข้ากับแอปพลิเคชันหรือสถานการณ์ที่อยู่ในมือ

ประเภทของการวิเคราะห์การขุดข้อมูลรวมถึง:

  • การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ(Exploratory Data Analysis) ( EDA ): สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการค้นหารูปแบบในข้อมูลเพื่อระบุแนวโน้มใหม่หรือเรียนรู้ข้อมูลใหม่
  • การวิเคราะห์ข้อมูลยืนยัน(Confirmatory Data Analysis) ( CDA : สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดเพื่อลองและพิจารณาว่าสหสัมพันธ์ที่น่าสงสัยนั้นเป็นความจริงหรือไม่

เครื่องมือซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลชั้นนำบางตัวในตลาดปัจจุบัน ได้แก่:

  • Rapid Miner : ระบบวิเคราะห์การทำนายโอเพ่นซอร์สที่ยอดเยี่ยมที่เขียนด้วยภาษาจาวา (Java)มีความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการขุดข้อความ
  • Sisense : ซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์ที่ปรับแต่งมาเพื่อธุรกิจอัจฉริยะ พร้อมความสามารถในการขยายขนาดสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ประกอบด้วยโมดูลการรายงานที่ยอดเยี่ยม
  • Oracle : หนึ่งในชื่อชั้นนำในอุตสาหกรรมข้อมูลOracleนำเสนอคุณลักษณะการทำเหมืองข้อมูลภายในSQLที่ช่วยให้องค์กรใช้ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลOracle
  • IBM Cognos : ซอฟต์แวร์นี้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเพื่อระบุแนวโน้มที่สำคัญ สิ่งเหล่านี้สามารถใช้เพื่อสร้างรายงานสำหรับผู้บริหารหรือผู้อื่น
  • SAS : Statistical Analysis System ( SAS ) ชื่อใหญ่อีกชื่อหนึ่งในอุตสาหกรรมข้อมูลได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อขุด จัดการ และแม้กระทั่งอัปเดตข้อมูลตามผลการวิเคราะห์

อย่างที่คุณเห็น การวิเคราะห์ข้อมูลมีหลายแง่มุม และเครื่องมือที่คุณต้องใช้นั้นขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณหวังว่าจะเรียนรู้จากข้อมูลนั้นจริงๆ

ความก้าวหน้าในการวิเคราะห์ข้อมูลยังคงดำเนินต่อไปทุกปี และบริษัทหรือองค์กรใดๆ ที่หวังจะเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของตน จำเป็นต้องคอยติดตามว่าเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลใดบ้างที่มีให้และใช้อย่างเต็มศักยภาพ



About the author

ฉันเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์และบล็อกเกอร์ที่มีประสบการณ์เกือบ 10 ปีในสาขานี้ ฉันเชี่ยวชาญในการสร้างบทวิจารณ์เครื่องมือและบทช่วยสอนสำหรับแพลตฟอร์ม Mac และ Windows รวมถึงการให้ความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อการพัฒนาซอฟต์แวร์ ฉันยังเป็นวิทยากรและผู้สอนมืออาชีพ โดยได้นำเสนอผลงานในการประชุมเทคโนโลยีทั่วโลก



Related posts