แม้ว่าBig Dataจะถูกนำมาใช้กับอุตสาหกรรมเกือบทุกประเภท รวมทั้งอุตสาหกรรมขนาดเล็กและแม้แต่อุตสาหกรรมในครัวเรือน แต่ก็มีบางภาคส่วนที่ต้องพึ่งพาBig Dataอยู่แล้ว พวกเขาใช้งานมานานหรือรวมBig Data – การ^{(Big Data –)}รวบรวมและการวิเคราะห์ – ไว้ในระบบเพื่อสร้างรายงานประเภทต่างๆ สำหรับการใช้งานปลายทางที่แตกต่างกัน บทความนี้เน้นที่การใช้Big Data ของอุตสาหกรรมเหล่านี้ และวิธีการใช้Big Data ฉันได้โพสต์บทความเกี่ยวกับ พื้นฐาน Big Dataไว้แล้ว ดังนั้นบทความนี้จึงไม่กล่าวซ้ำว่า Big Data คือ^{(what is Big Data)}อะไร

บิ๊กดาต้ามีประโยชน์อย่างไร

บ้านธุรกิจต้องพึ่งพาข้อมูลใดก็ตามที่พวกเขาต้องวิเคราะห์แนวโน้ม พฤติกรรม (ของสินค้าและ/หรือผู้ใช้) ผลกระทบและผลกำไรโดยรวม ฯลฯ มานานแล้ว ด้วยข้อมูลประเภทที่พวกเขามีอยู่ - ต้องขอบคุณอินเทอร์เน็ต^(Internet) - การคำนวณทำได้มากกว่า สเปรดชีตอย่างง่ายเพื่อให้พวกเขาได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำมากมาย นอกจากนี้^{(Furthermore)}บิ๊กดาต้า^{(Big Data)}ยังช่วยให้พวกเขาทำการวิเคราะห์ได้หลากหลายรูปแบบมากขึ้น เพื่อรักษาธุรกิจที่แข็งแรงและให้ผลกำไรซึ่งอยู่บนเส้นทางสู่การเติบโตอยู่เสมอ

การบริโภคข้อมูลขนาดใหญ่

อุตสาหกรรมที่ใช้Big Data อยู่แล้ว: พวกเขาเริ่มเร็ว^(Early)

A] สถาบันการเงิน:^{(A] Financial Institutions:)}ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับเงินของคุณ อุตสาหกรรมเหล่านี้พึ่งพาBig Dataเพื่อตรวจสอบแนวโน้มก่อนหน้าและคาดการณ์ ข้อมูลในช่วงแรกมีน้อย ดังนั้นการคาดการณ์จึงมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น ความเสี่ยงนั้นลดลงเนื่องจากการเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติม ตลาดหุ้น ธนาคาร และสถาบันการเงินอื่น ๆ อาจตรวจสอบวิธีการใช้จ่ายของคุณเพื่อหาสมการที่จะช่วยให้คุณรักษาผลกำไรสูงสุด แผนภูมิต่อไปนี้จะช่วยคุณในการทำความเข้าใจว่าสถาบันการเงินใช้Big Dataอย่างไร นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณมีแนวคิดในการใช้Big Data^{(Big Data)}

รูปที่ 1 - การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในภาคการเงิน

B] การตลาดค้าปลีก^{(B] Retail Marketing)} : สิ่งแรกที่นึกถึงเมื่อพูดถึงการค้าปลีกคือการบริโภคสินค้า - ในแง่ของพื้นที่หรือตามอายุ ได้ คุณสามารถใช้Big Dataเพื่อบอกว่าใครกำลังใช้สินค้าของคุณอย่างไรและใคร และสินค้าประเภทใด ยิ่งไปกว่านั้น คุณยังสามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงผลิตภัณฑ์และแม้กระทั่งการแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่โดยพิจารณาจากผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จ อีกด้านหนึ่งของการใช้บิ๊กดาต้า^{(Big Data)}ใน การ ตลาดขายปลีก^{(Retail Marketing)}คือการหาลูกค้าเป้าหมาย (อย่าลืมผู้ซื้อหน้าต่างออนไลน์) อัตราการแปลงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและความสามารถหรือเทคนิค การรักษาลูกค้า และพื้นที่ที่คล้ายคลึงกัน

C] ภาครัฐและภาครัฐ^{(C] Government and Public Sector)} : เราจะลืมรัฐบาลได้อย่างไรในเรื่องข้อมูล? รัฐบาล^(Govt) _ และหน่วยงานภาครัฐเป็นหน่วยงานที่รวบรวมข้อมูลมากกว่าภาคส่วนอื่นๆ คุณสามารถพูดได้ว่าพวกเขากำลังจมลงในข้อมูลแม้ว่าพวกเขาจะแปลงเป็นดิจิทัลและจัดเก็บข้อมูลไว้ในเซิร์ฟเวอร์หรือระบบคลาวด์ทั่วโลก ตามรายงานของIDC

“ในขณะที่ผู้นำรัฐบาลในทุกด้านมุ่งมั่นที่จะเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อบรรลุภารกิจให้สำเร็จ พวกเขากำลังวางรากฐานเพื่อเชื่อมโยงการพึ่งพาในเหตุการณ์ต่างๆ และติดตามการพึ่งพาในผู้คน กระบวนการ และข้อมูล”^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

โดยรวมแล้ว ภาคส่วนนี้ได้รับประโยชน์ในแง่ของประสิทธิภาพการทำงาน เนื่องจากสามารถติดตามความเร็วและความแม่นยำของโครงการต่างๆ ที่พวกเขากำลังดำเนินการอยู่ จากนั้นจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพที่ดีขึ้น มีประโยชน์อื่นๆ อีกหลายอย่างเช่นกัน เช่น การติดตามผู้คนเพื่อให้พวกเขาได้รับบริการสุขภาพที่ดีขึ้น การจ้างงาน เป็นต้น

D] Communications Sector : อีกด้านที่Big Dataมีบทบาทสำคัญตั้งแต่การได้มาซึ่งลูกค้าไปจนถึงการเสริมหรืออย่างน้อยก็รักษาระดับของการบริการที่มอบให้พวกเขา การกู้คืน และหนี้เสียด้วย!

เนื่องจากพวกเขาต้องการให้บริการและทำงานได้อยู่เสมอ พวกเขาจึงสามารถใช้Big Dataได้ทั้งด้านบนและในโครงสร้างพื้นฐานของตนเองเพื่อคาดการณ์การเติบโตที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปหลายปี พวกเขารู้ถึงข้อกำหนดของแบนด์วิดท์ พวกเขาจะรู้เกี่ยวกับลูกค้าปลอมและลูกค้าที่ไม่ได้ใช้บริการอีกต่อไป (ช่วยในการนำพวกเขากลับมา) การลดความเสี่ยงในกรณีที่มีความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหัน และอื่นๆ อีกมากมาย – แทบทุกส่วนของธุรกิจ คุณสามารถคิดได้

E] ธุรกิจสื่อและความบันเทิง:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )}จุดสนใจหลักที่นี่คือการรักษาลูกค้า – บางครั้งสำคัญกว่าเมื่อเทียบกับการได้มาซึ่งลูกค้า ข้อมูลขนาดใหญ่^{(Big Data)}ในมือช่วยในการตรวจสอบว่าผู้ใช้ต่างชื่นชอบสื่อประเภทใดและจากนั้น บริษัทสื่อจะพัฒนาเนื้อหาประเภทนั้นให้ดีขึ้น

พวกเขามุ่งเน้นไปที่กลุ่มอายุและแบ่งการผลิตสิ่งประดิษฐ์ตามผลการวิเคราะห์ ในขณะเดียวกัน พวกเขาต้องค้นหาว่ากลุ่มอายุต่างๆ มีส่วนร่วมกับโฆษณาประเภทใด แทนที่จะเพียงแค่ดู ก่อนหน้านี้ ไม่สามารถรับข้อมูลได้มากขนาดนั้น แต่เนื่องจากหน่วยงาน การ ^(Agencies)ตลาดทางอินเทอร์เน็ต^{(Internet Marketing)} และการรวบรวมข้อมูลในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แทนที่จะเพียงแค่ล้างข้อมูล พวกเขาสามารถตัดสินใจแบบเรียลไทม์ ดำเนินการที่เหมาะสมสำหรับทั้งลูกค้าและพนักงาน มันเป็นเพียงการเริ่มต้น ไม่มีข้อจำกัดในสิ่งที่คุณต้องการรู้ทั้งหมด ด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง คุณจะได้ผลลัพท์ที่แม่นยำเสมอ

ข้อมูลข้างต้นพยายามทำให้คุณเข้าใจคร่าวๆ ว่าBig Data มีประโยชน์อย่างไร พร้อมตัวอย่างภาคอุตสาหกรรมต่างๆ อ่านเกี่ยวกับBig Data 3 Vsต่อไป หากคุณมีข้อสงสัยหรือต้องการเพิ่มอะไรโปรดแสดงความคิดเห็นด้านล่าง

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of use to almost every type of industry, including small-sсale and even cottagе industries, there are ѕome sectors that are already dependent on Big Data. They have long implemented or rather, incorporated the Bіg Data – collection and analysis – into theіr systems to generate different types of reports for different end uses. This artіcle focuses on these industries’ usage of Big Data and how is Big Data used. I already posted an article on Big Data basics, so this article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

Fig 1 - Analysis of Big Data in Financial Sector

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

ชนนิภา อัศวรัช

About the author

ฉันเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยคอมพิวเตอร์ที่มีประสบการณ์มากกว่า 10 ปี เชี่ยวชาญด้านแอปและไฟล์ของ Windows ฉันได้เขียนและ/หรือทบทวนบทความหลายร้อยเรื่องในหัวข้อต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของคอมพิวเตอร์ ซึ่งช่วยให้บุคคลต่างๆ ออนไลน์ได้อย่างปลอดภัย ฉันยังเป็นที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์สำหรับธุรกิจที่ต้องการความช่วยเหลือในการปกป้องระบบของตนจากการละเมิดข้อมูลหรือการโจมตีทางไซเบอร์

การบริโภคข้อมูลขนาดใหญ่ การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร

บิ๊กดาต้ามีประโยชน์อย่างไร

การบริโภคข้อมูลขนาดใหญ่

อุตสาหกรรมที่ใช้Big Data อยู่แล้ว: พวกเขาเริ่มเร็ว^(Early)

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

What are the Uses of Big Data