ETL เป็นตัวย่อสำหรับExtract, Transform และ^{(Extract, Transform, and Load)} Load เป็นกระบวนการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและแปลงเป็นรูปแบบที่สามารถจัดเก็บและอ้างอิงได้ในอนาคต การจัดการข้อมูล^(Data)ทำได้ง่ายขึ้น และคลังข้อมูลได้รับการปรับปรุงโดยใช้ฐานข้อมูลและ เทคโนโลยี ETLเช่นนี้ ต่อไปนี้คือเครื่องมือ ETL^(ETL)ที่ดีที่สุดที่คัดสรรมาอย่างดีพร้อมด้วยคำอธิบายเกี่ยวกับคุณสมบัติยอดนิยมและลิงก์ไปยังเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้อง รายการ เครื่องมือETL มีทั้ง เครื่องมือETLเชิงพาณิชย์และโอเพ่นซอร์ส

28 รายการเครื่องมือ ETL ที่ดีที่สุด^{(28 Best ETL Tools list)}

ซอฟต์แวร์ ETL^(ETL)รวบรวมข้อมูลจาก ระบบต้นทาง RDBMS ต่างๆ แก้ไขข้อมูล (เช่น โดยใช้การคำนวณและการต่อข้อมูล) แล้วแทรกลงในระบบคลังข้อมูล ^{(Data Warehouse)}ข้อมูล^(Data)ถูกนำมาจาก ฐานข้อมูล OLTPแปลงให้พอดีกับสคีมาคลังข้อมูล แล้วป้อนลงในฐานข้อมูลคลังข้อมูล อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับPython ETLและสิ่งที่คล้ายคลึงกัน ต่อไปนี้เป็นรายการเครื่องมือ ETL^(ETL)โอเพ่นซอร์สพร้อมคุณสมบัติต่างๆ

1. Fivetra^{(1. Fivetran)}

Fivetranเป็นเครื่องมือ ETL ที่ปรับให้เข้ากับภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปพร้อมคุณสมบัติที่เห็นได้ชัดเจนตามรายการด้านล่าง:

• เป็นหนึ่งในเครื่องมือ Cloud ETL^{(Cloud ETL Tools)} อันดับต้น ๆ เพราะมันปรับตามการเปลี่ยนแปลงของสคีมาและ API โดยอัตโนมัติ^{(automatically adjusts to schema and API changes)}ทำให้การเข้าถึงข้อมูลเป็นเรื่องง่ายและเชื่อถือได้
• ช่วยคุณในการพัฒนากระบวนการที่แข็งแกร่งและเป็นอัตโนมัติโดยใช้สคีมาที่กำหนดไว้
• ซอฟต์แวร์นี้ช่วยให้คุณเพิ่มแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมได้อย่าง^{(add additional data sources quickly)}รวดเร็ว
• ไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมหรือรหัสเฉพาะ
• รองรับ BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift^{(BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift)}และฐานข้อมูลอื่นๆ
• ช่วยให้คุณ สามารถเข้าถึง ข้อมูลทั้งหมดของ คุณ SQL^{(SQL access)}
• การจำลองแบบสมบูรณ์^{(Complete replication)}เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stageเป็นหนึ่งในเครื่องมือ ETL ที่ดีที่สุดในรายการนี้ ซึ่งช่วยให้คุณจัดการข้อมูลเมตาที่ขยายและเชื่อมโยงองค์กรของคุณกับส่วนอื่นๆ ของโลก

• ให้ข้อมูล ETL ที่เชื่อถือ^{(reliable ETL data)}ได้
• ^{(Hadoop and Big Data)}รองรับHadoop และ Big Data
• สามารถเข้าถึง^(accessed) พื้นที่จัดเก็บหรือบริการเพิ่มเติมได้โดยไม่ต้อง ติดตั้งซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ ใหม่^{(without new software or hardware)}
• แอปพลิเคชั่นนี้อนุญาตให้รวมข้อมูลแบบเรียลไทม์
• มันจัดลำดับความสำคัญของการปฏิบัติภารกิจที่สำคัญ^{(mission-critical operations)}เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากอุปกรณ์ของคุณ
• ช่วยให้คุณสามารถแก้ปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่ที่ท้าทายได้
• สามารถติดตั้งได้ทั้งในองค์กรหรือในระบบคลาว^{(on-premises or in the cloud)}ด์

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} 31 เครื่องมือขูดเว็บที่ดีที่สุด^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. K2View

K2Viewใช้แนวทางเอนทิตีกับETLและเป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้:

• โซลูชัน ETL^(ETL)แบบอิงเอนทิตีครอบคลุมวงจรชีวิตการรวมข้อมูล-การเตรียม-การจัดส่งโดยอิงตามเอนทิตีธุรกิจ เช่นลูกค้า อุปกรณ์ คำสั่งซื้อ^{(customers, devices, orders)}และอื่นๆ อีกมากมาย
• โดยให้มุมมอง 360 องศาของเอนทิตีตามขนาด^{(360-degree view of the entity at scale)}ซึ่งช่วยให้สามารถจัดเตรียมข้อมูลในเสี้ยววินาทีได้
• ทำงานร่วมกับรูปแบบการผสานรวมทุกรูปแบบ รวมถึง การพุชแอนด์พูล สตรีมมิง แบบสด และ CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)}
• นอกจากนี้ยังทำความสะอาด จัดรูปแบบ เพิ่มคุณค่า และทำให้ข้อมูลเป็นนิรนาม^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)}ในแบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถดำเนินการวิเคราะห์การปฏิบัติงานและปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบได้
• มันสร้างกระบวนการไปป์ไลน์ข้อมูลแบบวนซ้ำ^{(iterative data pipeline processes)}ที่อนุญาตการทำงานอัตโนมัติและการผลิตที่สมบูรณ์
• โดยจะลบข้อกำหนดสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกในการจัดเก็บหรือจัดเตรียมโดยการแปลงข้อมูลโดยขึ้นอยู่กับเอนทิตีทางธุรกิจ

4. พรสวรรค์^{(4. Talend)}

^(Talend’s)Open Studio ของ Talend เป็นหนึ่งในเครื่องมือ ETLแบบโอเพ่นซอร์สและฟรีที่มีคุณสมบัติเด่นตามรายการด้านล่าง:

• ได้รับการออกแบบมาเพื่อแปลง รวบรวม และอัปเดตข้อมูล^{(transform, aggregate, and update data)}จากแหล่งต่างๆ
• แอปพลิเคชันนี้มาพร้อมกับชุดคุณสมบัติง่ายๆ ที่ช่วยให้การทำงานกับข้อมูลง่ายขึ้น
• โซลูชัน ETL นี้สามารถจัดการการรวมข้อมูลขนาดใหญ่ คุณภาพของข้อมูล และการจัดการข้อมูล^{(big data integration, data quality, and master data management)}หลัก
• เชื่อมต่อ ฐานข้อมูล ไฟล์ และแอปพลิเคชัน ต่างๆกว่า 900 รายการได้อย่างราบรื่น^{(over 900 different databases, files, and applications)}
• เป็นไปได้ที่จะซิงโครไนซ์ข้อมูลเมตาระหว่างระบบฐานข้อมูล
• เครื่องมือการจัดการและการตรวจสอบใช้เพื่อเริ่มต้นและควบคุมงาน
• รองรับเวิร์กโฟลว์กระบวนการที่ซับซ้อนและการแปลงการรวมข้อมูลที่^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)}สำคัญ
• สามารถจัดการการออกแบบ การก่อสร้าง การทดสอบ และการปรับใช้กระบวนการบูรณาการ^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)}เหนือสิ่งอื่นใด

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} 16 ส่วนขยายการบล็อกโฆษณาที่ดีที่สุดสำหรับ Chrome^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. แอคเชียน^{(5. Actian)}

^(Actian’s) DataConnect ของ Actianคือการรวมข้อมูลและ โซลูชัน ETLที่รวมเอาสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก

• ภายในองค์กรหรือในระบบคลาวด์ เครื่องมือนี้จะช่วยคุณในการออกแบบ ปรับใช้ และจัดการการรวม^{(designing, deploying, and managing data integrations)}ข้อมูล
• ตัวเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้าหลายร้อยตัวช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับแหล่งที่มาภายในองค์กรและบนคลาวด์ได้
• นำเสนอแนวทางสำหรับRESTful Web Service API^{(RESTful web service APIs)}ที่เรียบง่ายและเป็นมาตรฐาน
• ด้วย เฟรมเวิร์ก IDEคุณสามารถปรับขนาดและผสานการทำงานให้สมบูรณ์ได้อย่างง่ายดายโดยจัดเตรียมเทมเพลตที่ใช้ซ้ำได้
• เครื่องมือสำหรับผู้ใช้ระดับสูงนี้ช่วยให้คุณทำงานกับข้อมูลเมตาได้โดยตรง
• มีตัวเลือกการใช้งาน^{(variety of deployment options)} ที่ หลากหลาย

6. ETL แบบเรียลไทม์ของ Qlik^{(6. Qlik Real-Time ETL)}

Qlikเป็นเครื่องมือETLและการรวมข้อมูล การแสดงภาพ แดชบอร์ด และแอปพลิเคชัน^{(Visualizations, dashboards, and applications)}ทั้งหมดอาจถูกสร้างขึ้นโดยใช้มัน

• นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถดูเรื่องราวทั้งหมดที่รวมอยู่ในข้อมูลได้
• ตอบสนองต่อ การโต้ตอบและการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์^{(responds in real-time)}
• มีแหล่งข้อมูลและประเภทไฟล์ต่าง ๆ^{(various data sources and file types)}ที่อาจใช้
• มันสร้างการแสดงภาพข้อมูลที่ปรับแต่งได้และเป็นไดนามิก^{(customizable and dynamic data visualizations)}โดยใช้อินเทอร์เฟซแบบลากและวาง
• ช่วยให้คุณสามารถสำรวจวัสดุที่ยากโดยใช้การค้นหาตามธรรมชาติ
• นอกจากนี้ยังให้การปกป้องข้อมูลและเนื้อหาในทุก^{(data and content protection across all devices)}อุปกรณ์
• ใช้ศูนย์เดียวในการเผยแพร่การวิเคราะห์ที่สำคัญ รวมถึง แอ ปและข่าวสาร^{(apps and news)}

7. Dataddo

Dataddo เป็นแพลตฟอร์ม ^(Dataddo)ETLบนคลาวด์ที่ยืดหยุ่นซึ่งไม่ต้องการการเข้ารหัสที่ประกอบด้วยคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

• ไลบรารีตัวเชื่อมต่อขนาดใหญ่และแหล่งข้อมูลที่กำหนดเองช่วยให้ควบคุมการวัดและคุณสมบัติที่คุณต้องการได้อย่างสมบูรณ์
• แผงควบคุมส่วนกลางตรวจสอบสถานะของไปป์ไลน์ข้อมูลทั้งหมด^{(monitors the status of all data pipelines)}พร้อมกัน
• นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังทำงานควบคู่กับกองข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมข้อมูลของคุณ
• ใช้งานง่ายสำหรับผู้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิค เนื่องจากมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่เรียบ^{(simple user interface)}ง่าย
• ในแง่ของความปลอดภัย เป็นไปตามมาตรฐานGDPR , SOC2 และ ISO 27001^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)}
• อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)}ของ Dataddo การปรับ ใช้ที่ง่ายดาย และเทคโนโลยีการรวมแบบใหม่ ช่วยลดความซับซ้อนในการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่เชื่อถือได้
• Dataddo จัดการการอัปเดต API ภายใน^{(API updates internally)}ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องบำรุงรักษา
• ภายในสิบวันสามารถเพิ่มการเชื่อมต่อใหม่ได้
• สำหรับแต่ละแหล่งที่มา คุณสามารถเลือกคุณภาพและตัวชี้วัดของคุณเองได้

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} 15 ผู้ให้บริการอีเมลฟรีที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Oracle Data Integrator

ซอฟต์แวร์ETL คือOracle Data Integrator เป็นกลุ่มของข้อมูลที่ได้รับการจัดการเป็นเอนทิตีเดียว

• เป้าหมายของฐานข้อมูลนี้คือการติดตามและดึงข้อมูลที่^{(keep track of and retrieve relevant data)}เกี่ยวข้อง
• เป็นเครื่องมือทดสอบ ETL^(ETL)ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดตัวหนึ่งทำให้เซิร์ฟเวอร์สามารถจัดการข้อมูลปริมาณมากได้ ในขณะเดียวกันก็อนุญาตให้ผู้ใช้ต่างๆ เข้าถึงข้อมูลเดียวกันได้
• ให้ประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอโดยการกระจายข้อมูลระหว่างไดรฟ์^{(distributing data across drives)}ในลักษณะเดียวกัน
• เหมาะสำหรับทั้งคลัสเตอร์แอปพลิเคชันอินสแตนซ์เดียวและในโลกแห่งความเป็น^{(single-instance and real-world application clusters)}จริง
• ^{(Real-time application testing)}นอกจากนี้ยังมีการทดสอบแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ อีกด้วย
• หากต้องการถ่ายโอนข้อมูลจำนวนมาก คุณจะต้องมีการเชื่อมต่อความเร็วสูง
• เข้ากันได้กับทั้ง ระบบ UNIX/ Linux UNIX/Linux and Windows systems
• มีการรองรับการจำลองเสมือน
• ฟังก์ชันนี้ช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับ^{(connect to a)} ฐานข้อมูล ตาราง หรือมุมมองระยะ^{(remote database, table, or view)}ไกล

9. Logstash

เครื่องมือไปป์ไลน์การรวบรวมข้อมูลต่อไปในรายการคือLogstashซึ่งถือว่าดีที่สุดอย่างใดอย่างหนึ่งเนื่องจากเหตุผลต่อไปนี้:

• มันรวบรวมข้อมูลอินพุตและส่งไปยัง Elasticsearch เพื่อทำ^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)}ดัชนี
• ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และทำให้พร้อมใช้งานในอนาคต^{(available for future use.)}
• Logstashสามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และทำให้เป็นมาตรฐานสำหรับใช้ในปลายทางที่คุณต้องการ
• ช่วยให้คุณสามารถล้างและทำให้ข้อมูลทั้งหมดของคุณเป็นประชาธิปไตยเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการวิเคราะห์และการแสดงภาพกรณีใช้งาน
• ให้ความสามารถในการรวมการประมวลผล^{(consolidate data processing)}ข้อมูล
• โดยจะตรวจสอบข้อมูลที่มีการจัดและไม่มีโครงสร้างที่หลากหลาย รวมทั้งเหตุการณ์ต่างๆ
• มีปลั๊กอินสำหรับเชื่อมต่อกับแหล่งอินพุตและแพลตฟอร์ม^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)}จำนวนมาก

10. CData Sync

ในCData Syncข้อมูลCloud/SaaS ทั้งหมดของคุณ อาจถูกทำซ้ำ^(duplicated)ไปยังฐานข้อมูลหรือคลังข้อมูลใด ๆ ในไม่กี่นาที

• คุณสามารถเชื่อมโยงข้อมูลที่ขับเคลื่อนองค์กรของคุณด้วยBI , Analytics และ Machine Learning^{(BI, Analytics, and Machine Learning)}
• สามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลเช่นRedshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL และอื่น^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)}ๆ
• CData Syncเป็นไปป์ไลน์ข้อมูลอย่างง่ายที่นำเข้าข้อมูลจากแอปพลิเคชัน^{(imports data from any application)}หรือแหล่งข้อมูลใด ๆ ลงในฐานข้อมูลหรือคลังข้อมูลของคุณ
• ผสานรวมกับแหล่งข้อมูลทางธุรกิจมากกว่า 100 แห่ง รวมถึงCRM, ERP, ระบบอัตโนมัติทางการตลาด, การบัญชี, การทำงานร่วมกัน^{(CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration)}และอื่นๆ
• นำเสนอการจำลองข้อมูลแบบเพิ่มหน่วยอัตโนมัติ^{(automated incremental data replication)}ที่ชาญฉลาด
• ^(Data)การ แปลงข้อมูลในETL ETL/ELTอาจปรับแต่งได้ทั้งหมด
• อาจใช้ในพื้นที่หรือในระบบคลาว^{(locally or in the cloud)}ด์

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} วิธีบล็อกและเลิกบล็อกเว็บไซต์บน Google Chrome^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Integrate.io

Integrate.io เป็น ^{(Integrate.io)}แพลตฟอร์มการรวม Data Warehouse^{(Data Warehouse Integration Platform)}ที่เน้นอีคอมเมิร์ซ หนึ่งในเครื่องมือ ETL^(ETL)โอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุดนี้ประกอบด้วยคุณสมบัติที่เห็นได้ชัดเจนซึ่งแสดงอยู่ด้านล่าง:

• ช่วยธุรกิจอีคอมเมิร์ซในการพัฒนามุมมอง 360 องศา^{(360-degree perspective)}ของลูกค้า สร้างแหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียวสำหรับตัวเลือกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าผ่านข้อมูลเชิงลึกด้านการปฏิบัติงานที่ได้รับการปรับปรุง และเพิ่มROI
• นำเสนอโซลูชันการแปลงข้อมูลโค้ดต่ำที่มี^{(low-code data transformation solution)}พลังมหาศาล
• ข้อมูลอาจถูกดึงมาจากแหล่งใด ๆที่เปิดใช้งาน RestAPI ^{(RestAPI-enabled source)}หากไม่มีRestAPI คุณอาจใช้ตัวสร้าง ^(RestAPI)API^{(API Generator)}ของ Integrate.io เพื่อสร้าง
• ข้อมูลอาจถูกส่งไปยังฐานข้อมูล คลังข้อมูล NetSuite และ^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} Salesforce
• Integrate.io ทำงานร่วมกับShopify, NetSuite, BigCommerce และ Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)}ท่ามกลางแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซหลักอื่นๆ
• คุณลักษณะด้านความปลอดภัย เช่นการเข้ารหัสข้อมูลระดับภาคสนาม การรับรอง SOC II การปฏิบัติตาม GDPR และการปกปิดข้อมูล^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)}ช่วยให้คุณปฏิบัติตามมาตรฐานการกำกับดูแลทั้งหมด
• Integrate.ioให้ความสำคัญกับการบริการลูกค้าและข้อเสนอแนะ

12. QuerySurge

RTTSเป็นอีกหนึ่ง เครื่องมือ ETL ที่ดีที่สุด ในรายการนี้ ซึ่งได้สร้างโซลูชันการทดสอบETL ที่เรียกว่า ^(ETL)QuerySurgeซึ่งมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

• สร้างขึ้นโดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้การทดสอบ Data Warehouse และ Big Data^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} เป็นไปโดย อัตโนมัติ
• นอกจากนี้ยังรับประกันว่าข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งข้อมูลจะถูกเก็บรักษาไว้ในระบบปลายทาง
• ช่วยให้คุณสามารถปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและการกำกับ^{(improve data quality and governance)}ดูแล
• รอบการรับส่งข้อมูลของคุณสามารถเร่งความเร็วได้โดยใช้โปรแกรมนี้
• ช่วยในระบบอัตโนมัติของการทดสอบ^{(automation of manual testing)}ด้วยตนเอง
• ให้บริการทดสอบบนแพลตฟอร์มต่างๆ รวมถึงOracle, Teradata, IBM, Amazon, Clouderaและอื่นๆ
• เร่งขั้น ตอนการทดสอบ 1,000 ครั้ง^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)}พร้อมให้ข้อมูลครอบคลุม 100 เปอร์เซ็นต์พร้อมๆ กัน
• สำหรับ ซอฟต์แวร์การจัดการ Build , ETLและ QA ส่วนใหญ่จะรวมเอาโซลูชัน DevOps ที่^{(out-of-the-box DevOps solution)}พร้อมใช้งานทันที
• มันส่งรายงานอีเมลและแดชบอร์ดสถานภาพข้อมูล^{(email reports and data health dashboards)}ที่ใช้ร่วมกันและอัตโนมัติ

13. ริเวอร์รี่^{(13. Rivery)}

Riveryทำงานอัตโนมัติและจัดการข้อมูลทั้งหมด ทำให้องค์กรสามารถตระหนักถึงศักยภาพของข้อมูลของตนได้

• แหล่งข้อมูลภายในและภายนอกของบริษัททั้งหมดได้รับการรวม แปลง และจัดการในระบบคลาวด์ผ่านแพลตฟอร์มETL ของ Rivery^(ETL)
• Rivery ช่วยให้ทีมสามารถสร้างและโคลนสภาพแวดล้อม^{(create and clone bespoke environments)}ที่เหมาะกับแต่ละทีมหรือโครงการได้
• Rivery มีคลังโมเดลข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้าจำนวนมาก^{(pre-built data models)}ที่ช่วยให้ทีมข้อมูลสามารถพัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว
• เป็นแพลตฟอร์มที่มีการจัดการอย่างสมบูรณ์ โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ปรับขนาดอัตโนมัติ และไม่ปวด^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)}หัว
• ริเวอ รี่^(Rivery)ดูแลแบ็กเอนด์ ทำให้ทีมมีสมาธิกับงานที่สำคัญต่อภารกิจมากกว่าการบำรุงรักษาปกติ
• ช่วยให้ธุรกิจสามารถส่งข้อมูลจากคลังข้อมูลบนคลาวด์ไปยังแอปธุรกิจ คลาวด์การตลาด CPD^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)}และระบบอื่นๆ ได้ทันที

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} 28 ซอฟต์แวร์คัดลอกไฟล์ที่ดีที่สุดสำหรับ Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. DBConvert

DBConvertเป็น เครื่องมือ ETLสำหรับการซิงโครไนซ์ฐานข้อมูลและการสื่อสาร และเกิดขึ้นใน รายการเครื่องมือ ETLเนื่องจากเหตุผลดังต่อไปนี้:

• มีเอ็นจิ้นฐานข้อมูลมากกว่าสิบตัว^{(more than ten database engines)}ในแอปพลิเคชันนี้
• ช่วยให้คุณส่งบันทึกฐานข้อมูลมากกว่า1 ล้านรายการ^{(1 million database records)}ในเวลาอันสั้น
• รองรับบริการต่อไปนี้: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku และ Google^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} Cloud
• มีเส้นทางการอพยพ^{(50 migration pathways)}มากกว่า 50 เส้นทาง
• การดู/คำค้นหาจะถูกแปลงโดยอัตโนมัติโดยเครื่องมือ
• มันใช้กลไกการซิงโครไนซ์แบบทริกเกอร์^{(trigger-based synchronization mechanism)}ที่เร่งกระบวนการ

15. กาว AWS^{(15. AWS Glue)}

AWS Glueเป็น บริการ ETLที่ช่วยเหลือผู้ใช้ในการเตรียมและโหลดข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ และเครื่องมือนี้มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

• เป็นหนึ่งในเครื่องมือ ETL ที่ดีที่สุดสำหรับBig Dataซึ่งช่วยให้คุณพัฒนาและดำเนินการETLต่างๆจากAWS Management Console
• มันมาพร้อมกับ คุณสมบัติการค้นหาสคี มาอัตโนมัติ^{(automatic schema finding feature)}
• เครื่องมือETLนี้สร้างโค้ดสำหรับแยก แปลง และโหลดข้อมูลของคุณ โดยอัตโนมัติ^{(extract, convert, and load your data)}
• งาน AWS Glue สามารถรันตามกำหนดเวลา ตามความต้องการ หรือตอบสนอง^{(run on a schedule, on-demand, or in response)}ต่อเหตุการณ์เฉพาะ

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} Zip หรือ Unzip ไฟล์และโฟลเดอร์ใน Windows 10^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. อลูมา^{(16. Alooma)}

Aloomaเป็นเครื่องมือ ETL ที่ให้การมองเห็นและการควบคุมแก่ทีม

• เป็นโซลูชัน ETL ชั้นนำที่มีโครงข่ายความปลอดภัยในตัว^{(built-in safety nets)}ซึ่งช่วยให้คุณจัดการข้อผิดพลาดได้โดยไม่ต้องหยุดกระบวนการของ^{(manage errors without stopping your process)}คุณ
• ในการวิเคราะห์ คุณสามารถสร้างแมชอัปที่ผสมผสานข้อมูลธุรกรรมหรือผู้ใช้กับข้อมูลจากแหล่งอื่น
• รวมไซโลการจัดเก็บข้อมูล^{(data storage silos)}ไว้ในที่เดียว ไม่ว่าจะในสถานที่หรือในระบบคลาว^{(on-premises or in the cloud)}ด์
• เป็นวิธีการที่ทันสมัยสำหรับการย้าย^{(cutting-edge method for data movement)}ข้อมูล
• โครงสร้างพื้นฐานของAloomaอาจถูกปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการของคุณ
• ช่วยคุณใน การแก้ปัญหาความท้าทาย ด้านไปป์ไลน์ข้อมูล^{(resolving data pipeline challenges)}
• ช่วยในการบันทึกการโต้ตอบทั้งหมด^{(recording of all interactions)} ได้อย่าง ง่ายดาย

17. สกายเวีย^{(17. Skyvia)}

Skyviaเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่สร้างโดยDevartซึ่งช่วยให้สามารถรวมข้อมูลที่ไม่มีการเข้ารหัส สำรองข้อมูล จัดการ และเข้าถึง^{(no-coding data integration, backup, management, and access)}ได้ ด้านล่างนี้^(Below) คือคุณสมบัติบางประการของ เครื่องมือETLโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุด ชิ้นหนึ่ง

• นำเสนอ โซลูชัน ETLสำหรับสถานการณ์การรวมข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงไฟล์ CSV^{(CSV files)}ฐานข้อมูล เช่นSQL Server, Oracle, PostgreSQL และ MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)}คลังข้อมูลบนระบบคลาวด์ เช่นAmazon Redshift และ Google BigQuery และแอประบบคลาวด์ เช่น Salesforce, HubSpot Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)}และอื่นๆ
• ด้วยลูกค้าที่พึงพอใจมากกว่า 40,000 รายและแผนก R&D สองแผนกDevart เป็นผู้ให้บริการ ^(Devart)โซลูชันการเข้าถึงข้อมูล เครื่องมือฐานข้อมูล เครื่องมือพัฒนา^{(data access solutions, database tools, development tools)}และผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์อื่นๆที่เป็นที่รู้จักและเชื่อถือได้
• เทมเพลตแสดงถึงสถานการณ์สมมติการรวมทั่วไป
• เครื่องมือ สำรองข้อมูลบน คลาวด์^(cloud) ไคลเอนต์ SQL ออนไลน์ และโซลูชันเซิร์ฟเวอร์ OData แบบบริการ^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} n ก็มีให้เช่นกัน
• การตั้งค่าการแมป ขั้นสูง^(Advanced)รวมถึงค่าคงที่ การค้นหา และนิพจน์ที่รัดกุม^{(constants, lookups, and strong expressions,)}มีไว้สำหรับการจัดการข้อมูล
• คุณสามารถดำเนินการรวมระบบอัตโนมัติตามกำหนดเวลา
• นำเสนอความสามารถของเป้าหมายในการรักษาการเชื่อมโยงข้อมูลต้นทาง
• การนำเข้าโดยไม่ซ้ำซ้อน^{(import without duplicates)}เป็นสิ่งสำคัญ^{(critical to)}
• ทั้งสองทิศทางจะซิงโครไนซ์
• การกำหนดค่าการผสานรวมกับเทคนิคแบบไม่ต้องเข้ารหัสโดยใช้วิซาร์ด ไม่จำเป็นต้องใช้ความรู้ด้านเทคนิคมากนัก
• มีตัวเลือกฟรีสำหรับโซลูชันระบบคลาวด์เชิงพาณิชย์แบบสมัครสมาชิกนี้

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} เครื่องมือติดตามจุดบกพร่องที่ดีที่สุด 28 อันดับแรก^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. Matillion

Matillion เป็นโซลูชัน ^(Matillion)ETLบนคลาวด์พร้อมคุณสมบัติที่ซับซ้อนซึ่งแสดงอยู่ด้านล่าง:

• ช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูล โหลด และจัดการข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ความเร็ว และ^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)}ขนาด
• โซลูชัน ETL^(ETL)ที่ช่วยคุณในการจัดการองค์กรของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ
• โปรแกรมช่วยในการค้นพบคุณค่าที่ซ่อนอยู่ของข้อมูลของ^{(discovery of your data’s hidden worth)}คุณ
• โซลูชัน ETL สามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้เร็วขึ้น
• ช่วยในการเตรียมข้อมูลสำหรับซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลและแสดง^{(data analytics and visualization software)}ภาพ

19. StreamSets

ซอฟต์แวร์StreamSets ETLช่วยให้คุณสามารถจัดหาข้อมูลอย่างต่อเนื่องให้กับทุกพื้นที่ในบริษัทของคุณ

• ด้วยการสนับสนุนแนวทางใหม่ในวิศวกรรมข้อมูลและการผสานรวม จึงควบคุมการเลื่อนข้อมูล^{(controls data drift)}ด้วย
• ด้วยApache Sparkคุณสามารถเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกทั่วทั้งองค์กรของคุณได้
• ช่วยให้คุณดำเนินการ ETL ขนาดใหญ่และการประมวลผลการเรียนรู้ของเครื่อง^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)}โดยไม่ต้องใช้ภาษาโปรแกรมScalaหรือPython
• มันทำงานอย่างรวดเร็วด้วยอินเทอร์เฟซเดียว สำหรับการออกแบบ ทดสอบ และปรับใช้แอปพลิเค ชันSpark^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)}
• ด้วยการจัดการดริฟท์และข้อผิดพลาด ช่วยให้มองเห็น การทำงานของ Sparkได้มากขึ้น

20. อินฟอร์มาติกา พาวเวอร์เซ็นเตอร์^{(20. Informatica PowerCenter)}

รายการถัดไปใน รายการเครื่องมือ ETLคือ Informatica Corporation's Informatica PowerCenterซึ่งเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่ดีที่สุดสำหรับคุณสมบัติที่สำคัญตามรายการด้านล่าง:

• มันเป็นหนึ่งในเครื่องมือ ETL ที่ยอดเยี่ยมที่สุด ที่มีความสามารถในการเชื่อมต่อและรับข้อมูลจากแหล่ง^{(connect and get data from various sources)}ต่างๆ
• มันมาพร้อมกับกลไกการบันทึกแบบรวมศูนย์ที่ทำให้การบันทึกข้อผิดพลาดและการปฏิเสธข้อมูลลงในตารางเชิงสัมพันธ์ง่ายขึ้น
• ปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยปัญญาใน^{(improves performance with built-in intelligence)}ตัว
• มันมีความสามารถใน การ จำกัดบันทึกเซสชัน^{(to limit the Session Log)}
• เครื่องมือนี้นำเสนอ ความสามารถในการ ขยายขนาดการรวมข้อมูล^{(Data Integration Scale-up Capability)}และความทันสมัย^{(Modernization)}ของData Architecture Foundation
• มีการออกแบบที่ดีขึ้นด้วยแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาโค้ดที่บังคับใช้
• ^{(Integration of code with third-party software)}มีการผสานรวมโค้ดกับ เครื่องมือกำหนดค่าซอฟต์แวร์ของบริษัทอื่น
• นอกจากนี้ คุณสามารถซิงโครไนซ์ระหว่างสมาชิกของทีมที่แยกย้ายกันไปตาม^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)}ภูมิศาสตร์

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} 7 วิธีในการแก้ไขพัดลม CPU ไม่หมุน^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. เบลนโด^{(21. Blendo)}

ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งBlendo จะ ซิงโครไนซ์ข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ลงในคลังข้อมูลของคุณ

• เครื่องมือนี้สามารถช่วยให้คุณประหยัดเวลาในการใช้งานได้มาก
• เครื่องมือนี้ให้ทดลองใช้งานฟรี 14 วัน^{(14-day free trial)}พร้อมความสามารถทั้งหมด
• รับข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ในคลังข้อมูลของ^{(analytics-ready data into your data warehouse)}คุณจากบริการคลาวด์ของคุณ
• ช่วยให้คุณสามารถผสมผสานข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่นการขาย การตลาด และการบริการลูกค้า เพื่อแสดงคำตอบที่เกี่ยวข้องกับองค์กรของ^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)}คุณ
• ด้วยข้อมูลที่มั่นคง สคีมา และตารางที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณเร่งการตรวจสอบ^{(quickly speed up your investigation)}ข้อมูลเชิงลึกได้ อย่างรวดเร็ว

22. ความโลภของ IRI^{(22. IRI Voracity)}

Voracity เป็น ^(Voracity)ETLบนคลาวด์และแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลที่เป็นที่รู้จักจากค่าความเร็วในปริมาณที่เหมาะสม ของเอ็นจิ้น CoSort

• นำเสนอคุณสมบัติการ ค้นหาข้อมูล การรวม การย้ายข้อมูล การกำกับดูแล และการวิเคราะห์ที่ ครอบคลุมทั้งในตัวและบน Eclipse^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)}
• การ^(Data)แมปข้อมูลและการย้ายข้อมูลสามารถแก้ไขendianness ของฟิลด์ เร็กคอร์ด ไฟล์ ตาราง และเพิ่มคีย์^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)}ตัวแทน
• มีตัวเชื่อมต่อสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลแบบคงที่และแบบสตรีม ระบบในอดีตและปัจจุบัน สภาพแวดล้อมในองค์กรและบนคลาวด์ ข้อมูลแบบคงที่และแบบสตรีม ระบบในอดีตและสมัยใหม่ รวมถึงสภาพแวดล้อมภายในองค์กรและคลาวด์
• ความโลภรองรับแหล่งข้อมูลหลายร้อยแหล่งและป้อนเป้าหมาย BI และการแสดงภาพโดยตรง^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)}เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การผลิต
• การแปลงรูปแบบใน MR2, Spark, Spark Stream, Storm หรือ Tez โดยใช้เอ็นจิ้น IRI CoSort แบบมัลติเธรดและปรับทรัพยากรให้เหมาะสม^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)}ก็มีให้เช่นกัน
• การโหลดจำนวนมากที่จัดเรียงไว้ล่วงหน้า ตารางทดสอบ ไฟล์ที่จัดรูปแบบเอง ไปป์ไลน์และ URL คอลเลกชั่น NoSQL^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)}และเป้าหมายอื่นๆ อาจสร้างขึ้นพร้อมกัน
• ETL, การตั้งค่าย่อย, การจำลองแบบ, การเปลี่ยนแปลงการดักจับข้อมูล, มิติที่เปลี่ยนแปลงอย่างช้าๆ, การทดสอบการสร้างข้อมูล^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)}และวิซาร์ดอื่นๆ ที่พร้อมใช้งาน
• โดยใช้เครื่องมือและกฎการล้างข้อมูล คุณอาจระบุ กรอง รวม แทนที่ ตรวจสอบ ควบคุม สร้างมาตรฐาน และสังเคราะห์ค่า^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)}ต่างๆ
• นอกจากนี้ยังมีการผสานรวมกับ การวิเคราะห์ SplunkและKNIMEการรายงานรอบเดียวกัน และการโต้แย้งข้อมูล
• ผู้ใช้สามารถใช้แพลตฟอร์มเพื่อเพิ่มความเร็วหรือออกจาก โซลูชัน ETL ในปัจจุบัน เช่นInformaticaด้วยเหตุผลด้านประสิทธิภาพหรือต้นทุน
• โซลูชัน ETL สามารถสร้างกระบวนการแบบเรียลไทม์หรือแบบกลุ่มที่ใช้ขั้นตอน E, T และ L ที่ปรับให้เหมาะสมแล้ว
• การแปลงคุณภาพข้อมูลและฟังก์ชันการมาสก์จำนวนมากมีให้ในการจัดการข้อมูลแบบรวมงานและ IO
• ความเร็วของมันเทียบได้กับความเร็วของAb Initioในขณะที่ราคาของมันนั้นเทียบได้กับของPentaho

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} แก้ไข Microsoft Setup Bootstrapper หยุดทำงาน^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. Azure Data Factory

Azure Data Factoryเป็นโซลูชันการรวมข้อมูลแบบไฮบริดที่ทำให้กระบวนการETLมีประสิทธิภาพมากขึ้น

• เป็นโซลูชันการรวมข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่คุ้มค่าและไร้^{(both cost-effective and serverless)}เซิร์ฟเวอร์
• ช่วยลดเวลาในการออกสู่ตลาดเพื่อเพิ่มผลผลิต
• ^(Azure)มาตรการรักษาความปลอดภัยของAzure ช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับโปรแกรม ภายในองค์กร บนคลาวด์ และซอฟต์แวร์ในฐานะบริการ^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)}
• การสร้างไปป์ไลน์ ETL^(ETL)และELTแบบไฮบริดไม่จำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาใดๆ
• คุณสามารถใช้รันไทม์การรวม SSIS^{(SSIS integration runtime)}เพื่อโฮสต์แพ็คเกจSSIS ภายในองค์กรอีกครั้ง^(SSIS)

24. SAS

SASเป็น เครื่องมือ ETL ยอดนิยม ที่ให้คุณเข้าถึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ หนึ่งในเครื่องมือ ETL^(ETL)โอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุดนี้มีประโยชน์ดังต่อไปนี้:

• เป็นการประสานงานกิจกรรมจากสถานที่ส่วนกลาง ส่งผลให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงแอพผ่านอินเทอร์เน็ต^(Internet)ได้จากทุกที่
• ข้อมูลอาจแสดงโดยใช้ รายงานและการแสดงภาพ ทางสถิติ^{(reports and statistical visualizations)}
• แทนที่จะใช้กระบวนทัศน์แบบหนึ่งต่อหนึ่ง การนำส่งแอปพลิเคชันมักจะใกล้เคียงกับโมเดลแบบ^{(closer to a one-to-many model)}หนึ่งต่อกลุ่มมากกว่า
• มีความสามารถในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและเผยแพร่ข้อมูล^{(complex analyses and disseminating information)}ภายในบริษัท
• ไฟล์ข้อมูล ดิบ^(Raw)สามารถดูได้ในฐานข้อมูลภายนอก
• โดยใช้เครื่องมือ ETL ทั่วไปสำหรับการป้อนข้อมูล การจัดรูปแบบ และการแปลง^{(data entry, formatting, and conversion)}เพื่อช่วยคุณจัดการข้อมูล
• ผู้ใช้สามารถรับการแก้ไขและอัปเกรดโดยใช้การอัปเดตฟีเจอร์จากส่วนกลาง

25. การรวมข้อมูล Pentaho^{(25. Pentaho Data Integration)}

Pentaho เป็นหนึ่งใน เครื่องมือETLโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุด เป็นซอฟต์แวร์คลังข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ และมีความสำคัญดังต่อไปนี้:

• โปรแกรมใช้วิธีการที่ง่ายและโต้ตอบ^{(simple and interactive method)}ได้เพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ทางธุรกิจในการเข้าถึง การค้นหา และการรวมข้อมูล^{(accessing, discovering, and merging data)}ทุกประเภทและขนาด
• ไปป์ไลน์ข้อมูลสามารถเร่งความเร็วได้ด้วยความช่วยเหลือของแพลตฟอร์มระดับองค์กร
• ชุมชน^(Community)Dashboard Editorช่วยให้สามารถสร้างและปรับ^{(rapid creation and deployment)} ใช้ได้อย่าง รวดเร็ว
• เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์สำหรับปัญหาการรวมข้อมูลทั้งหมด
• หากไม่มีข้อกำหนดสำหรับการเข้ารหัส ก็สามารถทำการรวมข้อมูลขนาดใหญ่ได้
• การวิเคราะห์แบบฝังตัวทำให้ง่ายขึ้นด้วยโปรแกรมนี้
• แทบทุกแหล่งข้อมูลสามารถเข้าถึงได้
• แดชบอร์ดที่ กำหนดเอง^(Custom)ช่วยให้คุณเห็นภาพข้อมูล
• สำหรับคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่เป็นที่รู้จัก มีการสนับสนุนการโหลดจำนวน^{(bulk load support is available)}มาก
• มีความสามารถในการรวมข้อมูลทั้งหมดเข้ากับการใช้งาน^{(combine all data with ease of usage)}ได้ง่าย
• เปิดใช้ งานการรายงานการทำงาน ของmongo dB^{(mongo dB operational reporting)}

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} วิธีแสดงอุณหภูมิ CPU และ GPU บนทาสก์บาร์^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. Etleap

เทคโนโลยีEtleapช่วยบริษัทที่ต้องการข้อมูลที่รวบรวมและเชื่อถือได้เพื่อการวิเคราะห์ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ต่อไปนี้เป็นคุณลักษณะบางประการของ เครื่องมือETLโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุด ชิ้นหนึ่ง

• คุณสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อพัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลETL
• ช่วย ลดความพยายาม ด้านวิศวกรรม^{(reduction of engineering efforts)}
• คุณสามารถสร้าง จัดการ และขยายไปป์ไลน์ ETL^{(create, manage, and grow ETL pipelines)}โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
• ช่วยให้คุณสามารถรวมแหล่งข้อมูลทั้งหมดของคุณ^{(integrate all of your sources)}ได้อย่างง่ายดาย
• Etleapติดตามไปป์ไลน์ETL และช่วยเหลือเกี่ยวกับปัญหาต่างๆ เช่น การอัปเดตสคีมาและ ข้อจำกัด API ต้นทาง^{(schema updates and source API restrictions)}
• การใช้การประสานและการจัดกำหนดการของไปป์ไลน์ คุณสามารถทำให้กิจกรรมที่เกิดซ้ำเป็นอัตโนมัติได้

27. เฮโว^{(27. Hevo)}

Hevoเป็นหนึ่งในเครื่องมือ ETL ที่ดีที่สุดในรายการนี้ด้วยแพลตฟอร์มData Pipeline ที่ไม่มีโค้ด ^{(Data Pipeline)}ช่วยให้คุณสามารถส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่งใดก็ได้ รวมถึงฐานข้อมูล แอปพลิเคชันระบบคลาวด์ SDK และการสตรี^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)}ม

• Hevoใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีในการตั้งค่าและเรียกใช้
• Hevoให้การแจ้งเตือนที่แน่นอนและการตรวจสอบอย่างละเอียดเพื่อให้อยู่เหนือข้อมูลของคุณเสมอ
• อัลกอริธึมอันทรงพลังของ Hevo สามารถตรวจจับสคีมาข้อมูลที่เข้ามาและทำซ้ำในคลังข้อมูล^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)}โดยไม่ต้องโต้ตอบกับผู้ใช้
• มันถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมการสตรีมแบบเรียลไทม์^{(real-time streaming architecture)}ที่ให้คุณป้อนข้อมูลลงในคลังสินค้าของคุณแบบเรียลไทม์
• เพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีข้อมูลที่พร้อมวิเคราะห์ตลอดเวลา
• ก่อนและหลังการย้ายข้อมูลไปยังคลังสินค้าHevoมีเครื่องมือที่ซับซ้อนที่ช่วยให้คุณสามารถล้าง แก้ไข และปรับปรุงข้อมูลของคุณ^{(clean, modify, and enhance your data)}ได้
• เป็นไปตาม ข้อบังคับ GDPR , SOC II และ HIPAA^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)}

ยังอ่าน: ^{(Also Read:)} 12 สุดยอดตัวติดตาม GPS ที่ดีที่สุด^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. บริการการรวมเซิร์ฟเวอร์ SQL^{(28. SQL Server Integration Services)}

กิจกรรม ETL ดำเนินการด้วยSQL Server Integration Services ซึ่งเป็นเครื่องมือคลังข้อมูล และเครื่องมือ ^{(SQL Server Integration Services)}ETLแบบโอเพนซอร์สนี้มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

• การรวมเซิร์ฟเวอร์ SQL^{(SQL Server Integration)}ยังมาพร้อมกับงานที่สร้างไว้ล่วงหน้าจำนวน^{(large number of pre-built jobs)}มาก
• Microsoft Visual Studio และ SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)}เชื่อมต่อกันอย่างแน่นหนา
• การบำรุงรักษาและการตั้งค่าบรรจุภัณฑ์ทำได้ง่ายขึ้น
• มันลบเครือข่ายที่เป็นคอขวดสำหรับการแทรกข้อมูล
• สามารถนำเข้าข้อมูลไปยังตำแหน่งต่างๆ ได้พร้อม^{(imported to several locations simultaneously)}กัน
• ในแพ็คเกจเดียวกัน อาจจัดการข้อมูลจากแหล่งข้อมูล^{(data from many data sources)}มากมาย
• SSISยอมรับข้อมูลจากแหล่งที่ท้าทาย เช่นFTP, HTTP, MSMQ และบริการการ^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)}วิเคราะห์

ที่แนะนำ:^{(Recommended:)}

• วิธีเปิดใช้งานการสนับสนุนตัวควบคุม Minecraft^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• 26 ซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลที่ดีที่สุด^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 เซ็นเซอร์อุณหภูมิและความชื้น WiFi ที่ดีที่สุด^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• 25 เครื่องมือรวบรวมข้อมูลเว็บที่ดีที่สุดฟรี^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

เราหวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์ และคุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับรายการเครื่องมือ ETL^{(ETL tools list)} ที่ดีที่สุด แล้ว แจ้ง ให้เราทราบโอเพ่นซอร์สหรือ เครื่องมือ Python ETL ที่คุณชื่นชอบ จากรายการ โปรดส่งคำถามหรือข้อเสนอแนะของคุณในส่วนความคิดเห็น นอกจากนี้ แจ้งให้เราทราบว่าคุณต้องการเรียนรู้อะไรต่อไป

28 Best ETL Tools list

ETL is an abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการคัดลอกไฟล์จำนวนมากใน Windows

• เครื่องมือที่ดีที่สุดในการตรวจสอบการอัปเดตซอฟต์แวร์

• 30 เครื่องมือ Grabber วิดีโอที่ดีที่สุดในการดาวน์โหลดวิดีโอ

• 31 เครื่องมือขูดเว็บที่ดีที่สุด

• 15 เครื่องมือบีบอัดไฟล์ที่ดีที่สุดสำหรับ Windows

• การเปลี่ยน Windows Explorer ที่ดีที่สุดสำหรับ Windows 10 (อัปเดต 2019)

• เครื่องมือการทำงานร่วมกัน 10 อันดับแรกสำหรับทีมระยะไกล

• Autohotkey Tutorial ถึง Automate Windows Tasks

• The 11 Best IRC Clients สำหรับ Windows, Mac, และ Linux ในปี 2022

• 7 เครื่องเล่นสื่อฟรีที่ดีที่สุดสำหรับ Windows

• 4 ที่ดีที่สุดที่มีน้ำหนักเบาเบราว์เซอร์สำหรับ Windows and Mac

• ซอฟต์แวร์สร้างจังหวะที่ดีที่สุด 36 อันดับแรกสำหรับพีซี

• ซอฟต์แวร์สตรีมมิ่ง Twitch ที่ดีที่สุดสำหรับ Windows และ Mac

• Best Reddit Apps สำหรับ Windows and Mac

• 5 สุดยอดตัวนับ FPS สำหรับ Windows 10 2022

• 7 โปรแกรมอ่าน PDF ที่ดีที่สุดสำหรับ Windows ในปี 2020

• ไคลเอนต์ IRC ที่ดีที่สุด 30 อันดับแรกสำหรับ Windows

• The Best Parental Control Software สำหรับ Windows 10

• 25 เครื่องมือรวบรวมข้อมูลเว็บที่ดีที่สุดฟรี

• จะเป็นเฮมิงเวย์คนต่อไปได้อย่างไร: เครื่องมือแก้ไขสามอย่างสำหรับนักเขียน