เป้าหมายพื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูลคือการค้นหารูปแบบในข้อมูลจำนวนมหาศาล และแปลงข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลที่ละเอียดยิ่งขึ้น/นำไปดำเนินการได้ การทำเหมือง ข้อมูล^(Data)สามารถทำได้ด้วยเครื่องมือที่หลากหลาย ต่อไปนี้คือรายการซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลฟรีที่ดีที่สุดที่เลือกไว้ พร้อมด้วยคุณสมบัติยอดนิยมและลิงก์ไปยังการดาวน์โหลดล่าสุด ชุดเครื่องมือขุดที่ดีที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบนี้มีทั้งโอเพ่นซอร์สและตัวเลือกเชิงพาณิชย์

26 ซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลที่ดีที่สุด^{(26 Best Data Mining Software)}

การทำเหมือง ข้อมูล^(Data)เป็นวิธีการที่ช่วยในการค้นพบความสัมพันธ์ที่ไม่สงสัยหรือยังไม่ได้ค้นพบก่อนหน้านี้ในข้อมูลเพื่อให้ได้เปรียบทางเศรษฐกิจ เป็นแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทำให้บริษัทต่างๆ เข้าใจความต้องการของลูกค้ามากขึ้น เพิ่มรายได้ ลดค่าใช้จ่าย และปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า และอื่นๆ อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลฟรี

1. ซีเซ่นส์^{(1. Sisense)}

อันดับแรกในรายการซอฟต์แวร์หรือเครื่องมือขุดข้อมูลฟรีที่ดีที่สุดคือSisense

• เป็นหนึ่งในโซลูชั่นซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลฟรีที่ยอดเยี่ยมที่สุดสำหรับการวิเคราะห์และการแสดงข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายแบบเรียลไท^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)}ม์
• เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างแดชบอร์ดด้วยภาพที่หลากหลาย
• ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่เทคโนโลยีสามารถสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบได้
• Sisense เป็นซอฟต์แวร์ BI ที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมที่สุด^{(most effective and well-suited BI software)}สำหรับการรายงานภายในบริษัท
• อนุญาตให้รวมข้อมูลจากแหล่งที่มาต่างๆ ลงในที่เก็บข้อมูลเดียวและการปรับแต่งข้อมูลเพื่อสร้างรายงานที่สมบูรณ์ซึ่งสามารถแชร์ข้ามแผนกต่างๆ สำหรับการรายงานได้
• มันสร้างการเป็นตัวแทนของความจริงที่เป็นหนึ่งเดียวโดยอิงจากหลักฐานที่สอดคล้องกัน
• นอกจากนี้ยังรวบรวม ข้อมูลที่แตกต่างกันไปไว้ใน ที่เดียว^{(disparate data into a single location)}
• ส่วนต่อประสานผู้ใช้แบบลากแล้ววางนั้นง่าย
• มีความสามารถที่ยอดเยี่ยมในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับทั้งธุรกิจขนาดเล็กและขนาดใหญ่
• Sisenseได้รับเลือกให้เป็นซอฟต์แวร์ BI อันดับต้น ๆ ในปี 2559 และยังคงรักษาตำแหน่งที่แข็งแกร่งไว้ได้
• สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค
• ขึ้นอยู่กับเป้าหมายขององค์กร สามารถใช้วิดเจ็ตหลายตัวเพื่อสร้างรายงานในรูปของแผนภูมิวงกลม แผนภูมิเส้น กราฟแท่ง^{(pie charts, line charts, bar graphs)}และอื่นๆ
• รายงานอาจถูกขุดเพิ่มเติมโดยคลิกเพื่อดูข้อมูลและสถิติเพิ่มเติม
• อนุญาตให้เข้าถึงแดชบอร์ดจากอุปกรณ์มือถือ
• มีการออกแบบที่น่าสนใจ^{(appealing design)}มาก
• คุณใช้ตัวกรองและการคำนวณเพื่อระบุเมตริกหลักได้
• เซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์เดียวจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

2. Zoho Analytics

Zoho Analyticsเป็นซอฟต์แวร์อัจฉริยะทางธุรกิจและการวิเคราะห์แบบบริการตนเอง

• ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแดชบอร์ดข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและประเมินข้อมูลใด ๆ แบบกราฟิก
• มาพร้อมกับ ผู้ช่วยที่ ขับเคลื่อนด้วย AI^{(AI-powered assistant)}ที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถถามคำถามและรับคำตอบที่ชาญฉลาดในรูปแบบของรายงานที่มีประโยชน์
• มีการเชื่อมต่อที่พร้อมใช้งานมากกว่า 100 รายการสำหรับซอฟต์แวร์ธุรกิจหลัก พื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ และฐานข้อมูล
• แผนภูมิ ตาราง Pivot มุมมองสรุป วิดเจ็ต KPI และแดชบอร์ดสไตล์กำหนดเอง^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)}เป็นเพียงส่วนหนึ่งของความเป็นไปได้ในการสร้างภาพข้อมูล
• การวิเคราะห์ธุรกิจแบบครบวงจรช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบของบริษัททั้งหมดได้ในที่เดียว
• AI, แมชชีนเลิร์นนิง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))}ถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มพูนการวิเคราะห์
• มีโซลูชันการวิเคราะห์แบบฝังและพอร์ทัล BI แบบไวท์เลเบล

ยังอ่าน: ^{(Also Read:)} 9 ซอฟต์แวร์กู้คืนข้อมูลที่ดีที่สุดฟรี (2022)^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Xplenty

Xplentyนำเสนอแพลตฟอร์มที่มีคุณสมบัติสำหรับการผสานรวม ประมวลผล และเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์

• ตอนนี้ Xplenty พร้อมใช้งานแล้ว ใน Integrate.io
• ด้วยความช่วยเหลือของXplentyธุรกิจต่างๆ จะสามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพที่นำเสนอโดยข้อมูลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องลงทุนในพนักงาน อุปกรณ์ หรือซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง
• เป็นชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างไปป์ไลน์^{(creating data pipelines)}ข้อมูล
• มีความสามารถในการถ่ายโอนข้อมูลและการแปลงข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลและคลังข้อมูล
• มีบริการสนับสนุนทางอีเมล แชท โทรศัพท์ และการประชุม^{(email, chat, phone, and online meeting)}ออนไลน์
• คุณจะสามารถใช้ภาษานิพจน์ที่หลากหลายเพื่อสร้างรูทีนการเตรียมข้อมูลที่ซับซ้อนได้
• ประกอบด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการใช้งานETL, ELT หรือการจำลอง^{(ETL, ELT, or replication)}แบบ
• เอ็นจิ้น เวิร์กโฟลว์จะช่วยให้คุณสามารถประสานและจัดกำหนดการไปป์ไลน์^{(orchestrate and schedule pipelines)}ได้
• Xplenty เป็นแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลสากล มีทางเลือกแบบไม่มีรหัสและแบบใช้รหัส^{(no-code and low-code alternatives available)}ต่ำ
• การปรับแต่ง ขั้นสูง^(Advanced)และความยืดหยุ่นจะมีให้ผ่านส่วนประกอบAPI

4. R-การเขียนโปรแกรม^{(4. R-Programming)}

R-Programmingเป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลฟรีที่ดีที่สุด มันคือการคำนวณทางสถิติและภาษากราฟิก

• นอกจากนี้ยังอาจใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก
• มีการทดสอบทางสถิติจำนวน^{(large number of statistical tests)}มาก
• มีการจัดการข้อมูลและการจัดเก็บสิ่งอำนวยความสะดวก^{(data handling and storage facility)}ที่ทำงานได้ดี
• ประกอบด้วยชุดการดำเนินการสำหรับการทำงานกับอาร์เรย์ โดยเฉพาะเมทริกซ์
• มีชุดเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมและครบวงจรสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
• ประกอบด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลแบบกราฟิก^{(graphical data analysis tools)}ที่อาจมองเห็นได้บนหน้าจอหรือพิมพ์ออกมา

ยังอ่าน: ^{(Also Read:)} 10 ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ดีที่สุดที่จะเรียนรู้วันนี้^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. คณะกรรมการ^{(5. BOARD)}

คณะกรรมการ^(Board)เป็นเครื่องมือสำหรับการจัดการข่าวกรอง

• ฟังก์ชันอัจฉริยะทางธุรกิจและการจัดการประสิทธิภาพองค์กรรวมอยู่ในซอฟต์แวร์นี้
• มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข่าวกรองธุรกิจและการวิเคราะห์ธุรกิจในแพ็คเกจเดียว
• ช่วยให้คุณใช้แพลตฟอร์มเดียวในการวิเคราะห์ จำลอง วางแผน และคาด^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)}การณ์
• ช่วยให้คุณสร้างซอฟต์แวร์วิเคราะห์และวางแผนที่ไม่เหมือนใคร
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management และ Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)}ทั้งหมดรวมอยู่ใน All-In-One
• ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างและรักษาระบบการวิเคราะห์และวางแผนที่ซับซ้อนได้
• แพลตฟอร์มเฉพาะช่วยการรายงานโดยอนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงแหล่งข้อมูลจำนวนมาก

6. ข้อมูลละลาย^{(6. Data Melt)}

DataMeltเป็นซอฟต์แวร์ที่รวมพลังของ ไลบรารี Java หลายร้อย ตัวเข้ากับภาษาสคริปต์ที่ใช้งานง่าย เช่นPython, Ruby และ Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• เป็นซอฟต์แวร์สำหรับการคำนวณตัวเลข คณิตศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างภาพข้อมูลฟรี
• โดยให้สถิติ การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และการแสดงภาพทาง^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)}วิทยาศาสตร์
• มีแพลตฟอร์มแบบโต้ตอบสำหรับการแสดงและวิเคราะห์ข้อมูล
• โดยมีวัตถุประสงค์หลักสำหรับ วิศวกร นักวิทยาศาสตร์ และนักศึกษา^{(engineers, scientists, and students)}
• DMeltเป็นแอปพลิเคชั่นหลายแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นในJava
• มันจะทำงานบนระบบปฏิบัติการใด ๆ ที่เข้ากันได้กับ JVM (Java Virtual Machine^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} )
• มีห้องสมุดวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์อยู่ในนั้น
• DataMeltเป็นเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การทำเหมืองข้อมูล และการวิเคราะห์ทาง^{(data sets, data mining, and statistical analysis)}สถิติ
• มักใช้ในการวิเคราะห์ตลาดการเงิน วิทยาศาสตร์ธรรมชาติ และ^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)}วิศวกรรมศาสตร์
• ทำงานร่วมกับภาษาโปรแกรมและระบบปฏิบัติการที่หลากหลาย
• ช่วยให้คุณสร้างภาพกราฟิกแบบเวกเตอร์คุณภาพสูง ( EPS , SVG , PDFและอื่นๆ) ที่สามารถใช้กับLaTeXและโปรแกรมประมวลผลข้อความอื่นๆ
• Data Meltช่วยให้คุณใช้ภาษาสคริปต์ที่เร็วกว่าการ ใช้งาน Python ทั่วไป ใน C

7. Inetsoft

รูปแบบเครื่องมือขุดข้อมูลโดยInetsoft Intelligence เป็นเครื่องมือขุดข้อมูลและเครื่องมือข่าวกรองที่เป็นประโยชน์อย่างมาก

• ช่วยให้สามารถแปลงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและยืดหยุ่นจากแหล่งต่างๆ
• อำนวยความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลที่มีการจัดระเบียบ กึ่งโครงสร้าง และ^{(organized, semi-structured data and on-premise)}แอปพลิเคชันภายในองค์กร
• แอ^(Apps)พอาจได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการใช้ข้อมูลและการอัปเกรด
• ให้ตัวเลือกการสำรวจและการรายงานข้อมูลที่ปรับแต่งได้และปลอดภัย
• เมื่อใช้แพลตฟอร์มInbuilt Spark คุณสามารถ ^{(Inbuilt Spark)}เพิ่มขนาดสำหรับชุดข้อมูลจำนวนมากของผู้^{(scale up for massive data sets of users)}ใช้
• คุณสามารถสร้างรายงานที่มีการแบ่งหน้าด้วยตรรกะทางธุรกิจและการกำหนดพารามิเตอร์ที่มีอยู่ในรายงาน

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} วิธีสร้างบาร์โค้ดโดยใช้ Microsoft Word^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. H2O

เครื่องมือขุดข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่โดดเด่นอีกอย่างหนึ่งคือH2O

• ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในระบบแอปพลิเคชันคลาวด์คอมพิวติ้ง
• H2Oช่วยให้คุณใช้ความสามารถในการคำนวณของระบบแบบกระจายและการประมวลผลในหน่วยความจำ
• ด้วยรูปแบบ Java และไบนารี^{(Java and binary format)}ทำให้มี การปรับใช้ ในการผลิต ที่ รวดเร็วและง่ายดาย^{(quick and easy deployment)}
• ช่วยให้คุณสร้างแบบจำลองในH2Oโดยใช้ภาษาคอมพิวเตอร์ เช่นR, Python และอื่น^{(R, Python, and others)}ๆ
• การประมวลผลมีการกระจายและอยู่ในหน่วยความจำ

9. Alteryx

Alteryxเป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ขององค์กร

• เป็นแพลตฟอร์มที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้นำธุรกิจ
• มีการวิเคราะห์สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง
• การ วิเคราะห์เฉพาะกิจ^{(Ad Hoc Analysis)}เป็นไปได้
• ให้การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ในเวลาที่เหมาะสม
• การ รายงานตามกำหนดเวลาโดยอัตโนมัติ^{(Automatically Scheduled Reporting)}รวมอยู่ด้วย
• มีแดชบอร์ดที่สามารถกำหนดเองได้อย่างสมบูรณ์

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} 16 ส่วนขยายการบล็อกโฆษณาที่ดีที่สุดสำหรับ Chrome^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Oracle BIคือการเรียนรู้ของเครื่องโอเพนซอร์สและเครื่องมือสร้างภาพข้อมูล

• เหมาะสำหรับผู้ใช้มือใหม่และผู้ใช้ขั้น^{(novice and advanced users)}สูง
• ซอฟต์แวร์ Oracle เป็นส่วนหนึ่งของOracle Advanced Analytics^{(Oracle Advanced Analytics)}
• มีอัลกอริธึมการขุดข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดประเภทข้อมูล การทำนาย การถดถอย และการวิเคราะห์เฉพาะทาง ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก คาดการณ์ได้ดีขึ้น กำหนดเป้าหมายลูกค้าที่ดีที่สุด ค้นหาโอกาสในการขายต่อเนื่อง และตรวจจับการฉ้อโกง
• อัลกอริทึมที่สร้างขึ้นในODMใช้ประโยชน์จากความสามารถของฐานข้อมูลของ Oracle
• ฟังก์ชันการทำเหมืองข้อมูลของ SQL อาจดึงข้อมูลจากตารางฐานข้อมูล มุมมอง และสคี^{(database tables, views, and schemas)}มา
• อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกของ Oracle Data Miner เป็นเวอร์ชันขั้นสูงของOracle SQL Developer^{(Oracle SQL Developer)}
• ช่วยให้ผู้ใช้สามารถลากและวางข้อมูล^{(drag and drop data)}ภายในฐานข้อมูลได้โดยตรง ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น
• ช่วยให้เวิร์กโฟลว์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโต้ตอบด้วยชุดเครื่องมือที่กว้างขวาง
• มีการแสดงภาพข้อมูลแบบโต้ตอบ
• ให้การสำรวจข้อมูลเชิงโต้ตอบสำหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพอย่างรวดเร็วด้วยภาพที่ชัดเจน
• Orange สนับสนุนการเรียนรู้แบบลงมือจริงและการนำเสนอด้วยภาพ^{(hands-on learning and visual representations)}ตามหลักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• มีส่วนเสริมจำนวนมากสำหรับการขุดข้อมูลจากแหล่งภายนอก

12. เทราดาต้า^{(12. Teradata)}

Teradataเป็นเทคโนโลยีการประมวลผลแบบเปิดขนานขนาดใหญ่ที่อาจใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันคลังข้อมูลขนาดใหญ่

• Teradata อาจถูกติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์Unix/Linux/Windows
• Teradata Optimizerมีความสามารถในการจัดการการรวมสูงสุด 64 รายการในแบบสอบถาม
• ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ ข้อมูล Teraนั้นต่ำที่สุด
• ตั้งค่า บำรุงรักษา และจัดการได้ง่าย
• เป็นคลังข้อมูลสำหรับธุรกิจที่มีซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล
• มีศักยภาพที่จะใช้ในการวิเคราะห์ธุรกิจ
• Teradataใช้เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลองค์กร เช่นการขาย ตำแหน่งผลิตภัณฑ์ และความชอบของผู้บริโภค^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)}เป็นต้น
• นอกจากนี้ยังอาจแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลแบบร้อนและแบบเย็น โดยใส่ข้อมูลที่ใช้งานน้อยลงในส่วนที่จัดเก็บข้อมูลที่ช้ากว่า
• Teradata มีการออกแบบที่ไม่มีการแบ่งปัน^{(shared-nothing design)}โดยแต่ละโหนดของเซิร์ฟเวอร์มีหน่วยความจำและพลังในการประมวลผล
• ช่วยให้คุณสามารถโต้ตอบกับข้อมูลที่มีอยู่ในตารางโดยใช้SQL มันทำหน้าที่เป็นส่วนขยาย
• ช่วยคุณในการกระจายข้อมูลไปยังไดรฟ์โดยอัตโนมัติโดยไม่จำเป็นต้องมีส่วนร่วมส่วนตัว
• Teradata มีฟังก์ชันโหลดและยกเลิกการโหลด^{(load and unload functions)}เพื่อส่งข้อมูลเข้าและออกจากระบบTeradata

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} 28 ซอฟต์แวร์คัดลอกไฟล์ที่ดีที่สุดสำหรับ Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. ดุนดาส^{(13. Dundas)}

Dundasเป็นแพลตฟอร์มการทำเหมืองข้อมูลที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กร ซึ่งสามารถใช้เพื่อสร้างและตรวจสอบแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ รายงาน^{(create and examine interactive dashboards, reports)}และการแสดงภาพข้อมูลอื่นๆ

• ^{(Dundas BI)}อาจใช้Dundas BI เป็นไซต์ข้อมูลหลักขององค์กร
• เป็นแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ที่มีคุณสมบัติทั้งหมดของผลิตภัณฑ์
• นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถรวมและดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
• ให้การแสดงภาพข้อมูลที่สามารถกำหนดเองได้
• Dundasเชื่อถือได้เนื่องจากมีการบูรณาการและข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็ว
• มาพร้อมกับรูปแบบการแปลงข้อมูลจำนวนไม่จำกัดและตาราง แผนภูมิ และกราฟที่น่า^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)}ดึงดูด
• Dundas BIมีคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้อุปกรณ์ต่างๆ เข้าถึงข้อมูลในขณะที่รักษาความปลอดภัยของเอกสารที่ปราศจากช่องว่าง
• มันจัดระเบียบข้อมูลเป็นโครงสร้างที่กำหนดไว้อย่างดีด้วยวิธีที่กำหนดเพื่อให้การประมวลผลง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้
• ประกอบด้วยวิธีการเชิงสัมพันธ์^{(relational methodologies)}ที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์หลายมิติและมุ่งเน้นประเด็นสำคัญทางธุรกิจ
• ช่วยประหยัดเงินและไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมเนื่องจากส่งรายงานที่เชื่อถือได้
• มันมาพร้อมกับคุณสมบัติการลากและวางที่ชาญฉลาดมากมาย
• นอกจากนี้ยังใช้แผนที่เพื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพ
• มีการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

14. Qlik

Qlikคือการสร้างภาพข้อมูลและเครื่องมือขุดที่ดีที่สุด

• รวมถึง แด ชบอร์ดและรายงาน^{(dashboards and reports)}
• รองรับ^(Multiple)แหล่งข้อมูลและประเภทไฟล์ที่หลากหลาย
• มันสร้างการแสดงภาพที่ยืดหยุ่นและไดนามิก^{(flexible and dynamic data visualizations)}ด้วย อินเทอร์เฟซ แบบลากและวาง^{(drag-and-drop interfaces)}
• ตอบสนองต่อการโต้ตอบและการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์
• รองรับ แหล่งข้อมูลและประเภทไฟล์^{(Multiple data sources and file kinds)}ที่หลากหลาย
• ช่วยให้ข้อมูลและเนื้อหาปลอดภัยในทุกอุปกรณ์
• คุณสามารถแลกเปลี่ยนการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องโดยใช้ฮับเดียว รวมถึงแอปพลิเคชันและเรื่องราว

ยังอ่าน: ^{(Also Read:)} 30 ตัวแก้ไข CSV ที่ดีที่สุดสำหรับ Windows^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. RapidMiner

Rapid Minerเป็นหนึ่งในระบบวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดที่ผลิตโดยบริษัทRapid Miner^{(Rapid Miner)}

• แอปพลิเคชันทางธุรกิจ แอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ การฝึกอบรม การศึกษา การวิจัย การพัฒนาแอปพลิเคชัน และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเพียงแอปพลิเคชันบางส่วนที่อาจใช้เครื่องมือนี้
• ภาษา โปรแกรมJAVA^{(JAVA programming language)}ถูกใช้เพื่อสร้างมัน
• เป็นแพลตฟอร์มเดียวที่รวมการเรียนรู้เชิงลึก การทำเหมืองข้อความ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์เชิงคาด^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)}การณ์
• Rapid Minerให้บริการเซิร์ฟเวอร์ทั้งแบบon-premises and public/private cloud optionส่วนตัว
• ประกอบด้วยสามโมดูล^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server และ Rapid Miner^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} Radoop
• โมดูล Rapid Miner Studio ใช้สำหรับการออกแบบ^(designing) เวิร์กโฟลว์ การสร้างต้นแบบ และการตรวจสอบความถูกต้อง^{(workflows, prototyping, and validating them)}เป็นต้น
• คุณสามารถใช้ Rapid Miner Serverเพื่อเรียกใช้แบบจำลองข้อมูลคาดการณ์ที่สร้างโดยสตูดิโอ
• เพื่อให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ง่ายขึ้น ขั้นตอนจะดำเนินการโดยตรงในคลัสเตอร์Hadoopโดย ใช้ Rapid Miner Radoop
• มันขึ้นอยู่กับวิธีการไคลเอนต์/เซิร์ฟเวอร์
• ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลฟรีนี้มีเฟรมเวิร์กแบบเทมเพลตที่ช่วยให้ส่งได้เร็วขึ้นในขณะที่ลดข้อผิดพลาดบ่อยครั้งในการเขียนโค้ดด้วยตนเอง
• การเตรียมข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และการปรับใช้โมเดล^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)}นั้นทำได้โดยใช้ข้อมูลนี้
• โปรแกรมขุดข้อมูลฟรีนี้มีเครื่องมือหลายอย่างสำหรับสร้างกระบวนการขุดข้อมูลใหม่และวิเคราะห์การตั้งค่าการคาดการณ์
• มีวิธีการจัดการข้อมูล หลาย^(Multiple)วิธีด้วยโปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้
• มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก ( GUI ) หรือการประมวลผลแบบกลุ่ม
• มันเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลภายใน
• มีแดชบอร์ดที่มีการโต้ตอบและแชร์
• นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติการวิเคราะห์ เชิงคาดการณ์ตามBig Data
• สามารถทำการวิเคราะห์ทางไกลได้
• โปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้มีคุณลักษณะการกรอง การรวม การรวม และการรวม^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)}ข้อมูล
• ช่วยให้คุณสร้าง ฝึกฝน และตรวจสอบแบบจำลองการคาดการณ์ได้
• โปรแกรมขุดข้อมูลนี้สร้างรายงานรวมทั้งส่งการแจ้งเตือนที่ทริกเกอร์

16. KNIME

KNIMEเป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับสร้างแอปและบริการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล KNIMEเป็นแพลตฟอร์มการรวมการวิเคราะห์ข้อมูลและการรายงานที่สร้างโดยKNIME.com AG^{(KNIME.com AG)}

• มันขึ้นอยู่กับแนวคิดไปป์ไลน์ข้อมูลโมดูลา^{(modular data pipeline idea)}ร์
• KNIMEประกอบด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและส่วนประกอบการทำเหมืองข้อมูลที่เชื่อมโยงเข้าด้วยกัน
• KNIMEเป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายใน การวิจัย ทางเภสัชวิทยา^{(pharmacological research)}
• เป็นเลิศในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภค การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน และงานข่าวกรอง^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)}ธุรกิจ
• KNIMEมีคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมมากมาย เช่นการปรับใช้อย่างรวดเร็วและความสามารถในการปรับ^{(rapid deployment and scalability)}ขนาด
• ผู้ใช้เรียนรู้KNIMEในระยะเวลาอันสั้น และทำให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เข้าถึงได้แม้กระทั่งผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์มากที่สุด
• KNIMEประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าสำหรับการวิเคราะห์และการแสดงภาพโดยการรวมโหนดเข้าด้วยกัน
• เป็นหนึ่งในเครื่องมือขุดข้อมูลที่ยอดเยี่ยมที่สุดสำหรับการทำความเข้าใจข้อมูลและสร้างกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• ช่วยในการ สร้างกระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล แบบend-to-end^{(creation of end-to-end data science processes)}
• ช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ
• ช่วยให้คุณสามารถรวม จัดเรียง กรอง และเชื่อมต่อข้อมูลในเครื่อง ในฐานข้อมูล หรือในสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่ที่กระจาย^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)}อยู่
• จะสร้างแบบจำลองการจัดหมวดหมู่ การถดถอย และการลด^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)}ขนาด

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} วิธีปิดการใช้งาน Microsoft Word Spell Checker^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Solver

XLminer ของ Solver^{(Solver’s XLminer)}เป็นแอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อมูลระดับมืออาชีพสำหรับการแสดงข้อมูล การคาดการณ์ และการทำเหมืองข้อมูลใน Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)}ที่ใช้งานง่าย

• มาพร้อมกับเครื่องมือเตรียมข้อมูลอย่างครบครันสำหรับการนำเข้าและล้างข้อมูลของคุณ
• XLMiner มีชุดเครื่องมือวิเคราะห์ที่ครบถ้วนตามสถิติและเทคนิคการเรียนรู้^{(statistics and machine learning techniques)}ของ เครื่อง
• คุณสามารถใช้โปรแกรมเพื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่Excelไม่สามารถจัดการได้
• มาพร้อมกับเครื่องมือสำรวจและแสดงข้อมูลใน^{(built-in data exploration and visualization tools)}ตัว
• การสำรวจข้อมูลจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วเกี่ยวกับการเชื่อมโยงพื้นฐานของข้อมูล

18. ELKI

ELKIเป็นเครื่องมือขุดข้อมูลโอเพนซอร์ซที่ใช้ Java

• เครื่องมือนี้ช่วยให้เราตรวจสอบอัลกอริธึมที่เน้นไปที่การวิเคราะห์คลัสเตอร์แบบไม่มีผู้ดูแลและวิธีระบุค่าผิด^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)}ปกติ
• ELKIมีอัลกอริธึมการกำหนดพารามิเตอร์ขั้นสูงจำนวนมาก
• ทำให้การประเมินอัลกอริทึมและการเปรียบเทียบ ทำได้ ง่ายและยุติธรรม^{(simple and fair)}
• R*-tree เป็นหนึ่งในโครงสร้างดัชนีข้อมูลที่^{(data index structures)}จัดทำโดยELKIเพื่อช่วยในการขุดข้อมูล

ยังอ่าน: ^{(Also Read:)} 27 ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ Microsoft Word^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

SPMFเป็นเฟรมเวิร์กการทำเหมืองข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สบน Java

• เผยแพร่ภายใต้GNU General Public License^{(GNU General Public License)}
• ช่วยให้คุณสามารถรวมซอร์สโค้ดกับแอปพลิเคชันJava อื่น ๆ^(Java)
• การทำเหมืองตามกฎการ เชื่อมโยง^{(Association)}สามารถทำได้โดยใช้โปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้
• ช่วยให้คุณสามารถขุดรูปแบบตามลำดับและกฎตาม^{(mine sequential patterns and sequential rules)}ลำดับ
• ให้การขุดรูปแบบที่มีประโยชน์ในระดับสูง
• มีการขุดแบบอนุกรม^{(Time-series mining)}เวลา
• โปรแกรมขุดข้อมูลนี้ช่วยในการ จัดกลุ่มและจัดหมวด หมู่ข้อมูล^{(clustering and categorization of data)}

20. องค์กรขุด^{(20. Enterprise Miner)}

Enterprise Minerเป็นโปรแกรม SAS ที่ให้อัลกอริธึมล้ำสมัยเพื่อช่วยคุณในการแก้ปัญหาที่ยากที่สุดและค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)}สำหรับบริษัทของคุณ

• ช่วยในการ ปรับปรุงความแม่นยำใน การทำนาย^{(improvement of prediction accuracy)}
• ควรแบ่งปันผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้
• มีส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่เรียบง่ายและการประมวลผลแบบ^{(simple user interface and batch processing)}กลุ่ม
• มีความสามารถในการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และเชิงพรรณนาขั้นสูง
• การให้คะแนนอัตโนมัติ^{(Automated scoring)}สามารถใช้ได้กับแอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อมูลนี้

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} วิธีการติดตั้ง Linux Bash Shell บน Windows 10^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. ดาต้าวอทช์^{(21. Datawatch)}

เดสก์ท็อป Datawatch^(Datawatch)คือระบบอัจฉริยะขององค์กรและระบบการทำเหมืองข้อมูล

• ซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลฟรีนี้ช่วยให้คุณมีสมาธิกับการสร้างภาพข้อมูลแบบเรียลไท^{(concentrate on data visualization in real-time)}ม์
• มีเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้พัฒนาและปรับใช้ระบบการตรวจสอบและวิเคราะห์โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
• ผู้ใช้อาจสร้างการแสดงข้อมูลที่กำหนดเองโดยใช้ฟังก์ชันการลากและวาง^{(drag-and-drop functionality)}
• ตรวจพบ ความผิดปกติ ทางการค้า^{(trade irregularities)}
• เมื่อใช้ข้อมูลก่อนหน้านี้ จะวิเคราะห์ว่าสถานการณ์ต่างๆ อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานอย่างไร

22. นักขุดขั้นสูง^{(22. Advanced Miner)}

Advanced Minerเป็นเครื่องมือที่เป็นประโยชน์สำหรับการประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ และการสร้างแบบ^{(data processing, analysis, and modeling)}จำลอง

• คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลได้หลายรูปแบบโดย ใช้อินเทอร์เฟซเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ งานง่าย^{(user-friendly workflow interface)}
• การแยกและจัดเก็บข้อมูลfrom/to various database systems, files, and data transformationsต่างๆ
• มีการดำเนินการข้อมูลที่หลากหลาย เช่นการสุ่มตัวอย่าง การเชื่อมต่อชุดข้อมูล และอื่น^{(sampling, connecting datasets, and so on)}ๆ
• มันสร้างแบบจำลองทางสถิติ ทำการวิเคราะห์ความสำคัญของตัวแปร การวิเคราะห์การจัดกลุ่ม^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)}และอื่นๆ
• ปฏิสัมพันธ์ของแบบจำลองกับระบบไอทีภายนอกนั้นง่ายและมี^{(simple and effective)}ประสิทธิภาพ

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} วิธีพิมพ์ N ด้วย Tilde Alt Code^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (เครื่องมือข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ SQL)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDTเป็นอีกซอฟต์แวร์หนึ่งในรายการซอฟต์แวร์ขุดข้อมูลฟรีที่ดีที่สุด เป็นกระบวนทัศน์ที่เปิดเผยและเป็นสากล^{(declarative and universal paradigm)}ที่ขยาย Visual Studio IDEไปยังทุกด้านของการพัฒนาฐานข้อมูล

• BIDSเป็นสภาพแวดล้อมก่อนหน้าของ Microsoft^(Microsoft)สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและโซลูชันทาง^{(data analysis and business intelligence solutions)}ธุรกิจ
• ^(SSDT)ธุรกรรมSSDT ซึ่งเป็นคุณลักษณะการออกแบบ SQLถูกใช้โดยนักพัฒนาเพื่อสร้าง จัดการ ดีบัก และสร้างฐานข้อมูล^{(create, manage, debug, and remodel databases)}ใหม่
• ผู้ใช้สามารถทำงานโดยตรงกับฐานข้อมูลหรือฐานข้อมูลที่เชื่อมโยง โดยเปิดใช้งานฟังก์ชันในสถานที่หรือนอกสถาน^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)}ที่
• SSDT BIถูกสร้างขึ้นเพื่อแทนที่BIDSซึ่ง เข้ากันไม่ ได้กับ Visual Studio2010
• ผู้ใช้อาจใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Visual Studioเช่นIntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basicและภาษาอื่นๆ เพื่อสร้างฐานข้อมูล
• Table DesignerในSSDTช่วยให้คุณสร้างตารางใหม่และเปลี่ยนตารางที่มีอยู่^{(build new tables and change existing tables)}ใน ฐาน ข้อมูลโดยตรงและเชื่อมโยง^{(direct and linked databases)}

24. ส้ม^{(24. Orange)}

Orangeเป็นชุดซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องและการทำเหมืองข้อมูลที่ยอดเยี่ยม

• เป็นโปรแกรมแบบคอมโพเนนต์ที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการแสดงภาพข้อมูลได้ดีที่สุด
• ออเรนจ์^(Orange)ดึงดูดความสนใจจากผู้ใช้เป็นอย่างมาก
• ด้วยการเปรียบเทียบและประเมินข้อมูลอย่างรวดเร็วOrangeช่วยให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นในเวลาที่น้อยลง
• คอมโพเนนต์ของ Orange เรียกว่าวิดเจ็ต^(widgets)เนื่องจากเป็นโปรแกรมแบบคอมโพเนนต์
• วิดเจ็ตเหล่านี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การแสดงภาพข้อมูลและการประมวลผลล่วงหน้าไปจนถึงการประเมินอัลกอริทึมและการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์
• ภาษา โปรแกรมPython^{(Python programming language)}ถูกใช้เพื่อสร้างมัน
• ข้อมูลที่ป้อนOrangeจะถูกจัดเรียงตามรูปแบบที่ต้องการทันที และสามารถเคลื่อนย้ายได้ง่ายโดยการลากหรือพลิกวิดเจ็^{(dragging or flipping the widgets)}ต
• โปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลนี้จะแสดงตารางข้อมูลและให้ผู้ใช้เลือกคุณลักษณะ^{(table of data and allows users to pick characteristics)}ต่างๆ ได้
• โปรแกรมขุดข้อมูลนี้ช่วยให้คุณสามารถอ่านข้อมูล^{(read data)}ได้
• ช่วยในการฝึกทำนาย เปรียบเทียบอัลกอริธึมการเรียนรู้ และการแสดงภาพชิ้นส่วนข้อมูล^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)}เหนือสิ่งอื่นใด
• ออเรนจ์^(Orange)ยังช่วยให้เครื่องมือวิเคราะห์ที่น่าเบื่อในบางครั้งมีความรู้สึกมีส่วนร่วมและสนุกสนานมากขึ้น มันสนุกมากที่จะเล่น

อ่านเพิ่มเติม: ^{(Also Read:)} 26 เครื่องมือกำจัดมัลแวร์ฟรีที่ดีที่สุด^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. พลเมือง^{(25. Civis)}

ด้วยนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและตลาดการตัดสินใจCivisให้อำนาจคุณในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

• ช่วยให้ทีมของคุณสามารถโต้ตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและค้นหาคำตอบได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลนี้มีสถาปัตยกรรม เครื่องมือ และวิธีการที่ช่วยในการรักษาความปลอดภัย^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)}ข้อมูล
• มีชุดการรับข้อมูลและโมดูล ETL^{(data intake and ETL modules)}สำหรับการตั้งค่า
• มันสร้างโค้ดในสคริปต์ รวมสคริปต์หรืองานจำนวนมากเข้าไว้ในกระบวนการ และกำหนดเวลาเวิร์กโฟลว์
• ซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูลฟรีนี้ช่วยให้คุณสามารถแปลงการวิจัยและแบบจำลองของคุณให้เป็นแอปที่ทำงานบนแพลตฟอร์มที่พร้อมสำหรับการผลิตที่ปรับขนาดได้

26. Viscovery

Viscoveryเป็นแพ็คเกจซอฟต์แวร์ที่เน้นเวิร์กโฟลว์

• สำหรับการขุดข้อมูลเชิงสำรวจและการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์^{(explorative data mining and predictive modeling)}จะใช้แผนที่ที่จัดระเบียบตนเองและสถิติหลายตัวแปร
• ระบบมีความโดดเด่นในการนำทางที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และการใช้งานที่^{(user-friendly navigation and mature implementation)}ครบถ้วน
• ให้สภาพแวดล้อมโครงการที่สมบูรณ์แบบสำหรับการดำเนินงานที่มุ่งเน้นเป้าหมาย
• กระบวนการเฉพาะช่วยให้คุณสามารถให้การนำทางเป้าหมาย
• มีการกำหนดขั้นตอนในโพรซีเดอร์ไว้อย่างชัดเจน โดยมีการตั้งค่าเริ่มต้นที่ตรวจสอบแล้วว่าใช้งานได้
• การแยกเวิร์กโฟลว์ช่วยให้สามารถสร้างรูปแบบต่างๆ ของแบบจำลองได้
• มีเอกสารประกอบและฟังก์ชันคำอธิบายประกอบแบบบูรณา^{(integrated documentation and annotation functions)}การ
• เพื่อให้ใช้งานง่ายขึ้น มีเครื่องมือจัดการต่างๆ

ที่แนะนำ:^{(Recommended:)}

• วิธีเลิกซ่อนแอพบน Android^{(How to Unhide Apps on Android)}
• แก้ไขข้อผิดพลาด stdole32.tlb ของ Excel ใน Windows 10^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• 25 เครื่องมือรวบรวมข้อมูลเว็บที่ดีที่สุดฟรี^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 เครื่องมือขูดเว็บที่ดีที่สุด^{(31 Best Web Scraping Tools)}

เราหวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์ และคุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับซอฟต์แวร์การทำเหมืองข้อมูล^{(data mining software)} ที่ดี ที่สุด แจ้งให้เราทราบว่าอันไหนที่คุณชอบในส่วนความคิดเห็น แบ่งปันข้อเสนอแนะหรือข้อสงสัยของคุณในช่องแสดงความคิดเห็น อย่า^(Never)พลาดที่จะแจ้งให้เราทราบว่าคุณต้องการเรียนรู้อะไรต่อไป

26 Best Data Mining Software

The fundamental goal of data mining is to find patterns in massive amounts of data and translate that data into more refіned/actionable information. Data mining may be done with a variety of tools. The following is a selected list of bеst free data mining software, along with popular features and links to the most recent downloads. This collectiоn of the best mіning tools for compariѕon includes both open source and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Best Free Karaoke Software สำหรับ Windows

• Best Reddit Apps สำหรับ Windows and Mac

• The 11 Best IRC Clients สำหรับ Windows, Mac, และ Linux ในปี 2022

• 6 Best PDF Editors สำหรับ Windows 10 ในปี 2021

• The Best Parental Control Software สำหรับ Windows 10

• 7 โปรแกรมอ่าน PDF ที่ดีที่สุดสำหรับ Windows ในปี 2020

• 22 โปรแกรมดาวน์โหลดวิดีโอออนไลน์ฟรีที่ดีที่สุด

• 16 ซอฟต์แวร์ตรวจสอบเครือข่ายฟรีที่ดีที่สุดสำหรับ Windows 10

• ซอฟต์แวร์กู้คืนข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับคุณคืออะไร

• 19 ตัวแก้ไข GIF ที่ดีที่สุดฟรี

• ทางเลือก Snagit ฟรีที่ดีที่สุด 25 อันดับแรก

• The Best Speech ถึง Text Software สำหรับ Windows 10

• ซอฟต์แวร์สตรีมมิ่ง Twitch ที่ดีที่สุดสำหรับ Windows และ Mac

• 31 เครื่องมือขูดเว็บที่ดีที่สุด

• 16 สุดยอดโปรแกรมบันทึกหน้าจอฟรีสำหรับพีซี

• 15 ธีม Windows 10 ฟรีที่ดีที่สุดในปี 2022

• 26 เครื่องมือกำจัดมัลแวร์ฟรีที่ดีที่สุด

• 13 Best ทางเลือกฟรี Microsoft Visio

• ผู้ให้บริการอีเมลมวลฟรีที่ดีที่สุด 30 อันดับแรก

• 28 ซอฟต์แวร์แก้ไขรูปภาพฟรีที่ดีที่สุดสำหรับพีซี 2022