ในวันจันทร์^(Monday)ที่22 พฤษภาคม^{(May 22)} 2023 บัญชี Twitter ที่ได้รับการยืนยัน ชื่อ “Bloomberg Feed” ได้แชร์ทวีตโดยอ้างว่ามีเหตุระเบิดที่เพนตากอน^{(explosion at the Pentagon)}พร้อมด้วยรูปภาพ หากคุณสงสัยว่าสิ่งนี้เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ภาพดังกล่าวเป็นภาพที่สร้างขึ้นโดย AI โดยทวีตดังกล่าวแพร่ระบาดอย่างรวดเร็วและจุดประกายให้ตลาดหุ้นตกต่ำในช่วงสั้นๆ สิ่งต่าง ๆ อาจเลวร้ายกว่านี้มาก - เป็นเครื่องเตือนใจถึงอันตรายของปัญญาประดิษฐ์

อันตรายจากปัญญาประดิษฐ์

ไม่ใช่แค่ข่าวปลอมที่เราต้องกังวล มีความเสี่ยงที่เกิดขึ้นทันทีหรือที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI ตั้งแต่ที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยไปจนถึงปัญหาอคติและลิขสิทธิ์ เราจะเจาะลึกถึงอันตรายของปัญญาประดิษฐ์เหล่านี้ ดูสิ่งที่กำลังดำเนินการเพื่อลดความเสี่ยงทั้งในปัจจุบันและในอนาคต และถามว่าความเสี่ยงของ AI มีมากกว่าผลประโยชน์หรือไม่

ข่าวปลอม

ย้อนกลับไปเมื่อ Deepfakes เข้ามาครั้งแรก ก็มีความกังวลเกิดขึ้นว่าอาจถูกนำไปใช้โดยมีเจตนาร้าย สิ่งเดียวกันนี้อาจกล่าวได้สำหรับคลื่นลูกใหม่ของเครื่องสร้างภาพ AI^{(AI image generators)}เช่นDALL-E^{(DALL-E 2)} 2 , MidjourneyหรือDreamStudio เมื่อวันที่ 28 มีนาคม^{(March 28)} 2023 ภาพปลอมของสมเด็จพระสันตะปาปาฟ^{(AI-generated images of Pope Francis)}รานซิสสวมแจ็กเก็ตปักเป้าBalenciagaสีขาว ที่สร้างโดย AI และเพลิดเพลินกับการผจญภัยหลายครั้ง รวมถึงการเล่นสเก็ตบอร์ดและการเล่นโป๊กเกอร์กลายเป็นกระแสไวรัล เว้นแต่คุณจะศึกษาภาพอย่างใกล้ชิด เป็นการยากที่จะแยกแยะภาพเหล่านี้จากของจริง

แม้ว่าตัวอย่างกับสมเด็จพระสันตะปาปาจะดูน่าสนุกไม่น้อย แต่ภาพ (และทวีตประกอบ) เกี่ยวกับเพนตากอน^(Pentagon)กลับเป็นเพียงอย่างอื่น ภาพ ปลอม^(Fake)ที่สร้างโดย AI มีอำนาจในการทำลายชื่อเสียง ยุติการแต่งงานหรืออาชีพการงาน สร้างความไม่สงบทางการเมือง และอาจถึงขั้นเริ่มต้นสงครามหากใช้โดยคนผิด กล่าวโดยสรุป รูปภาพที่สร้างโดย AI เหล่านี้มีศักยภาพที่จะเป็นอันตรายอย่างมากหากนำไปใช้ในทางที่ผิด

ขณะนี้โปรแกรมสร้างภาพ AI เปิดให้ทุกคนใช้งานได้อย่างอิสระ และPhotoshop ได้เพิ่มโปรแกรมสร้างภาพ AI^{(Photoshop adding an AI image generator )}ให้กับซอฟต์แวร์ยอดนิยม โอกาสในการจัดการภาพและสร้างข่าวปลอมจึงยิ่งใหญ่กว่าที่เคย

ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการแฮ็ก

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยยังเป็นข้อกังวลอย่างมากเมื่อพูดถึงความเสี่ยงของ AI โดยมีหลายประเทศที่แบนChatGPT ของ OpenAI แล้ว อิตาลี^(Italy)ได้สั่งห้ามโมเดลนี้เนื่องจากปัญหาความเป็นส่วนตัว โดยเชื่อว่าไม่เป็นไปตามกฎระเบียบคุ้มครองข้อมูลทั่วไปของยุโรป( GDPR^{(General Data Protection Regulation)} ) ใน^(GDPR)ขณะที่ รัฐบาล จีน^(China)เกาหลีเหนือ^{(North Korea)}และรัสเซียสั่งห้ามเนื่องจากกลัวว่าจะเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

เหตุใดเราจึงกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวเมื่อพูดถึง AI แอปและระบบ AI^{(AI apps)}รวบรวมข้อมูลจำนวนมากเพื่อเรียนรู้และคาดการณ์ แต่ข้อมูลนี้ถูกจัดเก็บและประมวลผลอย่างไร? มีความเสี่ยงอย่างแท้จริงที่ข้อมูลจะถูกละเมิด การแฮ็ก และข้อมูลตกไปอยู่ในมือของผู้ไม่หวังดี

ไม่ใช่แค่ข้อมูลส่วนบุคคลของเราเท่านั้นที่มีความเสี่ยงเช่นกัน การแฮ็ก AI ถือเป็นความเสี่ยงอย่างแท้จริง — มันยังไม่เกิดขึ้น แต่หากผู้ที่มีเจตนาร้ายสามารถแฮ็กเข้าสู่ระบบ AI ได้ ก็อาจส่งผลร้ายแรงตามมา ตัวอย่างเช่น แฮกเกอร์สามารถควบคุมยานพาหนะไร้คนขับ แฮ็กระบบรักษาความปลอดภัย AI เพื่อเข้าถึงสถานที่ที่มีความปลอดภัยสูง และแม้แต่แฮ็กระบบอาวุธที่มีการรักษาความปลอดภัยด้วย AI

ผู้เชี่ยวชาญจากสำนักงาน^(Agency)โครงการ^(Projects)วิจัยขั้นสูงด้านกลาโหม^{(Defense Advanced Research)} ( DARPA ) ของ ^(DARPA)กระทรวง^{(US Department)}กลาโหม สหรัฐฯ ตระหนักถึงความเสี่ยงเหล่านี้ และกำลังทำงานใน โครงการ รับประกันความทนทานต่อ AI ต่อการหลอกลวง^{(Guaranteeing AI Robustness Against Deception)} ( GARD ) ของDARPA อยู่แล้ว เพื่อแก้ไขปัญหาตั้งแต่เริ่มต้น เป้าหมายของโครงการคือเพื่อให้แน่ใจว่าการต่อต้านการแฮ็กและการปลอมแปลงนั้นถูกสร้างขึ้นในอัลกอริทึมและ AI

การละเมิดลิขสิทธิ์

อันตรายอีกประการหนึ่งของ AI คือการละเมิดลิขสิทธิ์ สิ่งนี้อาจฟังดูไม่ร้ายแรงเท่ากับอันตรายอื่นๆ ที่เรากล่าวถึง แต่การพัฒนาโมเดล AI เช่นGPT-4ทำให้ทุกคนมีความเสี่ยงที่จะถูกละเมิดเพิ่มขึ้น

ทุกครั้งที่คุณขอให้ChatGPTสร้างบางอย่างให้กับคุณ ไม่ว่าจะเป็นบล็อกโพสต์เกี่ยวกับการท่องเที่ยวหรือชื่อใหม่สำหรับธุรกิจของคุณ คุณกำลังป้อนข้อมูลซึ่งจะใช้ในการตอบคำถามในอนาคต ข้อมูลที่ป้อนกลับไปยังคุณอาจละเมิดลิขสิทธิ์ของบุคคลอื่น ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการใช้เครื่องตรวจจับการลอกเลียนแบบและแก้ไขเนื้อหาใด ๆ ที่สร้างโดย AI ก่อนที่จะเผยแพร่จึงเป็นเรื่องสำคัญมาก

อคติทางสังคมและข้อมูล

AI ไม่ใช่มนุษย์ จึงไม่สามารถลำเอียงได้ใช่ไหม? ผิด. ผู้คนและข้อมูลถูกใช้เพื่อฝึกโมเดล AI และแชทบอท^(chatbots)ซึ่งหมายความว่าข้อมูลหรือบุคลิกภาพที่มีอคติจะส่งผลให้เกิด AI ที่มีอคติ อคติใน AI มีสองประเภท: อคติทางสังคมและอคติข้อมูล

ด้วยอคติมากมายที่เกิดขึ้นในสังคมทั่วไป จะเกิดอะไรขึ้นเมื่ออคติเหล่านี้กลายเป็นส่วนหนึ่งของ AI โปรแกรมเมอร์ที่รับผิดชอบในการฝึกอบรมโมเดลอาจมีความคาดหวังที่ไม่แน่นอน ซึ่งจากนั้นจะเข้าสู่ระบบ AI

หรือข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมและพัฒนา AI อาจไม่ถูกต้อง มีอคติ หรือรวบรวมโดยไม่สุจริต สิ่งนี้นำไปสู่อคติด้านข้อมูล ซึ่งอาจเป็นอันตรายได้พอๆ กับอคติทางสังคม ตัวอย่างเช่น หากระบบการจดจำใบหน้าได้รับการฝึกฝนโดยใช้ใบหน้าของคนผิวขาวเป็นหลัก ระบบอาจประสบปัญหาในการจดจำใบหน้าจากชนกลุ่มน้อย ซึ่งจะทำให้การกดขี่ดำเนินต่อไป

หุ่นยนต์เข้ามาแย่งงานของเรา

การพัฒนาแชทบอท เช่นChatGPTและGoogle Bardได้เปิดความกังวลใหม่เกี่ยวกับ AI: ความเสี่ยงที่หุ่นยนต์^{(robots )}จะมาแย่งงานของเรา เราเห็นแล้วว่านักเขียนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีถูกแทนที่ด้วย AI นักพัฒนาซอฟต์แวร์กังวลว่าพวกเขาจะตกงานให้กับบอท และบริษัทต่างๆ ที่ใช้ ChatGPT เพื่อ^(ChatGPT)สร้างเนื้อหาบล็อกและเนื้อหาโซเชียลมีเดีย แทนที่จะจ้างนักเขียนที่เป็นมนุษย์

ตามรายงานอนาคตของงานปี 2020 ของ World Economic Forum^{(World Economic Forum’s The Future of Jobs Report 2020)}คาดว่า AI จะแทนที่งาน 85 ล้านตำแหน่งทั่วโลกภายในปี 2568 แม้ว่า AI จะไม่มาแทนที่นักเขียน แต่หลายๆ คนก็ใช้ AI เป็นเครื่องมือไปแล้ว ผู้ที่อยู่ในงานที่เสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วย AI อาจต้องปรับตัวเพื่อความอยู่รอด ตัวอย่างเช่น นักเขียนอาจกลายเป็นวิศวกรพร้อมท์ของ AI ทำให้พวกเขาทำงานกับเครื่องมืออย่าง ChatGPT สำหรับการสร้างเนื้อหา แทนที่จะถูกแทนที่ด้วยโมเดลเหล่า^(ChatGPT)นี้

ความเสี่ยงด้าน AI ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นความเสี่ยงที่เกิดขึ้นในทันทีหรือใกล้จะเกิดขึ้น แต่อันตรายจาก AI ที่มีโอกาสน้อยแต่ยังคงเป็นไปได้ที่เราจะได้เห็นในอนาคตล่ะ ซึ่งรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น AI ที่ถูกตั้งโปรแกรมให้ทำร้ายมนุษย์ เช่น อาวุธอัตโนมัติที่ถูกฝึกให้ฆ่าระหว่างสงคราม

จากนั้นก็มีความเสี่ยงที่ AI จะสามารถมุ่งความสนใจไปที่เป้าหมายที่ตั้งโปรแกรมไว้อย่างมุ่งมั่น โดยพัฒนาพฤติกรรมการทำลายล้างในขณะที่พยายามบรรลุเป้าหมายนั้นไม่ว่าจะต้องแลกมาด้วยค่าใช้จ่ายใดก็ตาม แม้ว่ามนุษย์จะพยายามหยุดไม่ให้สิ่งนี้เกิดขึ้นก็ตาม

Skynetสอนเราว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ AI มีความรู้สึก อย่างไรก็ตาม แม้ว่าBlake Lemoineวิศวกรของ Google^(Google)อาจพยายามโน้มน้าวทุกคนว่าLaMDA ซึ่งเป็นโปรแกรมสร้างแชทบอทอัจฉริยะของ Google นั้น^{(LaMDA, Google’s artificially intelligent chatbot generator was sentient)}กลับมาใช้งานได้อีกครั้งในเดือนมิถุนายน 2022^{(June 2022)}แต่ก็โชคดีที่ยังไม่มีหลักฐานใดที่บ่งชี้ว่าเป็นความจริง

ความท้าทายของการควบคุม AI

ในวันจันทร์ที่ 15 พฤษภาคม 2559 Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI เข้าร่วมการพิจารณาของรัฐสภาครั้งแรกเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์^{(OpenAI CEO Sam Altman attended the first congressional hearing on artificial intelligence)}โดยเตือนว่า "หากเทคโนโลยีนี้ผิดพลาด มันก็อาจผิดพลาดได้ทีเดียว" OpenAI CO^{(OpenAI CO)}แสดงให้เห็นชัดเจนว่าเขาชอบกฎระเบียบและนำแนวคิดของเขาเองมากมายมารับฟัง ปัญหาคือ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว เป็นการยากที่จะทราบว่าจะเริ่มจากการควบคุมอย่างไร

สภาคองเกรส^(Congress)ต้องการหลีกเลี่ยงการทำผิดพลาดแบบเดิมๆ ที่เกิดขึ้นในช่วงต้นยุคโซเชียลมีเดีย และทีมผู้เชี่ยวชาญร่วมกับผู้นำเสียงข้างมากในวุฒิสภา ชัค ชูเมอร์^{(Senate Majority Leader Chuck Schumer)}กำลังทำงานเกี่ยวกับกฎระเบียบที่จะกำหนดให้บริษัทต่างๆ ต้องเปิดเผยแหล่งข้อมูลที่พวกเขาใช้ในการฝึกอบรมแบบจำลองและใคร ฝึกฝนพวกเขา อาจต้องใช้เวลาสักพักกว่าที่ AI จะถูกควบคุมจะชัดเจน และไม่ต้องสงสัยเลยว่าบริษัท AI จะต้องตอบโต้กลับอย่างแน่นอน

ภัยคุกคาม^(Threat)ของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป^{(Artificial General Intelligence)}

นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ( AGI ) ที่สามารถบรรลุภารกิจใดๆ ที่มนุษย์ (หรือสัตว์) สามารถทำได้ มัก^(Often)ถูกกล่าวถึงในภาพยนตร์ไซไฟ เราอาจยังห่างไกลจากการสร้างสรรค์เช่นนี้มาหลายทศวรรษ แต่ถ้าเราสร้าง AGI ขึ้นมาเมื่อไหร่ก็^(AGI)อาจเป็นภัยคุกคามต่อมนุษยชาติได้

บุคคลสาธารณะจำนวนมากสนับสนุนความเชื่อที่ว่า AI ก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อมนุษย์ รวมถึงStephen Hawking , Bill Gatesและแม้แต่Eric Schmidt อดีต CEO ของ Google^{(Google CEO Eric Schmidt)}ซึ่งกล่าวว่า “ปัญญาประดิษฐ์อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อการดำรงอยู่ และรัฐบาลจำเป็นต้องรู้วิธีทำให้แน่ใจ เทคโนโลยีไม่ได้ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดโดยคนชั่วร้าย”

ปัญญาประดิษฐ์เป็นอันตรายหรือไม่ และความเสี่ยงมีมากกว่าผลประโยชน์หรือไม่? คณะลูกขุนยังคงตัดสินเรื่องนั้น แต่เราได้เห็นหลักฐานของความเสี่ยงบางอย่างรอบตัวเราแล้วในตอนนี้ อันตรายอื่นๆ ไม่น่าจะเกิดขึ้นได้ในเร็วๆ นี้ หากเป็นเช่นนั้น แต่มีสิ่งหนึ่งที่ชัดเจน: ไม่ควรมองข้ามอันตรายของ AI สิ่งสำคัญที่สุดคือเราต้องแน่ใจว่า AI ได้รับการควบคุมอย่างเหมาะสมตั้งแต่เริ่มแรก เพื่อลดและหวังว่าจะลดความเสี่ยงในอนาคต

Is Artificial Intelligence (AI) Dangerous?

On Monday, May 22, 2023, a verіfied Twitter account called “Bloomberg Feed” ѕhared a tweet claiming thеre had been an explosion at the Pentagon, accompanied by an image. If you’re wondering what this has to do with artificial intelligence (AI), the image was an AI-generated one, with the tweet quickly going viral and sparking a brief stock market dip. Things could have been much worse — a stark reminder of the dangers of artificial intelligence.

Artificial Intelligence Dangers

It’s not just fake news we need to worry about. There are many immediate or potential risks associated with AI, from those concerning privacy and security to bias and copyright issues. We’ll dive into some of these artificial intelligence dangers, see what is being done to mitigate them now and in the future, and ask whether the risks of AI outweigh the benefits.

Fake News

Back when deepfakes first landed, concerns arose that they could be used with ill intent. The same could be said for the new wave of AI image generators, like DALL-E 2, Midjourney, or DreamStudio. On March 28, 2023, fake AI-generated images of Pope Francis in a white Balenciaga puffer jacket, and enjoying several adventures, including skateboarding and playing poker went viral. Unless you studied the images closely, it was hard to distinguish these images from the real thing.

While the example with the pope was undoubtedly a bit of fun, the image (and accompanying tweet) about the Pentagon was anything but. Fake images generated by AI have the power to damage reputations, end marriages or careers, create political unrest, and even start wars if wielded by the wrong people — in short, these AI-generated images have the potential to be hugely dangerous if misused.

With AI image generators now freely available for anybody to use, and Photoshop adding an AI image generator to its popular software, the opportunity to manipulate images and create fake news is greater than ever.

Privacy, Security, and Hacking

Privacy and security are also huge concerns when it comes to the risks of AI, with a number of countries already banning OpenAI’s ChatGPT. Italy has banned the model due to privacy concerns, believing it does not comply with the European General Data Protection Regulation (GDPR), while China, North Korea, and Russia’s governments banned it due to fears it would spread misinformation.

So why are we so concerned about privacy when it comes to AI? AI apps and systems gather large amounts of data in order to learn and make predictions. But how is this data stored and processed? There’s a real risk of data breaches, hacking, and information falling into the wrong hands.

It’s not just our personal data that’s at risk, either. AI hacking is a genuine risk — it hasn’t happened yet, but if those with malicious intent could hack into AI systems, this could have serious consequences. For example, hackers could control driverless vehicles, hack AI security systems to gain entry to highly secure locations, and even hack weapons systems with AI security.

Experts at the US Department of Defense’s Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) recognize these risks and are already working on the DARPA’s Guaranteeing AI Robustness Against Deception (GARD) project, tackling the problem from the ground up. The project’s goal is to ensure that resistance to hacking and tampering is built into algorithms and AI.

Copyright Infringement

Another of the dangers of AI is copyright infringement. This may not sound as serious as some other dangers we’ve mentioned, but the development of AI models like GPT-4 puts everyone at increased risk of infringement.

Every time you ask ChatGPT to create something for you — whether that be a blog post on travel or a new name for your business — you’re feeding it information which it then uses to answer future queries. The information it feeds back to you could be infringing somebody else’s copyright, which is why it’s so important to use a plagiarism detector and edit any content created by AI before publishing it.

Societal and Data Bias

AI isn’t human, so it can’t be biased, right? Wrong. People and data are used to train AI models and chatbots, which means biased data or personalities will result in a biased AI. There are two types of bias in AI: societal bias and data bias.

With many biases present in everyday society, what happens when these biases become part of AI? The programmers responsible for training the model could have expectations that are biased, which then make their way into AI systems.

Or data used to train and develop an AI could be incorrect, biased, or collected in bad faith. This leads to data bias, which can be as dangerous as societal bias. For example, if a system for facial recognition is trained using mainly white people’s faces, it may struggle to recognize those from minority groups, perpetuating oppression.

Robots Taking Our Jobs

The development of chatbots such as ChatGPT and Google Bard has opened up a whole new worry surrounding AI: The risk that robots will take our jobs. We’re already seeing writers in the tech industry being replaced by AI, software developers worried they’ll lose their jobs to bots, and companies using ChatGPT to create blog content and social media content rather than hiring human writers.

According to the World Economic Forum’s The Future of Jobs Report 2020, AI is expected to replace 85 million jobs worldwide by 2025. Even if AI doesn’t replace writers, it’s already being used as a tool by many. Those in jobs at risk of being replaced by AI may need to adapt to survive — for example, writers may become AI prompt engineers, enabling them to work with tools like ChatGPT for content creation rather than being replaced by these models.

Future Potential AI Risks

These are all immediate or looming risks, but what about some of the less likely but still possible dangers of AI we could see in the future? These include things like AI being programmed to harm humans, for example, autonomous weapons trained to kill during a war.

Then there’s the risk that AI could focus single-mindedly on its programmed goal, developing destructive behaviors as it attempts to accomplish that goal at all costs, even when humans try to stop this from happening.

Skynet taught us what happens when an AI becomes sentient. However, though Google engineer Blake Lemoine may have tried to convince everyone that LaMDA, Google’s artificially intelligent chatbot generator was sentient back in June 2022, there’s thankfully no evidence to date to suggest that’s true.

The Challenges of AI regulation

On Monday, May 15, 202, OpenAI CEO Sam Altman attended the first congressional hearing on artificial intelligence, warning, “If this tech goes wrong, it can go quite wrong.” The OpenAI CO made it clear he favors regulation and brought many of his own ideas to the hearing. The problem is that AI is evolving at such speed, it’s difficult to know where to start with regulation.

Congress wants to avoid making the same mistakes made at the beginning of the social media era, and a team of experts alongside Senate Majority Leader Chuck Schumer are already working on regulations that would require companies to reveal what data sources they used to train models and who trained them. It may be some time before exactly how AI will be regulated becomes clear, though, and no doubt there will be backlash from AI companies.

The Threat of an Artificial General Intelligence

There’s also the risk of the creation of an artificial general intelligence (AGI) that could accomplish any tasks a human being (or animal) could perform. Often mentioned in sci-fi films, we’re probably still decades away from such a creation, but if and when we do create an AGI, it could pose a threat to humanity.

Many public figures already endorse the belief that AI poses an existential threat to humans, including Stephen Hawking, Bill Gates, and even former Google CEO Eric Schmidt, who stated, “Artificial intelligence could pose existential risks and governments need to know how to make sure the technology is not misused by evil people.”

So, is artificial intelligence dangerous, and do its risk outweigh its benefits? The jury’s still out on that one, but we’re already seeing evidence of some of the risks around us right now. Other dangers are less likely to come to fruition anytime soon, if at all. One thing is clear, though: the dangers of AI shouldn’t be underestimated. It’s of the utmost importance that we ensure AI is properly regulated from the outset, to minimize and hopefully mitigate any future risks.

Related posts

• วิธีการนำเข้าหรือส่งออกงานจาก Task Scheduler ใน Windows 11/10

• วิธีเปิดหรือปิดใช้งานงานตามกำหนดการใน Windows 11/10

• วิธีสร้างงานอัตโนมัติโดยใช้ Task Scheduler ใน Windows 11/10

• วิธีกำหนดเวลาจุดคืนค่าระบบใน Windows 11/10

• กำหนดเวลาปิดเครื่องหรือรีสตาร์ทโดยใช้ Task Scheduler ใน Windows 11/10

• วิธีตรวจสอบบันทึกการปิดระบบและการเริ่มต้นระบบใน Windows 11/10

• แก้ไข Crypt32.dll ไม่พบหรือไม่มีข้อผิดพลาดใน Windows 11/10

• การตั้งค่าการซิงค์ไม่ทำงานหรือเป็นสีเทาใน Windows 11/10

• วิธีเปลี่ยนเว็บแคมเริ่มต้นในคอมพิวเตอร์ Windows 11/10

• วิธีสร้างงานพื้นฐานด้วย Task Scheduler ใน 5 ขั้นตอน

• วิธีปิดการใช้งานโปรแกรมเริ่มต้นใน Windows 11/10

• วิธีตรวจสอบว่ากระบวนการทำงานเป็นผู้ดูแลระบบใน Windows 11/10 . หรือไม่

• Microsoft Intune ไม่ซิงค์? บังคับให้ Intune ซิงค์ใน Windows 11/10

• วิธีหน่วงเวลางานที่กำหนดเวลาไว้ใน Task Scheduler ใน Windows 11/10

• วิธีแสดงบานหน้าต่างรายละเอียดใน File Explorer ใน Windows 11/10

• 7 สิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยงานที่มีอยู่จาก Task Scheduler

• อัปเดต Windows Defender เมื่อปิดใช้งานการอัปเดตอัตโนมัติ

• วิธีเปิดคุณสมบัติของระบบในแผงควบคุมใน Windows 11/10

• วิธีเปลี่ยนชื่องาน Windows ที่สร้างด้วย Task Scheduler

• วิธีกำหนดเวลาคำสั่ง ForFiles บนไดรฟ์เครือข่ายที่ใช้ร่วมกัน