การซื้อกราฟิกการ์ดใหม่เป็นหนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ในการเป็นเจ้าของเกมหรือพีซีประสิทธิภาพสูงอื่นๆ คุณต้องใช้คอมพิวเตอร์ที่คุณเป็นเจ้าของอยู่ในปัจจุบัน และเพียงเศษเสี้ยวของราคาเครื่องทั้งหมด ให้อัปเกรดเป็นมาตรฐานกราฟิกในปัจจุบัน

น่าเสียดายที่ GPU^(GPU) ของคุณ ไม่ได้ทำงานแยกจากกันแม้ว่าจะเป็นองค์ประกอบหลักในการเล่นเกม ขึ้นอยู่กับส่วนประกอบอื่นๆ ภายในคอมพิวเตอร์ในการทำงานอย่างถูกต้อง หรือไม่สามารถทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ สิ่งนี้เรียกว่า "คอขวด" และเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญเมื่อซื้อGPUใหม่ ปัญหาคอขวดระหว่างGPU ของคุณ และCPU ที่มีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นปัญหาสำคัญ

โชคดีที่มีเครื่องมือออนไลน์สองสามตัวที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณตรวจจับปัญหาคอขวดและตัดสินใจตามนั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราจะดูเครื่องมือที่ครอบคลุมที่gpucheck.com

ก่อนเจาะลึกขั้นตอนจริงที่เกี่ยวข้องในการพิจารณาว่ามีปัญหาคอขวดระหว่างCPU ที่คุณมีอยู่และ ^(CPU)GPUในอนาคตหรือไม่ เราต้องแกะกล่องโดยสังเขปว่าคอขวดคืออะไรในทางปฏิบัติ

คอขวด^{(Bottleneck Exactly)}ของ GPU-CPU คืออะไรกันแน่?

เมื่อคุณกำลังเล่นวิดีโอเกม ทุกองค์ประกอบของคอมพิวเตอร์ของคุณกำลังทำงานอยู่ในบางแง่มุมของระบบโดยรวม โดยทั่วไปแล้ว CPU ของคุณมีหน้าที่ในการคำนวณทางฟิสิกส์ โดยจะทำหน้าที่คิดเกี่ยวกับ AI ของเกม เรียกใช้ตรรกะของเกม จัดการแอนิเมชัน และอื่นๆ GPU ของคุณจะแสดงภาพทั้งหมดที่คุณเห็น ซึ่งรวมถึงโครงร่างเรขาคณิตทั้งหมด พื้นผิวที่ล้อมรอบพวกมัน แสงและเงา

เห็นได้ชัดว่าGPUไม่สามารถแสดงเฟรมที่กำหนดของเกมได้หากCPUยังไม่เสร็จสิ้นการคำนวณที่ต้องการ หากตัวละครของคุณขว้างมีดใส่หัวก็อบลินGPUจะไม่ส่งผลกระทบหากCPUไม่ได้บอกว่ามีดไปถึงเป้าหมายหรือไม่!

สิ่งที่ตรงกันข้ามก็เป็นจริงเช่นกัน หากCPUดำเนินการคำนวณเสร็จแล้ว แต่GPUยังแสดงผลเฟรมก่อนหน้าไม่เสร็จCPUต้องรอก่อน บางทีอาจทิ้งงานไปเพราะไม่เกี่ยวข้องอีกต่อไป

ในสถานการณ์ที่องค์ประกอบหนึ่งกำลังรอให้ส่วนประกอบอื่นทำงานให้เสร็จก่อนที่จะทำงานของตัวเองต่อไป คุณมีคอขวด โดยพื้นฐาน^(Basically)แล้ว ระบบทั้งหมดจะเร็วเท่ากับส่วนประกอบที่ช้าที่สุดในห่วงโซ่เท่านั้น ในวิดีโอเกมมักแสดงเป็นอัตราเฟรมที่จำกัดโดยส่วนประกอบที่ช้ากว่า

คอขวดแย่ในระดับสากลหรือไม่?

ไม่! อันที่จริงมัก^{(always )}มีปัญหาคอขวดในระบบใดๆ เป็นเรื่องยากอย่างเหลือเชื่อที่คอมพิวเตอร์ทุกเครื่องจะมีความสมดุลอย่างสมบูรณ์แบบในทุกสถานการณ์ โดยแต่ละองค์ประกอบจะทำงานอย่างเต็มศักยภาพ ดังนั้นปัญหาไม่ได้อยู่ที่คอขวดบางประเภทที่มีอยู่จริงหรือไม่ แต่อยู่ที่ระดับที่ส่วนประกอบที่ช้ากว่านั้นจำกัดสิ่งต่าง ๆ หรือไม่นั้นเป็นปัญหา

หากCPU ของคุณ ช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุด 98% หรือ 99% ของประสิทธิภาพสูงสุดของGPU^(GPUs) ของคุณ นั่นก็ไม่ใช่ปัญหาเลย หากคุณได้รับศักยภาพของ GPU เพียง 70% เนื่องจากCPU ช้า แสดงว่าคุณเสียเงินไปกับประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ที่คุณไม่สามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องอัปเกรดอีกครั้ง

หากGPU ใหม่ของคุณ ให้ 100% แต่CPU ของคุณ มีงานยุ่งเพียง 50% หมายความว่าคุณสามารถเชื่อมต่อการ์ดที่เร็วกว่าและเพลิดเพลินกับประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น แม้ว่าสถานการณ์นี้จะไม่ค่อยเป็นปัญหานัก เนื่องจากเรามักจะใช้คอมพิวเตอร์ของเราเพื่อทำงานอื่นนอกเหนือจากการเล่นวิดีโอเกม

ดังนั้นสำหรับแอปพลิเคชันอื่นๆ คุณจะยังคงได้รับประโยชน์จากความจุCPU สำรองนั้น ^(CPU)ไม่ต้องพูดถึงการมีพื้นที่สำหรับเรียกใช้งานพื้นหลังเพิ่มเติมโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพของเกม ในระยะสั้น - คอขวดของ GPUดี คอ ขวด ของ CPU^(CPU)แย่

ปัจจัยเพิ่มเติมที่ส่งผลต่อการตีความคอขวด^{(Affect Bottleneck Interpretation)}

มีการตีความความรุนแรงของคอขวดมากกว่าแค่พูดว่าGPU XและCPU Yเข้ากันไม่ได้ นั่นเป็นเพราะซอฟต์แวร์ประเภทต่างๆ นำเสนอโหลดที่แตกต่างกันในแต่ละองค์ประกอบ

เกมที่ใช้ฟังก์ชันCPU เพียงเล็กน้อยจะทำให้ ^(CPU)GPU ของคุณทำงาน ที่อัตราเฟรมเท่าใดก็ได้ที่สามารถจัดการได้ โหลด^(Load)เกม จำลองสถานการณ์หรือกลยุทธ์ที่ใช้ CPUมาก และทันใดนั้น CPU ที่ปกติของคุณใช้งานน้อย^(CPU)เกินไปก็ทำให้อัตราเฟรมลดลงแทน

การตั้งค่าที่คุณใช้ในการเล่นมีผลกับการคำนวณนี้ด้วย ตัวอย่างเช่น การเล่นที่ความละเอียดสูงขึ้นจะทำให้GPU ทำงานหนักขึ้น ทำให้ ช้าลงเพราะต้องใช้เวลานานกว่าในการประมวลผลจำนวนพิกเซลที่สูงขึ้น ยิ่งความละเอียดสูงเท่าไร คอขวดของCPUก็ยิ่งน้อยลงเท่านั้น

เพราะมันยังคงทำงานเหมือนเดิม แต่GPUกำลังทำมากกว่านั้น ดังนั้นหากCPU ของคุณ จำกัดอัตราเฟรมไว้ที่ 60 เฟรมต่อวินาทีเมื่อเล่นที่ 1080p คุณจะยังคงได้รับ 60fps ที่ 1440p หรือ 4K สมมติว่าGPU ของคุณ ใช้งานได้

ตรวจหาคอขวด^{(Bottlenecks)}ด้วยการตรวจสอบ GPU^{(GPU Check)}

ตอนนี้เรามีคำนำออกไปแล้ว มาทำการตรวจสอบปัญหาคอขวดเสมือนจริงกัน

ขั้นแรก ไปที่หน้านี้^{(this page)}ที่ GPU Check ตอนนี้ ภายใต้ชุดค่าผสมแรก^{(first combination)}ให้เลือกGPU ที่ คุณมีและCPU ที่ คุณมีในปัจจุบัน

ภายใต้การตั้งค่าคุณภาพที่ต้องการ^{(desired quality setting)}เราจะปล่อยให้สิ่งนี้อยู่ภายใต้ultraเนื่องจากนั่นคือสิ่งที่เราต้องการใช้ในเกม หากคุณกำลังเล็งไปที่สิ่งที่ต่ำกว่านี้ ให้ปรับตามนั้น
ภายใต้ชุดค่าผสมที่สอง ให้เลือกGPU ที่ คุณต้องการซื้อ สุดท้าย คลิกใช้ตัวประมวลผล^{(use same processor)}เดียวกัน

จาก นั้นคลิกเปรียบเทียบ^(Compare)

ลองดูผลลัพธ์และตีความ ตัวเลขที่สำคัญที่สุดคือCPU Impact บน^{(CPU Impact on FPS)} FPS นี่แสดงให้เห็นว่าCPU กัก^(CPU)เก็บGPUไว้ เท่าใด สำหรับบัตรเก่า ตัวเลขนี้อยู่ที่ 10% ซึ่งถือว่าโอเค แม้ว่าควรน้อยกว่านี้ก็ตาม

การ์ดใหม่ถูกheld back 20% by the CPU.ซึ่งหมายความว่าเราควรซื้อการ์ดที่ช้ากว่าเล็กน้อย โอเวอร์คล็อกCPU ที่มีอยู่ หรืออัพเกรดCPUในภายหลัง

แน่นอนว่าGPU ใหม่นี้ในแง่ของความเป็นจริง นั้นอยู่ระหว่าง 36% ถึง 39% เมื่อเทียบกับชุดค่าผสมปัจจุบันของเรา คะแนนการรวมโดยรวม^{(Overall Combination)}แสดงให้เราเห็นว่านี่เป็นคอมโบประสิทธิภาพที่สมบูรณ์แบบที่การตั้งค่าแบบพิเศษได้ดีเพียงใด

การใช้ข้อมูลนี้ คุณควรอยู่ในฐานะที่จะตัดสินใจได้ว่าGPU ที่มีแนวโน้ม จะเป็นการซื้อที่เหมาะสมสำหรับคุณหรือไม่

See How Much Your CPU Bottlenecks Your GPU BEFORE You Buy It

Buying a new graphics card iѕ one of the grеat joys of owning a gaming or other hіgh-pеrformance PC. You get to take a computer уou currently own and, for a fraction of a whole machine’s cost, upgrade it to current graphical standards.

Unfortunately, despite being a key component to gaming performance, your GPU doesn’t work in isolation. It depends on the other components within the computer to do their jobs properly, or it can’t reach its full potential. This is known as “bottlenecking” and is a key consideration when buying a new GPU. A bottleneck between your GPU and existing CPU in particular is an important concern.

Luckily there are a few online tools designed to help you detect bottlenecks and base your decision on that. Specifically, we’ll be looking at a comprehensive tool found at gpucheck.com.

Before digging into the actual steps involved in determining whether a bottleneck exists between your existing CPU and prospective GPU, we need to briefly unpack what a bottleneck is in practical terms.

What Is a GPU-CPU Bottleneck Exactly?

When you are playing a video game, every component of your computer is working on some aspect of the overall system. Your CPU is generally responsible for doing physics calculations, it does the thinking for the game AI, runs the game logic, manages animation and so on. Your GPU renders all the visuals that you see, which includes all the geometric wireframes, the textures wrapped around them, lighting and shadows.

Clearly the GPU can’t render a given frame of the game if the CPU hasn’t finished the calculations it needs. If your character has thrown a knife at a goblin’s head, the GPU can’t render the impact if the CPU hasn’t told it whether the knife hit the target!

The reverse is also true. If the CPU is done doing its calculations, but the GPU isn’t finished rendering the previous frame, the CPU has to wait for it, perhaps even dumping the work because it’s no longer relevant.

In a situation where one component is waiting for another to finish its job before moving on with its own work, you have a bottleneck. Basically, the entire system is only as fast as the slowest component in the chain. In video games this generally manifests as a frame rate limited by the slower component.

Are Bottlenecks Universally Bad?

No! In fact, there is almost always a bottleneck in any system. It’s incredibly rare for any computer to be perfectly balanced in every situation, with each component humming along at its full potential. So the issue really isn’t whether some sort of bottleneck exists, but rather whether the degree to which the slower components limit things is a problem.

If your CPU only lets you get the benefit of 98% or 99% of your GPUs maximum performance, that’s hardly an issue. If you’re only getting 70% of your GPU’s potential because of a slow CPU, you’ve wasted money on hardware performance you can’t access without yet another upgrade.

If your new GPU is giving 100%, but your CPU is only 50% busy, it means you could have hooked up a faster card and enjoyed even better performance. Although, this situation is less of an issue, given that we usually use our computers for tasks other than just playing video games.

So for other applications you’ll still enjoy the benefit of that spare CPU capacity. Not to mention having some room to run additional background tasks without affecting game performance. In short – GPU bottleneck good, CPU bottleneck bad.

Additional Factors That Affect Bottleneck Interpretation

There’s more to interpreting bottleneck severity than just saying GPU X and CPU Y are a bad match. That’s because different types of software present different loads on either component.

A game that makes only light use of CPU functions will let your GPU fly at whatever frame rate it can manage. Load up a CPU-intensive simulation or strategy game on the other hand, and suddenly your usually under-utilized CPU is tanking the frame rate instead.

The settings you use to play also influence this calculation. For example, playing at higher resolutions puts more strain on the GPU, slowing it down because it takes longer to crunch higher pixel counts. The higher the resolution, the less of a bottleneck the CPU becomes.

Because it is still doing the same work, but the GPU is doing more. So if your CPU is limiting frame rates to 60 frames per second when playing at 1080p you’ll still get 60fps at 1440p or 4K, assuming your GPU is up to it.

Checking For Bottlenecks With GPU Check

Now that we have the preamble out of the way, let’s actually do a virtual bottlenecking check.

First, navigate to this page at GPU Check. Now, under first combination, choose the GPU you currently have as well as the CPU you currently have.

Under desired quality setting, we are going to leave this under ultra, since that’s what setting we want to use in games. If you are aiming for something lower, adjust accordingly.
Now under the second combination, choose the GPU you intend to buy. Finally, click use same processor.

Then click Compare.

Let’s look at the results and interpret them. The most important number here is CPU Impact on FPS. This shows how much the CPU is holding back the GPU. With the old card, this figure was 10%, which is considered OK although it should preferably be less.

The new card is held back 20% by the CPU. Which means we are probably better off buying a slightly slower card, overclocking our existing CPU or upgrading the CPU at a later date.

Of course, in real terms this new GPU is between 36% and 39% than our current combination. The Overall Combination score shows us how good this is as an absolute performance combo at ultra settings.

Using this information, you should be in a position to make an informed choice about whether that prospective GPU is the right purchase for you.

ณิชา รัตนเดชากร

About the author

ฉันเป็นนักพัฒนาเว็บที่มีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีในการทำงานกับเบราว์เซอร์ Firefox และ Google Docs ฉันเป็นผู้เชี่ยวชาญในการสร้างแอปพลิเคชันออนไลน์ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง และได้พัฒนาโซลูชันบนเว็บสำหรับทั้งธุรกิจขนาดเล็กและองค์กรขนาดใหญ่ ฐานลูกค้าของฉันประกอบด้วยชื่อที่ใหญ่ที่สุดในธุรกิจ เช่น FedEx, Coca Cola และ Macy's ทักษะของฉันในฐานะนักพัฒนาทำให้ฉันเป็นผู้สมัครในอุดมคติสำหรับโครงการใดๆ ที่จำเป็นต้องทำให้เสร็จอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ - ตั้งแต่การพัฒนาเว็บไซต์ที่กำหนดเองไปจนถึงการสร้างแคมเปญการตลาดทางอีเมลที่มีประสิทธิภาพ

ดูว่า CPU ของคุณคอขวด GPU ของคุณมากแค่ไหนก่อนตัดสินใจซื้อ