คุณอาจเคยเห็นวิดีโอเกี่ยวกับใบหน้าของ Nicholas Cage ที่แปลงเป็นตัวละครอื่นที่กำลังเล่นรอบบนอินเทอร์เน็ต^{(rounds on the internet)}เมื่อเร็วๆ นี้ ไม่ เราไม่ได้หมายถึงคลิปจากหนังเรื่อง Face / Face/Offเหล่านี้เป็นฉากจากภาพยนตร์หลายเรื่องที่Nicholas Cageไม่ได้เล่น แต่ดูน่าเชื่อถือมาก พวกเขาดึงสิ่งนี้ออกมาได้อย่างไร?

คำตอบไม่ใช่^{(answer isn)} "คาถา" แต่เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับการขนานนามว่า "ดีปเฟค" และทำให้เกิดความโกลาหลในอุตสาหกรรมและชุมชนต่างๆ

“Deepfake” คืออะไร?

คำว่า "deepfake" มาจากคำว่า "deep learning" และแน่นอน "fake" การเรียนรู้เชิงลึก^{(Deep learning)}เป็นสาขาเฉพาะของ แมชชีนเลิ^{(machine learning)}ร์นนิง ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของพื้นที่โดยรวมของปัญญาประดิษฐ์^{(Artificial Intelligence)}อีกครั้ง

ด้วยพลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นอย่างมากและวิธีที่คอมพิวเตอร์ค้นพบใหม่ในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากโลกแห่งความเป็นจริง คอมพิวเตอร์สามารถทำสิ่งที่เราส่วนใหญ่คาดไม่ถึงได้ในทันใด Deepfakesใช้เทคโนโลยีนี้ในการสังเคราะห์ภาพของมนุษย์ สร้างภาพถ่ายหรือวิดีโอของสิ่งที่คนเหล่านั้นไม่เคยทำและไม่เคยพูด 

เทคโนโลยี Deepfake ทำงานอย่างไร?

การเรียนรู้เชิงลึก^{(Deep learning)}ซึ่งเป็นรากฐานของวิธีการ Deepfake อธิบายการใช้งานที่ทันสมัยของการจำลองโครงข่ายประสาทเทียมกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โครงข่ายประสาทไม่ใช่แนวคิดหรือเทคโนโลยีใหม่^{(concept or technology)}แต่จนถึงยุคปัจจุบัน โครงข่ายประสาทเทียมยังเป็นพื้นฐานที่ค่อนข้างง่าย

โครงข่ายประสาทเทียมจำลองกระบวนการเรียนรู้^{(learning process)}ที่เกิดขึ้นในสมองทางชีววิทยา อย่างน้อยก็ในระดับหนึ่ง เมื่อคุณเรียนรู้หรือจัดการกับโลกภายนอก การเชื่อมต่อระหว่างเซลล์สมองของคุณจะเปลี่ยนไป

พวกมันสร้างวงจรและโครงสร้างเชิงตรรกะ เสริมความแข็งแกร่งให้กับการเชื่อมต่อบางส่วน และทำให้ส่วนอื่นๆ อ่อนแอลง เมื่อคุณเชี่ยวชาญบางอย่าง เช่น เรียนขับรถหรือเล่นเทนนิส วงจรสมองก็จะเร็วและมีประสิทธิภาพ ในที่สุดคุณก็เก่งในสิ่งที่คุณไม่จำเป็นต้องคิดจะทำ

นั่นคือสิ่งเดียวกับที่เกิดขึ้นกับระบบการเรียนรู้เชิง^{(learning system)}ลึก โดยจะพิจารณาจากตัวอย่างของบางสิ่งบางอย่างแล้วค่อย ๆ "ทำความเข้าใจกับมัน" ได้ดีขึ้นเรื่อย ๆ

ในกรณีของ deepfakes ซอฟต์แวร์จะดูตัวอย่างของใบหน้าที่คุณต้องการแปลงเช่นเดียวกับวิดีโอที่คุณต้องการเปลี่ยนหน้า ด้วยการฝึกที่เพียงพอ ในที่สุดก็สามารถสังเคราะห์ใบหน้าที่ตรงกับข้อมูลการฝึก แล้วจึงวางซ้อนบนใบหน้าอื่นๆ ได้อย่างราบรื่น

ซอฟต์แวร์^(Software)ใดที่ใช้ในการสร้าง Deepfakes

มีแอปพลิเคชั่นจำนวนมากที่อนุญาตให้ผู้คนสร้าง Deepfakes FakeAppเป็นแอปแรกที่เรารู้ว่ามีจุดมุ่งหมายเพื่อให้คนทั่วไปได้มีโอกาสสร้างเนื้อหาที่ล้ำลึก เว็บไซต์ที่หมดอายุแล้วและการค้นหาสำเนาไม่ใช่เรื่องง่ายเลย

ตอนนี้ผู้สร้าง deepfakes ส่วนใหญ่ย้ายไปที่แอปพลิเคชันที่เรียกว่าDeepFaceLabซึ่งโฮสต์บนGitHub และได้สร้างบทเรียนการสอนมากมายในสถานที่ ต่างๆเช่นReddit

การทำ Deepfake

บทความนี้ไม่ได้จัดทำขึ้นเพื่อเป็นบทช่วยสอน ดังนั้นเราจะให้ภาพรวมเกี่ยวกับวิธีการสร้าง Deepfakes ในทางปฏิบัติ แต่ไม่ได้ให้ขั้นตอนที่แน่นอนเกี่ยวกับวิธีสร้าง Deepfakes ด้วยตนเอง

มีเหตุผลบางประการสำหรับเรื่องนี้ แต่เหตุผลหลักคือ การทำ Deepfakes ที่ถูกกฎหมายนั้นเป็นที่ถกเถียงกันอย่างมาก เช่นเดียวกับที่เราไม่ได้ให้ขั้นตอนที่แน่นอนเพื่อช่วยคุณละเมิดลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์หรือทำกิจกรรมที่ผิดกฎหมายอื่นๆ เราจะไม่ให้คำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับการทำ Deepfakes

นอกจากนี้ ผู้สร้างจริงของDeepFaceLabได้เปิดตัววิดีโอแนะนำทีละขั้นตอน^{(step-by-step video tutorial)}สำหรับซอฟต์แวร์ซึ่งทุกคนสามารถปฏิบัติตามได้ หากพวกเขาต้องการรับผิดชอบต่อความเสี่ยงดังกล่าว

หากต้องการทราบส่วนสำคัญว่าสิ่งนี้ดีเพียงใด ให้ตรวจสอบเว็บไซต์นี้^{(check out this website)}ซึ่งมีการสร้างรูปถ่ายใหม่ของบุคคลที่ไม่มีอยู่จริงเมื่อคุณรีเฟรชหน้า

เป้าหมายของเราคือการช่วยให้คุณเข้าใจเทคโนโลยี เนื่องจากคุณจะต้องพบเจอกับมันมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป จากที่กล่าวมา เหล่านี้เป็นขั้นตอนกว้างๆ ในการสร้าง deepfake ด้วยDeepFaceLab

หลังจากดาวน์โหลดและคลายซิปDeepFaceLab คุณจะต้องเผชิญกับโฟลเดอร์ที่มีโฟลเดอร์อื่นๆ มากมายและชุดของไฟล์แบตช์

มีโฟลเดอร์ชื่อ "เวิร์กสเปซ" ซึ่งประกอบด้วยโมเดลการฝึกวิดีโอต้นทาง^{(source videos)}และเอาต์พุต DeepFaceLab ทำงานร่วมกับชื่อไฟล์และตำแหน่งเฉพาะ เพื่อให้ไฟล์แบตช์สามารถทำงานได้ ตัวอย่างเช่นไฟล์ต้นทาง^{(source file)}จะมีชื่อว่า "data_src" เสมอ และปลายทางจะมีชื่อว่า "data_dst"

ไม่มีอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์^{(software interface)}อย่างที่คนส่วนใหญ่รู้จัก เป็นเพียงรายการไฟล์แบตช์ที่มีหมายเลขซึ่งแสดงถึงขั้นตอนของกระบวนการ อันดับแรก^(First)วิดีโอต้นทางและปลายทาง^{(source and destination videos)}จะแยกเฟรมเป็นไฟล์รูปภาพ

จากนั้นจึงดำเนินการตามขั้นตอนการวิเคราะห์หลายขั้นตอน ตามด้วยการฝึกอบรมที่ใช้ GPU ซึ่งโครงข่ายประสาทจะเรียนรู้สิ่งที่ต้องการเกี่ยวกับใบหน้าในวิดีโอทั้งสองเพื่อสร้างแบบจำลอง ในที่สุดก็มีการผลิตวิดีโอคอมโพสิตใหม่

การใช้ Deepfakes ในทางที่ผิด

ดังที่เราได้กล่าวไว้ข้างต้น Deepfakes เป็นที่ถกเถียงกันมาก อาจละเมิดกฎหมายที่มีอยู่ในบางประเทศและกฎหมายใหม่อยู่ในงานเพื่อจัดการกับเทคโนโลยีและการใช้งาน

สามารถใช้ Deepfakes เพื่อสร้างการหลอกลวงได้ เช่นวิดีโอของประธานาธิบดีที่พูดเรื่องบ้าๆ บอ^{(video of a president saying crazy things)}ๆ สามารถใช้เพื่อแทรกบุคคลลงในภาพยนตร์ลามกอนาจารโดยมีวัตถุประสงค์หรือก่อกวน^{(purpose or harassing)}หรือทำร้ายพวกเขา

อย่างที่คุณอาจจินตนาการได้ คุณอาจสร้างความเสียหายได้มากมายด้วย Deepfake ที่น่าเชื่อ และผลที่ตามมาหากคุณถูกจับได้อาจรุนแรงขึ้นอีกมากในอนาคตอันใกล้

ทุกคำถาม

เมื่อเทคโนโลยีนี้มีอยู่และใช้งานได้ดีอยู่แล้ว หมายความว่าเราต้องมองสื่อเหมือนวิดีโอในมุมมองใหม่ทั้งหมด หากมีคนเผยแพร่วิดีโอบนโซเชียลมีเดียของบุคคลที่มีชื่อเสียงหรือนักการเมืองที่พูดหรือทำอะไรที่เป็นข้อขัดแย้ง ก่อนอื่นคุณต้องถามก่อนว่าวิดีโอนั้นเป็นของจริงหรือไม่

เห็นได้ชัดว่า Deepfakes ที่ทำได้ไม่ดีส่วนใหญ่เป็นของปลอม เมื่อคุณรู้ว่าควรมองหาอะไรและเคยเห็นมาบ้างแล้ว อย่างไรก็ตาม ในบางกรณี แม้แต่ตาที่ได้รับการฝึกฝนอาจมีปัญหาในการบอกว่ามีการจัดการ CG^{(CG manipulation)} บางประเภท เกิดขึ้น และเมื่อเทคโนโลยีดีขึ้น มันก็จะเป็นไปไม่ได้ในที่สุด

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may have seen a video of Nicholas Cage’s face transрosed onto another character doing the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

Related posts

• 3 วิธีในการใช้ Photo or Video บน Chromebook

• วิธีการ Detect Computer & Email Monitoring หรือ Spying Software

• แบน Panel Display Technology Demystified: TN, IPS, VA, OLED และอื่น ๆ

• วิธีเปลี่ยน Caps Lock บนหรือปิดใน Chromebook

• 4 Ways เพื่อค้นหาอินเทอร์เน็ตที่ดีที่สุด Options (ISPs) ในพื้นที่ของคุณ

• 10 Best Ways ถึง Child Proof Your Computer

• 8 Ways เพื่อรับเครดิตเพิ่มเติมเกี่ยวกับศรุต

• วิธีใช้ Discord Spoiler Tags

• Discord ไม่ใช่ Opening? 9 Ways เพื่อแก้ไข

• 9 Tips ที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดของ Duolingo

• วิธีแยก Screen บน Chromebook

• 7 Quick Fixes เมื่อ Minecraft Keeps Crashing

• OLED vs microled: คุณควรรอไหม

• วิธีการคืนเงิน Game บน Steam

• วิธีการ Fix Disney Plus Error Code 83

• วิธีสร้าง Transparent Background ใน GIMP

• วิธีการ Fix Hulu Error Code RUNUNK13

• คืออะไร Uber Passenger Rating and How เพื่อตรวจสอบมัน

• วิธีการค้นหาและค้นหาทวีตที่ถูกลบของใครบางคน

• วิธีการทำ Wired Printer Wireless ใน 6 Different วิธี