MS Excelสามารถแสดงได้ 1,048,576 แถว แม้ว่าการใช้งานปกติอาจดูเหมือนเป็นจำนวนมาก แต่ก็มีสถานการณ์มากมายที่ไม่เพียงพอ

ไม่ว่าคุณจะกำลังดูไฟล์บันทึกหรือชุดข้อมูลขนาดใหญ่ไฟล์ CSV^(CSV)ที่มีหลายล้านแถวหรือไฟล์ข้อความ ขนาดใหญ่ก็เป็นเรื่องง่าย เนื่องจากExcelไม่สามารถรองรับไฟล์ขนาดใหญ่นี้ได้ คุณจะเปิดไฟล์เหล่านั้นได้อย่างไร ลองหากัน

เหตุใด โปรแกรม แก้ไขข้อความปกติ^{(Normal Text Editors)} จึง ไม่ สามารถ เปิดไฟล์ขนาดใหญ่^{(Open Really Large Files)}ได้

คอมพิวเตอร์มีพื้นที่เก็บข้อมูลเป็นกิกะไบต์ เหตุใดโปรแกรมแก้ไขข้อความจึงเปิดไฟล์ขนาดใหญ่ไม่ได้

มีสองปัจจัยที่เล่นที่นี่ แอปพลิเคชั่นบางตัวมีขีด จำกัด ฮาร์ดโค้ดว่าสามารถแสดงข้อมูลได้มากน้อยเพียงใด ไม่สำคัญหรอกว่าพีซีของคุณมีหน่วยความจำมากแค่ไหน แต่ก็ใช้ไม่ได้

ปัญหาที่สองคือRAM โปรแกรมแก้ไขข้อความจำนวนมากไม่ได้จำกัดจำนวนแถวแบบตายตัว แต่ไม่สามารถแสดงไฟล์ขนาดใหญ่ได้เนื่องจากข้อจำกัดด้านหน่วยความจำ พวกเขาโหลดไฟล์ทั้งหมดลงในRAM ของระบบ ดังนั้นหากหน่วยความจำนี้ไม่ใหญ่พอ กระบวนการก็จะล้มเหลว

วิธีที่ #1: การใช้ตัวแก้ไขฟรี

วิธีที่ดีที่สุดในการดูไฟล์ข้อความขนาดใหญ่มากคือการใช้... โปรแกรมแก้ไขข้อความ ไม่ใช่แค่โปรแกรมแก้ไขข้อความเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือสำหรับเขียนโค้ดอีกด้วย แอพดังกล่าวมักจะสามารถจัดการไฟล์ขนาดใหญ่ได้โดยไม่มีปัญหาและฟรี

โปรแกรมดูไฟล์ข้อความขนาดใหญ่^{(Large Text File Viewer)}น่าจะเป็นแอพพลิเคชั่นที่ง่ายที่สุด ใช้งานง่ายมาก ทำงานเร็ว และมีการใช้ทรัพยากรน้อยมาก ข้อเสียเพียงอย่างเดียว? ไม่สามารถแก้ไขไฟล์ได้ แต่ถ้าคุณต้องการดูเฉพาะไฟล์ CSV^(CSV) ขนาดใหญ่ นี่เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับงานนี้

สำหรับการแก้ไขไฟล์ข้อความขนาดใหญ่ด้วย คุณควรลองใช้Emacs สร้างขึ้นสำหรับระบบ Unix^(Unix)ซึ่งทำงานได้ดีบนWindowsเป็นอย่างดี และสามารถจัดการไฟล์ขนาดใหญ่ได้ ในทำนองเดียวกันNeovimและSublime Text เป็น ^{(Sublime Text)}IDE^(IDEs)น้ำหนักเบาสอง ตัว ที่สามารถใช้เปิด ไฟล์ ข้อความCSV ขนาดกิกะไบต์ได้^(CSV)

หากสิ่งที่คุณกำลังมองหาคือค้นหาข้อมูลผ่านไฟล์บันทึกขนาดใหญ่kloggเป็นเพียงเครื่องมือสำหรับคุณ แอ ปพลิเค ชัน^(glogg)นี้ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อนผ่านไฟล์ข้อความขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย เนื่องจากไฟล์บันทึกที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์มักจะมีแถวได้หลายล้านแถว klogg จึงได้รับการออกแบบมาให้ทำงานกับขนาดไฟล์ดังกล่าวได้โดยไม่มีปัญหา

วิธี^(Method)ที่ #2: แบ่งออกเป็นหลายส่วน^{(Into Multiple Parts)}

ปัญหาทั้งหมดในการพยายามเปิดไฟล์ CSV^(CSV) ขนาดใหญ่ คือไฟล์มีขนาดใหญ่เกินไป แต่ถ้าคุณต้องแยกไฟล์เหล่านี้เป็นไฟล์ขนาดเล็กหลายไฟล์ล่ะ

นี่เป็นวิธีแก้ปัญหายอดนิยม เนื่องจากโดยทั่วไปไม่ต้องเรียนรู้อินเทอร์เฟซของโปรแกรมแก้ไขข้อความใหม่ คุณสามารถใช้ตัวแยก CSV ตัวใดตัวหนึ่งที่มีอยู่ออนไลน์^{(one of the many CSV splitters available online)}เพื่อแยกไฟล์ขนาดใหญ่ออกเป็นไฟล์ที่เปิดง่ายจำนวนหนึ่ง แต่ละไฟล์เหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ตามปกติ

อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดในการดำเนินการนี้ การแยกไฟล์ขนาดใหญ่มักจะทำให้เกิดการพิมพ์ผิดแปลก ๆ หรือไฟล์ที่กำหนดค่าอย่างไม่เหมาะสม นอกจากนี้ การเปิดแต่ละส่วนแยกกันจะป้องกันไม่ให้คุณกรองข้อมูลทั้งหมดในคราวเดียว

วิธีที่ #3: นำเข้าไปยังฐานข้อมูล

ไฟล์ข้อความและ .csv ที่ขยายได้ถึงหลายกิกะไบต์มักเป็นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำไมไม่เพียงแค่นำเข้าลงในฐานข้อมูล?

SQLเป็นภาษามาร์กอัปฐานข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุดในปัจจุบัน มีSQL หลายเวอร์ชันที่^{(many versions of SQL)}ใช้อยู่ แต่วิธีที่ง่ายที่สุดคือMySQL และโชคดีที่มันเป็นไปได้ที่จะแปลงไฟล์ CSV เป็นตาราง^{(convert a CSV file into a MySQL table)} MySQL

นี่ไม่ใช่วิธีที่ง่ายที่สุดในการจัดการกับไฟล์ CSV^(CSV) ขนาดใหญ่ ดังนั้นเราขอแนะนำวิธีนี้เฉพาะในกรณีที่คุณต้องการจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นประจำเท่านั้น หากMySQLฟังดูยากเกินไป คุณสามารถนำเข้าไฟล์ .csv ไปยังMS Accessแทนได้เสมอ

วิธี^(Method)ที่ #4: วิเคราะห์ด้วยPython Libraries

เมื่อคุณทำงานกับไฟล์ .csv ที่มีข้อมูลหลายล้านแถว คุณจะไม่สามารถทำความเข้าใจด้วยตนเองได้มากนัก คุณอาจต้องการกรองข้อมูลและเรียกใช้การสืบค้นข้อมูลเฉพาะเพื่อทำความเข้าใจแนวโน้ม

เหตุใดจึงไม่เขียนโค้ด Python^{(write Python code)}ให้ทำเช่นนั้นล่ะ

อีกครั้งนี่ไม่ใช่วิธีที่ใช้งานง่ายที่สุด แม้ว่าPython จะไม่ใช่ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ยากที่สุดในการเรียนรู้^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)}แต่เป็นการเขียนโค้ด ดังนั้นจึงอาจไม่ใช่แนวทางที่ดีที่สุดสำหรับคุณ อย่างไรก็ตาม หากคุณพบว่าตัวเองต้องแยกวิเคราะห์ไฟล์ CSV^(CSV) ขนาดใหญ่ ในแต่ละวัน คุณอาจต้องการทำให้งานเป็นอัตโนมัติด้วยโค้ด^{(automate the task with some Python code)} Python

วิธีที่ #5: ด้วยเครื่องมือระดับพรีเมียม

โปรแกรมแก้ไขข้อความที่เราเห็นในวิธีแรกไม่ใช่เครื่องมือเฉพาะสำหรับการประมวลผลCSV พวกมันเป็นเครื่องมือเอนกประสงค์ที่สามารถใช้ทำงานกับไฟล์ .csv ขนาดใหญ่ได้เช่นกัน

แต่แล้วแอปพลิเคชันพิเศษล่ะ? ไม่มีแอพที่สร้างขึ้นเพื่อแก้ปัญหานี้หรือไม่?

มีอยู่จริง. ตัวอย่างเช่น CSV Explorer^{(CSV Explorer)}สร้างขึ้นจากกระบวนการที่เราได้อธิบายไว้ในสองวิธีสุดท้าย ( ฐานข้อมูล SQLและ โค้ด Python ) เพื่อสร้างแอปที่สามารถดูและแก้ไขไฟล์ CSV^(CSV)ขนาดใดก็ได้ คุณสามารถทำทุกอย่างที่คาดหวังจากเครื่องมือสเปรดชีต เช่น สร้างกราฟหรือกรองข้อมูลในCSV Explorer^{(CSV Explorer)}

อีกทางเลือกหนึ่งคือUltraEdit ไม่เหมือนกับเครื่องมือก่อนหน้านี้ ซึ่งไม่ได้มีไว้สำหรับไฟล์ .csv เท่านั้น แต่สำหรับไฟล์ข้อความทุกประเภท มันสามารถจัดการไฟล์ข้อความและCSVที่มีขนาดไม่กี่กิกะไบต์ได้อย่างง่ายดาย ด้วยอินเทอร์เฟซที่คล้ายกับโปรแกรมแก้ไขฟรีหลายตัวที่เราพูดถึงก่อนหน้านี้ 

ข้อเสียเปรียบเพียงอย่างเดียวของเครื่องมือเหล่านี้คือมันเป็นแอปพลิเคชันระดับพรีเมียม ซึ่งคุณต้องได้รับใบอนุญาตแบบชำระเงินจึงจะสามารถใช้งานได้ คุณสามารถทดลองใช้เวอร์ชันทดลองฟรีเพื่อดูคุณลักษณะต่างๆ ได้ตลอดเวลา หรือหากคุณมีการใช้งานเพียงครั้งเดียว

วิธี ใดดีที่สุดในการเปิด ไฟล์ ข้อความขนาดใหญ่^{(Large Text)}และไฟล์ CSV^{(CSV Files)}

ในยุคของBig Dataนี้ ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเรียกใช้ไฟล์ข้อความที่ทำงานเป็นกิกะไบต์ ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากที่จะดูด้วยเครื่องมือในตัว เช่นNotepad หรือ^(Notepad) MS Excel ^{(MS Excel)}เพื่อให้สามารถเปิดไฟล์ CSV^(CSV) ขนาดใหญ่ ได้ คุณต้องดาวน์โหลดและใช้แอปพลิเคชันบุคคลที่สาม

หากคุณต้องการเพียงแค่ดูไฟล์ดังกล่าวLarge Text File Viewerก็เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ สำหรับการแก้ไขจริงๆ คุณสามารถลองใช้โปรแกรมแก้ไขข้อความที่มีคุณลักษณะมากมาย เช่นEmacs หรือ ลองใช้เครื่องมือระดับพรีเมียม เช่นCSV Explorer

เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกไฟล์ CSV^(CSV)หรือการนำเข้าไปยังฐานข้อมูลนั้นมีหลายขั้นตอนเกินไป คุณควรได้รับใบอนุญาตแบบชำระเงินสำหรับเครื่องมือระดับพรีเมียมโดยเฉพาะ หากคุณพบว่าตัวเองต้องทำงานกับไฟล์ข้อความขนาดใหญ่เป็นจำนวนมาก

How to Open Really Large Text and CSV Files

MS Excel can display 1,048,576 rowѕ. While that may seem like a really large number in normal usage, there аre plenty of scenarios where that isn’t quite enough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5:  With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier. 

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

Related posts

• วิธีค้นหาข้อความภายในไฟล์ PDF หลายไฟล์พร้อมกัน

• วิธีการส่ง Anonymous Text Message ที่ไม่สามารถ Be Traced Back ให้คุณได้

• วิธีการ Format Text ใน Discord: Font, Bold, Italicize, Strikethrough, และอื่น ๆ

• วิธีการแปลง Multiple Images เข้า PDF Files

• วิธีการย้ายหรือคัดลอกไฟล์โดยอัตโนมัติใน Windows

• วิธีพิมพ์รายการไฟล์ใน Windows Directory

• วิธีซ่อนข้อความบน iPhone (ปิดการแสดงตัวอย่าง)

• วิธีการแบทช์เปลี่ยนนามสกุลไฟล์สำหรับไฟล์ Windows

• วิธีการรับ Rid ของ Yahoo Search ใน Chrome

• วิธีอ่านและเปิดไฟล์ .DAT ใน Windows

• 6 วิธีในการส่งไฟล์ขนาดใหญ่เป็นไฟล์แนบในอีเมล

• วิธีการ Mute Someone บน Discord

• 3 วิธีในการใช้ Photo or Video บน Chromebook

• วิธีการค้นหาเซิร์ฟเวอร์ Discord ที่ดีที่สุด

• วิธีดูไฟล์ Mac บน Windows PC

• วิธีสร้าง ติดตั้ง และเบิร์นไฟล์อิมเมจ ISO ฟรี

• 7 Quick Fixes เมื่อ Minecraft Keeps Crashing

• วิธีค้นหาคำหรือข้อความบนเว็บเพจในเว็บเบราว์เซอร์ใดก็ได้

• วิธีอ่านและเปิดไฟล์นามสกุล POT .PO .MO

• 10 Best Ways ถึง Child Proof Your Computer