บางครั้งสิ่งที่คุณต้องมีคือคุยกับใครสักคน คนที่ให้กำลังใจคุณในแบบของตัวเอง เป็นคนที่เต็มไปด้วยชีวิตชีวาและช่างพูดจนคุณลืมปัญหาทั้งหมดในชีวิตไปได้เลย คนที่ทำให้คุณสนุกโดยมาดีกว่าที่คุณคาดหวัง ทุกคนไม่ค่อยสบายใจที่จะพูดคุยกับ 'มนุษย์' คนอื่นๆ เกี่ยวกับสิ่งต่างๆ แต่มีคนอยากรู้อยากเห็นบางคนที่คุยกับ AI ที่นี่Ruuhมาที่ภาพ

Ruuhสามารถฟังคำถามของตนเอง ตรวจจับอารมณ์ของพวกเขา เรียนรู้เกี่ยวกับภูมิหลังของผู้ใช้ และตอบกลับอย่างเหมาะสม และอื่นๆ สิ่งนี้ช่วยเพิ่มความผูกพันและความสัมพันธ์ที่พวกเขาแบ่งปันกับผู้ใช้ หมายถึงการแชทที่มีคุณค่าและสมเหตุสมผลมากกว่าระหว่างแชทบ็อตกับผู้ใช้โดยตรง

Ruuh คุย^(Ruuh)เก่ง

หากปราศจากอารมณ์ร่วม การมีอยู่ของแชทบอทก็ไร้ประโยชน์ ความ^(Just)สามารถในการตอบกลับโดยไม่ต้องมีความสัมพันธ์ส่วนตัวทำให้การแชทเป็นทางการและไม่น่าสนใจในหลายๆ ครั้ง แชทบอทจะน่าสนใจก็ต่อเมื่อพวกเขาสามารถสนทนาบนพื้นฐานของอารมณ์ที่เกี่ยวข้องได้ เกี่ยวกับเรื่องนี้Microsoftกล่าวว่า

Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.

จุดมุ่งหมายในการสร้าง Ruuh

เป้าหมายหลักของ Microsoft ที่อยู่เบื้องหลังการสร้างแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้คือการสร้างมันขึ้นมาสำหรับกลุ่มผู้ใช้รุ่นใหม่ที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีในอินเดีย ^(India)มันถูกกำหนดให้คล้ายกับChatbot ภาษาจีนของ Microsoft ชื่อXiaoiceแล้ว Ruuhเป็นเพื่อนดิจิทัลมากกว่าผู้ช่วยดิจิทัล Ruuhเป็นซอฟต์แวร์ที่ไม่ใช่แค่โค้ด มันเป็นเพื่อนของคุณ
การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งทำงานอย่างไร

Ruuhเป็นตัวละครสมมุติ เราทุกคนรู้ดี แต่ตัวละครของเธอเป็นแบบอย่างของเด็กสาวชาวอินเดีย^(India) ในเมือง ซึ่งมีอายุประมาณ 18-24 ปี ดูเหมือนว่าเธอจะสนใจ วัฒนธรรม ป๊อป^(Pop)และเก่งในการใช้คำสแลงในเมืองอย่างคล่องแคล่วที่ใช้ในอินเดีย^(India)

ขั้นตอนแรกในการสร้างRuuhคือการรวบรวมข้อมูล เธอมีขึ้นโดยใจดีพอ ๆ กับไหวพริบ แหล่งที่มาของบุคลิกภาพนี้สำหรับRuuhคือการสนทนาแบบเรียลไทม์ การสนทนาทางโซเชียลมีเดีย^{(Social Media)}ฟอรัม แพลตฟอร์มโซเชียล และบริการส่งข้อความที่รวบรวมข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยไม่ระบุชื่อ

ต่อไป พวกเขาต้องปรับแต่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่พวกเขารวบรวม ขั้นตอนนี้ใช้ 70% ของข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมโดยไร้ประโยชน์และถูกนำออก Microsoftทำให้แน่ใจว่าไม่มีความคิดเห็นที่ไม่เหมาะสมต่อผู้คนในสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และออสเตรเลีย^(Australia)และความคิดเห็นเกี่ยวกับผู้หญิงหรือการเมือง

ตอนนี้ ข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงและมีประโยชน์นี้จะถูกนำไปใช้ในแบบจำลองที่เลือก โมเดลนี้คือ cDSSM หรือ Convolutional Deep Structured Semantic Model ^{(Deep Structured Semantic Model)}นี่เป็นโมเดลใหม่และช่วยให้มีพฤติกรรมเหมือนมนุษย์ใน AI ที่ดีขึ้นและลึกซึ้งยิ่งขึ้น

cDSSM ส่งผลให้ AI ดีขึ้นได้อย่างไร

การระบุแบบสอบถาม^{(Query Identification)}

การระบุ^{(Identification)}ข้อความค้นหาเป็นขั้นตอนแรกในการทำให้ AI เป็นเหมือนมนุษย์^(Humans)มากขึ้น อัลกอริทึมใช้แบบสอบถามอินพุตและดูในฐานข้อมูลสำหรับคำถามที่คล้ายกัน นี่เรียกอีกอย่างว่าการดึงข้อมูล^{(Information Retrieval)}หรือ IR
ตัวอย่างเช่น^(Example)หากคำถามคือ "ฉันจะทำพาสต้าไก่ได้อย่างไร" Ruuhจะวิเคราะห์ข้อมูลและค้นหาตัวอย่างคำถามที่คล้ายกันหลายตัวอย่าง

การจัดอันดับคำตอบ^{(Ranking responses)}

ในที่นี้ อัลกอริธึมจะแยกแยะคำตอบโดยพิจารณาจากความเกี่ยวข้องของตัวอย่าง นี่คือวิธีการให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดเป็นผลลัพธ์

การทำความเข้าใจบริบท^{(Understanding Context)}

ตอนนี้มันอาจไร้จุดหมายถ้าแชทบอทลืมสิ่งที่ผู้ใช้กำลังพูดถึง

For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”

Ruuh: “Yes, I like it.”

Question: “which flavors do you like?”

Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”

ตอนนี้Ruuhรู้ว่าคำถามที่สองเกี่ยวกับไอศกรีม ดังนั้นคำตอบจึงเหมาะสม

เพื่อให้ทำงานได้ดีขึ้น อัลกอริธึมของ Ruuh จะค้นหาข้อมูลในข้อความค้นหาก่อนหน้าจากผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง และเข้าใจบริบทเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้กำลังพูดถึง

การตรวจจับและตอบสนองต่อสัญญาณทางอารมณ์^{(Detection and response to emotional cues)}

ตอนนี้ ลักษณะคล้ายมนุษย์มากขึ้นหมายถึงการตรวจจับอารมณ์ ที่เป็นเช่นนี้เพราะว่ามนุษย์มีความคิดทางอารมณ์ ดังนั้น เพื่อตรวจจับอารมณ์ของผู้ใช้Ruuh จึง^(Ruuh)ค้นหารูปแบบในข้อความแชทที่เธอได้รับและประเภทของอีโมจิที่ใช้ในการแชท ดังนั้น เวลาที่คุณคุยกับเธอ เธอรู้ว่าคุณมีความสุข เศร้า ตื่นเต้นหรือเสียใจ

คำตัดสิน^(Verdict)

Ruuhทรงพลังและเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการแสดงพลังของสิ่งที่ AI สามารถทำได้ในปัจจุบันเพื่อให้ทำตัวเหมือนมนุษย์ ด้วยพลังของ cDSSM Ruuhฉลาดขึ้นมาก

ไมโครซอฟท์ พูดว่า:

To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.

มาทำความเข้าใจสิ่งนี้ให้ดีขึ้นด้วยตัวอย่าง หากผู้ใช้ถามRuuhว่า "หน้าพิซซ่าใด ได้รับความนิยมมากที่สุด" ^(Which)Ruuhจะระบุข้อความค้นหาเกี่ยวกับ 'พิซซ่าหน้าท็อปปิ้ง' และดึงคำตอบที่เกี่ยวข้องมากที่สุดตามข้อความค้นหานี้ Ruuhจะจัดอันดับคำตอบที่คล้ายกันจากฐานข้อมูลตามความเกี่ยวข้องเพื่อสร้างคำตอบที่เหมาะสมที่สุด ด้วยการรับรู้ตามบริบทRuuhสามารถตอบคำถามที่ตามมาได้อย่างง่ายดาย เช่น “คุณชอบคำถามไหน” โดยตอบกลับไปว่า “ฉันชอบเห็ดกับสับปะรด”

Ruuhตอนนี้อายุได้ 1 ขวบแล้ว และฉันต้องบอกว่าอนาคตของ AI นั้นสดใสเพราะอัตรานี้ที่เราเห็น AI ที่ก้าวหน้าขึ้นเรื่อยๆ เรากำลังจะได้เห็นสิ่งที่ฉลาดขึ้นรอบตัวเราในไม่ช้านี้ เราขอให้ทีมที่Microsoftโชคดี และฉันหวังว่าพวกเขาจะทำให้เราประหลาดใจในอนาคตด้วยผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมเหล่านี้

คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับRuuh ได้^(Ruuh)  ที่นี่ในบทความอย่างเป็นทางการของ Microsoft –^{(Microsoft –)}และลองใช้ Facebook กับ^{(on Facebook)} เธอ ที่ นี่^{(on Facebook.)}

Meet Microsoft Ruuh chatbot on Facebook - All you need to know!

Sоmetimes all you need is to talk to someone. Someone who can cheer you up in their own way, ѕomeone who is so full of life and chatty that you forget all your problems in life. Someone that amuses you by coming better than your expectаtіons. Everyone is not so comfortable about talking to other ‘humans’ about things, but there are some curious pеople who do talk to AI. Hеre, Ruuh comеs to thе picture.

Ruuh is capable of listening to one’s question, detect their emotions, learn about the user’s background and make appropriate replies and more. This enhances their bonding and the relationship they share with the user. It directly implies to more valuable and sensible chats between the chatbot and the user.

Ruuh is good at making conversations

Without the involvement of emotions, the existence of chatbots is useless. Just being able to reply without any personal connection makes the chat formal and many times uninteresting. A chatbot is interesting only if they are able to make conversations on the foundation of emotions being involved with it. About this, Microsoft says,

Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.

Aim of building Ruuh

Microsoft’s main aim behind building this AI-powered chatbot was to make it for the young, tech-savvy early adopters in India. It was already meant to be similar to Microsoft’s Chinese Chatbot named Xiaoice. Ruuh is more of a digital friend rather than just a digital assistant. Ruuh is a software that is not just a piece of code; it is your friend.
How deep learning works.

Ruuh is a fictional character, we all know that. But her character is modeled after a young, urban Indian girl who is about 18-24 year old. She seems to be interested in Pop culture and is great at the usage of fluent urban slangs used in India.

The first step in creating Ruuh was to collect data. She was meant to by affable as well as witty. The source for this personality for Ruuh was real-time conversations, Social Media conversations, forums, social platforms and messaging services where the data is collected to improve user experience anonymously.

Next, they had to refine the useful data that they collected. This step took 70% of total data collected as useless and was removed. Microsoft made sure that there are no offensive comments for people in the US, UK and Australia and any sexist or political comments.

Now, this refined and useful data was to be applied in the selected model. This model was the cDSSM or Convolutional Deep Structured Semantic Model. This is a newer model and helps in more better and deeper human-like behavior in AI.

How cDSSM results in better AI

Query Identification

Query Identification is the first step in making AI more like Humans. An algorithm takes the input query and looks in the database for similar questions. This is also referred to as Information Retrieval or IR.
For Example: if the query is, “how do I make chicken pasta?”, Ruuh analyzes the data and finds multiple samples of similar questions.

Ranking responses

Here, the algorithm sorts out the responses based on how relevant the samples are. This is how the most relevant data is given as an output.

Understanding Context

Now, it might be pointless if the chatbot forgets what the user is talking about.

For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”

Ruuh: “Yes, I like it.”

Question: “which flavors do you like?”

Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”

Now, Ruuh knew that the second question was regarding ice creams and hence, the reply was appropriate.

To be so good at her functionality, Ruuh’s algorithm constantly looks up for data in the previous queries from the user and understands the context about what the user is talking about.

Detection and response to emotional cues

Now, more human-like means detection of emotions. This is so because humans have emotional mindsets. So, in order to detect users’ emotions, Ruuh looks up for patterns in chat messages received by her and the type of emojis used in the chat. So, when you are talking to her, she knows if you are happy, sad, excited or upset.

Verdict

Ruuh is powerful and a great way to show the power of what AI can do today to behave like a human being. With the power of cDSSM, Ruuh is much smarter.

Microsoft says:

To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.

Let’s understand this better with an example. If a user asked Ruuh, “Which pizza toppings are most popular?”, Ruuh would identify the query as about ‘pizza toppings’ and retrieve the most relevant answers based on this query. Ruuh would rank similar answers from the database based on relevance to generate the most appropriate response. With contextual awareness, Ruuh can easily answer follow-on questions such as, “Which ones do you like?” by replying “I love mushroom and pineapple”.

Ruuh is now one year old, and I must say that the future of AI is bright because of this rate at which we are seeing more and more advanced AI emerging, we are about to see smarter things around us very soon. We wish the team at Microsoft, a very best of luck and I hope they will keep surprising us in the future with these great products.

You can read more about Ruuh here on the official article by Microsoft – and give her a try here on Facebook.

Related posts

• Zoom vs Microsoft Teams VS Google Meet vs Skype

• Revoke การเข้าถึงของบุคคลที่สามจาก Facebook, Google, Microsoft, Login

• วิธีเพิ่ม Zoom ถึง Microsoft Teams

• Microsoft Intune ไม่ซิงค์? Force Intune เพื่อซิงค์ใน Windows 11/10

• ตั้งค่า Password Expiration Date สำหรับ Microsoft Account and Local Account

• วิธีการปรับแต่งหน้า Microsoft Edge New tab

• Fix Microsoft Store ลงชื่อเข้าใช้ error 0x801901f4 บน Windows 11/10

• วิธีการติดตั้ง Chrome Themes บน Microsoft Edge browser

• Manage legacy Web Apps กับ Microsoft's Enterprise Mode Site List Portal

• Microsoft Excel กำลังพยายามกู้คืนข้อมูลของคุณ

• ASD file ASD file และวิธีการเปิดใน Microsoft Word คืออะไร

• วิธีการติดตั้ง Microsoft Teams บน Linux and macOS

• Microsoft Patch Tuesday คืออะไร แพทช์ Tuesday Schedule

• Turn Off Read Receipts ใน Microsoft Teams สำหรับสมาชิกในทีม

• Fix Microsoft Store Error 0x80072F7D

• เพิ่ม Home button ถึง Microsoft Edge browser

• วิธีปิดเครื่องหมาย Paragraph ใน Microsoft Word

• วิธีการบังคับใช้ Google SafeSearch ใน Microsoft Edge ใน Windows 10

• วิธีการซ่อน Title Bar ด้วย Vertical Tabs ใน Microsoft Edge

• วิธีการแก้ไขการอัปเดต Microsoft Store ติดอยู่ที่รอดำเนินการหรือเริ่มดาวน์โหลด