คลาวด์คอมพิวติ้ง^{(Cloud computing)}และกริดคอมพิวติ้ง^{(Grid computing)}เป็นคำสองคำที่ทำให้หลายคนสับสนเนื่องจากมีความคล้ายคลึงกันในทางทฤษฎี คลาวด์คอมพิวติ้ง^{(Cloud computing )}และกริด^(Grid)คอมพิวติ้งเกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่

ที่ส่วนหน้า คลาวด์คอมพิวติ้งและกริดคอมพิวติ้งเป็นแนวคิดที่ใหม่กว่าเมื่อเทียบกับโซลูชั่นคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่อื่นๆ แนวคิดทั้งสองได้รับการพัฒนาเพื่อจุดประสงค์ในการคำนวณแบบกระจาย กล่าวคือ การคำนวณองค์ประกอบในพื้นที่ขนาดใหญ่ แท้จริงแล้วบนคอมพิวเตอร์ที่แยกจากกันด้วยวิธีอื่น

มีหลายเหตุผลที่ผู้คนชอบการประมวลผลแบบกระจาย^{(Distributed computing)}มากกว่าการประมวลผลแบบตัวประมวลผลเดียว และนี่คือ:

• เหตุผลในการเลือกใช้การคำนวณแบบกระจายคือการนำเสนอทรัพยากรการคำนวณแบบขนานหรือพร้อมกันแก่ผู้ใช้ แนวคิดของคิวได้รับการแซง คำขอไม่จำเป็นต้องรอในคิวเพื่อรับบริการทีละรายการ
• คอมพิวเตอร์แบบกระจายใช้ประโยชน์จากทุกช่วงเวลาที่โปรเซสเซอร์ของคุณไม่ได้ใช้งาน
• ระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายประกอบด้วยหลายระบบ ดังนั้นหากระบบใดระบบหนึ่งขัดข้อง ระบบอื่นๆ จะไม่ได้รับผลกระทบ
• เครื่องชั่งรุ่นกระจายอย่างดี ต้องการทรัพยากรการประมวลผลเพิ่มเติมหรือไม่ เพียง^(Just)เสียบปลั๊กโดยติดตั้งไคลเอนต์บนเดสก์ท็อปหรือเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติม

คลาวด์คอมพิวติ้งเทียบกับกริดคอมพิวติ้ง

เพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างพื้นฐานและความซับซ้อนระหว่างการประมวลผลแบบคลาวด์และแบบกริด เราจำเป็นต้องอธิบายทั้งสองเทคโนโลยีจริงๆ นี่คือวิธีการกำหนด

คลาวด์คอมพิวติ้ง

โดยพื้นฐานแล้ว คลาวด์^(Cloud)เป็นส่วนเสริมของแนวคิดการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุที่เป็นนามธรรม เมฆที่นี่หมายถึงอินเทอร์เน็ต ^(Internet)สำหรับผู้ใช้ปลายทาง เป็นเพียงการรับเอาท์พุตสำหรับอินพุทบางตัว กระบวนการที่สมบูรณ์ที่นำไปสู่เอาท์พุตนั้นมองไม่เห็นอย่างหมดจด คอมพิวเตอร์^(Computing)อิงตามทรัพยากรเสมือนจริงที่วางอยู่บนเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องในคลัสเตอร์

ภายในกลุ่ม “การประมวลผลแบบคลาวด์” คือสิ่งที่เรียกว่าSPIรุ่น  SaaS , PaaSและIaaS บริการเหล่านี้เป็นบริการบนคลาวด์และทำทุกอย่างโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานของผู้อื่น การประมวลผลแบบ คลาวด์^(Cloud)ช่วยขจัดค่าใช้จ่ายและความซับซ้อนในการซื้อ กำหนดค่า และจัดการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่จำเป็นในการสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน แอปพลิเคชันเหล่านี้จัดส่งเป็นบริการบนอินเทอร์เน็ต^(Internet) (คลาวด์)

การคำนวณตาราง

ระบบ กริด^(Grid)ได้รับการออกแบบมาเพื่อแบ่งปันทรัพยากรร่วมกัน นอกจากนี้ยังสามารถคิดได้ว่าเป็นการคำนวณแบบคลัสเตอร์แบบกระจายและขนาดใหญ่ โดย ทั่วไปแล้ว Gridเป็นอุปกรณ์ที่ใช้ความสามารถในการประมวลผลของหน่วยคำนวณต่างๆ สำหรับการประมวลผลงานเดียว งานแบ่งออกเป็นหลายงานย่อย แต่ละเครื่องบนกริดจะได้รับมอบหมายงาน เมื่องานย่อยเสร็จสิ้น งานย่อยจะถูกส่งกลับไปยังเครื่องหลักที่ดูแลงานทั้งหมด พวกเขาจะรวมกันหรือรวมเข้าด้วยกันเป็นผลลัพธ์

บทสรุป

1. คอมพิวเตอร์ เซิร์ฟเวอร์^(Server)ยังคงมีความจำเป็นในการกระจายชิ้นส่วนของข้อมูลและรวบรวมผลลัพธ์จากลูกค้าที่เข้าร่วมในกริด
2. คลาวด์ให้บริการมากกว่าการคำนวณแบบกริด อันที่จริง บริการเกือบทั้งหมดบนอินเทอร์เน็ต^(Internet)สามารถรับได้จากคลาวด์ เช่น เว็บโฮสติ้ง ระบบปฏิบัติการหลายระบบ การสนับสนุน DB และอื่นๆ อีกมากมาย
3. กริดมักจะเชื่อมต่อกันอย่างหลวม ๆ ต่างกัน และกระจายตัวตามภูมิศาสตร์เมื่อเทียบกับระบบคอมพิวเตอร์คลัสเตอร์ทั่วไป

ตอนนี้อ่านแล้ว^{(Now read)} : Public Cloud vs Private Cloud แตกต่าง^{(Public Cloud vs Private Cloud difference.)}

แจ้งให้เราทราบหากคุณมีคำถามใดๆ^{(Let me know if you have any questions.)}

UPDATE: เพื่อความชัดเจน ตามความคิดเห็นที่ได้รับ มีการแก้ไขบางบรรทัด/ส่วนของโพสต์อย่างเหมาะสม

Difference between Cloud computing and Grid computing

Cloud computing and Grid computing are the two words that end up confusing many people as they are similar in theory. Cloud computing and Grid computing involves a massive computer network infrastructure.

On the front end, cloud computing and grid computing are newer concepts compared to other large computing solutions. Both concepts have been developed for the purpose of distributed computing, that is, computing an element over a large area, literally on computers that are separated by some of the other means.

Well there are many reasons people prefer Distributed computing over single processor computing, and here they are:

• The reason to opt for distributed computing is to offer parallel or concurrent computational resources to the users. The concept of the queue has been overtaken. Requests don’t actually have to wait in a queue to get serviced one after the other.
• Distributed computers make use of every spare moment your processor is idle.
• Distributed computing systems are made up of many systems, so if one crashes other is unaffected.
• Distributed model scales very well. Need more compute resources? Just plug them in by installing a client on additional desktops or servers.

Cloud computing vs Grid computing

To understand the basic and complex differences between cloud and grid computing, we really need to explain both the technologies. Here’s how they are defined.

Cloud computing

Cloud is basically an extension to the object-oriented programming concept of abstraction. Here cloud means the Internet. For the end-users it is just getting outputs for certain inputs, the complete process that lead to the outputs is purely invisible. Computing is based on virtualized resources that are placed over multiple servers in clusters.

Also within the “cloud computing” family, are what’s known as an SPI model  SaaS, PaaS, and IaaS. These are the services available on the cloud and do all the heavy lifting using someone else’s infrastructure. Cloud computing eliminates the costs and complexity of buying, configuring, and managing the hardware and software needed to build and deploy applications; these applications are delivered as a service over the Internet (the cloud).

Grid computing

Grid systems are designed for collaborative sharing of resources. It can also be thought of as distributed and large-scale cluster computing. A Grid is basically the one that uses the processing capabilities of different computing units for processing a single task. The task is broken into multiple sub-tasks, each machine on a grid is assigned a task. As when the sub-tasks are completed they are sent back to the primary machine which takes care of all the tasks. They are combined or clubbed together as an output.

Conclusion

1. Server computers are still needed to distribute the pieces of data and collect the results from participating clients on the grid.
2. Cloud offers more services than grid computing. In fact, almost all the services on the Internet can be obtained from the cloud, eg web hosting, multiple Operating systems, DB support, and much more.
3. Grids tend to be more loosely coupled, heterogeneous, and geographically dispersed compared to conventional cluster computing systems.

Now read: Public Cloud vs Private Cloud difference.

Let me know if you have any questions.

UPDATE: In the interest of clarity, based on the comments received, certain lines/sections of the post have been suitably edited.

Related posts

• เปิด Cloud Backup สำหรับ Microsoft Authenticator app บน Android & iPhone

• ที่ดีที่สุดฟรี cloud-based Online Backup Services

• Cloud Computing interview คำถามและคำตอบ

• windows 365 Cloud PC Details, Price, Release Date, FAQ

• รีวิว PCLOUD: เป็นทางเลือกที่ดี cloud storage service หรือไม่

• Kaspersky Security Cloud Free Antivirus Review - ปกป้องวินโดวส์ 10

• ถ่ายโอนไฟล์ผ่าน Cloud Storage service โดยใช้ Encryption ด้วย Whisply

• 10 อันดับแรกที่ดีที่สุด Cloud Computing บริการ

• Multcloud Chrome Extension: ฟรี Cloud Drive Management tool

• สุดยอด Google Photos ทางเลือกในการเก็บรูปภาพและวิดีโอออนไลน์

• ฉันจะ Access My Google Cloud? (2021)

• Visual Subst: Create Virtual Drives สำหรับ Folders & Cloud Storage ของคุณ

• SafeInCloud Password Manager ซิงโครไนซ์ Database กับบัญชี Cloud

• วิธีการสร้าง Word Cloud ใน Microsoft PowerPoint

• วิธีสร้าง Word Cloud ใน Excel

• การทำความเข้าใจ Blob, Queue, Table storage ใน Windows Azure

• โครงสร้างพื้นฐานเป็น Service - นิยาม Explanation and Examples

• Google Drive vs Dropbox: คุณสมบัติ, Software, Storage แผน Comparision

• Cloud and Cloud Computing คืออะไร บทนำสำหรับผู้เริ่มต้น!

• ปิดใช้งาน Cloud Content Search ในกล่อง Taskbar search ใน Windows 10