การเร่งด้วย ฮาร์ดแวร์^(Hardware)ใช้ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษ (เช่น ไมโครชิปซิลิกอน) เพื่อทำงานที่แคบกว่าซีพียู^(CPU) ทั่วไป (หน่วยประมวลผลกลาง)

ผู้ใช้หมายความว่าอย่างไร? คุณมักจะมีตัวเลือกในการเปิดหรือปิดการเร่งฮาร์ดแวร์ในแอปพลิเคชันของคุณ การเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์มีประโยชน์อย่างไร และมีประโยชน์อย่างไร?

การเร่งฮาร์ดแวร์^{(Hardware Acceleration)}คืออะไร( รุ่นธรรมดา^{(Simple Edition)} )

นี่คือคำอธิบายง่ายๆ ของการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ ข้าม^(Skip)ไปยังส่วนถัดไปเพื่อดูกระบวนการในเชิงลึก 

CPU ใน คอมพิวเตอร์^(CPU)ของคุณสามารถแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ได้แทบทุกประเภท วงจร CPU^(CPU)ใช้ส่วนประกอบมากขึ้นเพื่อจัดการกับงานหลายประเภท พวกเขาใช้พื้นที่มากขึ้น สร้างความร้อนมากขึ้น และไม่ได้ออกแบบมาอย่างหรูหราเหมือนวงจรที่สร้างขึ้นสำหรับงานเดียว 

ด้วยการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ วงจรรวมพิเศษหรือไมโครโปรเซสเซอร์ทำงานเฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่งหรือชุดงานที่เกี่ยวข้องในวงแคบ การออกแบบวงจรไม่สูญเปล่าไปกับสิ่งอื่นใด และให้ข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพอย่างมาก 

บางครั้งฮาร์ดแวร์นั้นถูกสร้างขึ้นในซีพียู^(CPU)เอง ซีพียู^(CPUs)ที่ทันสมัยส่วนใหญ่มีส่วนภายในที่เร่งความเร็วของคณิตศาสตร์บางประเภทที่ใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น การเข้ารหัสวิดีโอ^{(video encoding)}และการเข้ารหัส^(encryption)

กล่าวโดยย่อ การเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์หมายถึงการมอบงานเฉพาะให้กับชิ้นส่วนของฮาร์ดแวร์ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว ซึ่งเป็นการแลกเปลี่ยนเพียงครั้งเดียวและพร้อมลุยไปกับมัน

ประโยชน์^(Benefits)ของการเร่งฮาร์ดแวร์^{(Hardware Acceleration)} คือ อะไร?

การเร่งด้วยฮาร์ดแวร์มีประโยชน์ต่อแอปพลิเคชันที่คุณกำลังใช้อย่างไร มักขึ้นอยู่กับประเภทของฮาร์ดแวร์และประเภทของการเร่งความเร็ว แต่ประโยชน์ตามปกติจะมีผลกับสถานการณ์ส่วนใหญ่

• การเร่งด้วย ฮาร์ดแวร์^(Hardware)ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมาก แอปพลิเคชันของคุณจะทำงานอย่างราบรื่นมากขึ้น หรือแอปพลิเคชันจะทำงานให้เสร็จภายในเวลาที่สั้นลงมาก

• มันทำให้CPU ของคุณ ว่างเพื่อทำสิ่งอื่น ๆ ที่นำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ ซีพียู^(CPU)สามารถถ่ายโอนงานไปยังฮาร์ดแวร์เฉพาะและใช้งานต่อไปได้ เช่น การเรียกใช้วิดีโอเกมพร้อมๆ กันด้วยการสตรีมวิดีโอ หรือใช้แอปพลิเคชันเช่นDiscord

• การเร่งความเร็วด้วย ฮาร์ดแวร์^(Hardware)มีความสำคัญต่ออุปกรณ์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ นั่นเป็นสาเหตุที่สมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ตของคุณสามารถเล่นวิดีโอได้เป็นเวลานานโดยไม่ต้องใช้แบตเตอรี ชิปเฉพาะทางขนาดเล็กมักใช้พลังงานน้อยกว่าCPU ขนาด ใหญ่ ที่ซับซ้อน

มี^(Are)ข้อเสีย^(Downsides)ในการเร่งฮาร์ดแวร์^{(Hardware Acceleration)} หรือ ไม่?

โดยทั่วไปแล้ว การเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์เป็นสิ่งที่คุณต้องการปล่อยทิ้งไว้ แต่มีบางกรณีที่การเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์อาจเป็นข้อเสีย 

• การเร่งด้วย ฮาร์ดแวร์^(Hardware)มักทำให้เกิดความไม่เสถียร แม้ว่า CPU จะช้า แต่CPU^(CPUs) ก็ ยังมีความน่าเชื่อถือสูง ตัวอย่างเช่น แทบไม่มีประโยชน์ในการเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์เพื่อเร่งการส่งออกวิดีโอ และทำให้กระบวนการหยุดทำงานก่อนที่จะเสร็จสิ้น

• การเร่งด้วย ฮาร์ดแวร์^(Hardware)ไม่ยืดหยุ่นต่อการพัฒนาใหม่ ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ในคอมพิวเตอร์ของคุณสำหรับวิธีการเข้ารหัสวิดีโอเฉพาะ แต่ถ้ามีสิ่งที่ดีกว่าเข้ามา คุณจะต้องซื้อฮาร์ดแวร์ใหม่เพื่อรองรับ 

• ประเภทของฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วที่ระบบของคุณรองรับอาจไม่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ดังนั้น หากคุณชอบคุณภาพมากกว่าความเร็ว จะดีกว่าถ้าให้CPUจัดการงานในบางกรณี ตัวอย่างเช่น หากคุณไม่มีฮาร์ดแวร์รองรับการเข้ารหัสHEVC แต่ต้องการข้อได้เปรียบด้านคุณภาพเหนือ ^(HEVC)H.264 CODECคุณจะต้อง ใช้การ เข้ารหัสแบบCPU

ฉันจะใช้การเร่งด้วยฮาร์ดแวร์^{(Use Hardware Acceleration)}ได้ที่ไหน

มีการเร่งฮาร์ดแวร์รูปแบบต่างๆ มากเกินไปสำหรับแสดงรายการทั้งหมดที่นี่ แต่ต่อไปนี้คือรูปแบบทั่วไปบางประการที่คุณจะพบในฐานะผู้ใช้คอมพิวเตอร์ทั่วไป

การเร่งฮาร์ดแวร์ของเบราว์เซอร์^{(Browser Hardware Acceleration)}

เว็บ^(Web)เบราว์เซอร์สามารถเป็นแอปพลิเคชั่น ที่ใช้งาน CPU มาก ได้อย่างน่าประหลาดใจ ^(CPU-heavy)เว็บไซต์ สมัยใหม่^(Modern)มีเอฟเฟกต์กราฟิกที่สวยงามและภาพและเสียงที่มีความเที่ยงตรงสูง เว็บ^(Web)แอปพลิเคชันที่ใช้กราฟิก 3D ได้ประโยชน์จากการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์  GPU

โดยปกติแล้วการเร่ง ฮาร์ดแวร์^(Hardware)จะเปิดไว้โดยค่าเริ่มต้นในแอปพลิเคชันเหล่านี้ และคุณควรปิดใช้งานการเร่งฮาร์ดแวร์เพื่อการแก้ไขปัญหา^{(troubleshooting)}เท่านั้น

การเร่งความเร็วการเข้ารหัสวิดีโอ^{(Video Encoding Acceleration)}

• ตอนนี้ CPU ส่วนใหญ่มีการเร่งความเร็วสำหรับ มาตรฐานวิดีโอ H.264 ทั่วไป และการรองรับH.265ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน 
• GPU Nvidia^{(Nvidia GPUs)} รุ่น ล่าสุดยังมีชิปเข้ารหัส “NVENC” โดยเฉพาะ ซึ่งจะทำหน้าที่แทนการบันทึกหรือสตรีมฟุตเทจเกม เพื่อไม่ให้กระทบต่อประสิทธิภาพของเกม
• แอปพลิเคชันเช่นAdobe Premiere Proเสนอการเร่งฮาร์ดแวร์โดยใช้ GPU ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในขณะที่แก้ไขและส่งออกโครงการ

การเร่งความเร็ว GPGPU ( GPU วัตถุประสงค์ทั่วไป)^{(GPGPU (General Purpose GPU) Acceleration)}

ตัวประมวลผลกราฟิกเริ่มต้นใช้งานเป็นตัวเร่งกราฟิก 3 มิติ แต่GPU^(GPUs) ที่ทันสมัย สามารถดำเนินการอย่างง่ายได้ค่อนข้างหลากหลายอย่างรวดเร็ว โปรเซสเซอร์เหล่านี้ประกอบด้วยโปรเซสเซอร์ขนาดเล็กธรรมดาหลายร้อยหรือหลายพันตัวซึ่งทำงานพร้อมกันทั้งหมด 

สิ่งนี้ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการกระทืบข้อมูลบางประเภทที่ต้องเรียกใช้ผ่านอัลกอริทึม GPU^(GPUs)ได้รับการออกแบบในลักษณะนี้เนื่องจากการเรนเดอร์กราฟิกเกี่ยวข้องกับการประมวลผลค่าพิกเซลในแบบคู่ขนาน ดังนั้นGPU ของคุณ จะกำหนดว่าแต่ละล้านพิกเซลบนหน้าจอควรมีลักษณะอย่างไรในเวลาเดียวกัน ปรากฎว่าแอพพลิเคชั่นการเรียนรู้เชิงลึกและการขุดข้อมูลยังได้รับประโยชน์จากแนวทางนี้ในการคำนวณ

Ray Tracing และการเร่งการเรียนรู้ด้วยเครื่อง^{(Ray Tracing and Machine Learning Acceleration)}

นักพัฒนา GPU^(GPU)ได้เพิ่มโปรเซสเซอร์ร่วมโดยเฉพาะซึ่งทำงานเฉพาะทางมากกว่าแกน  GPU

• GPU Nvidia^{(Nvidia GPUs)}รุ่นล่าสุดมีส่วนประกอบพิเศษที่เร่งคณิตศาสตร์ของการติดตามรังสี^{(ray tracing)}ซึ่งเป็นวิธีการวาดกราฟิก 3 มิติโดยจำลองว่าแสงแพร่กระจายผ่านฉากอย่างไร
• GPU^(GPUs)เหล่านี้มีโปรเซสเซอร์เพิ่มเติมที่สามารถทำสิ่งที่เรียกว่าคณิตศาสตร์ "เทนเซอร์" ได้เป็นอย่างดี สิ่งเหล่านี้มีประโยชน์ในแอพพลิเคชั่นที่ใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่อง Neural net ซึ่งเป็นเรื่องปกติธรรมดาในงานคอมพิวเตอร์ทุกวัน

การเร่งความเร็วอยู่ทุกที่

มีการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ในอุปกรณ์คอมพิวเตอร์เกือบทุกเครื่องในปัจจุบัน และเนื่องจากงานคอมพิวเตอร์บางประเภทได้รับความนิยม นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จะสร้างระบบเฉพาะมากขึ้นเพื่อให้ทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น 

นั่งลงและเพลิดเพลินไปกับความเร็ว!

What Is Hardware Acceleration and How Is It Useful?

Hardware aсceleration uses specially-built computer hardware (i.e., silicon microchіps) to do a narrow set of tasks faster than a general-purрose CPU (central processing unit).

What does that mean to you as the user? You’ll often have the option of turning hardware acceleration on or off in your applications. So how useful is hardware acceleration, and what does it do?

What Is Hardware Acceleration (Simple Edition)

Here’s a simple explanation of hardware acceleration. Skip to the next section for an in-depth look at the process. 

The CPU in your computer can solve just about any type of mathematical problem. CPU circuits use more components to deal with many kinds of tasks. They take up more space, generate more heat, and aren’t as elegantly designed as a circuit built for a single job. 

With hardware acceleration, a special integrated circuit or microprocessor does one specific task or a narrow set of related jobs. The circuit’s design is not wasted on anything else, and this provides a significant performance advantage. 

Sometimes that hardware is built into the CPU itself. Most modern CPUs have dedicated internal sections that accelerate specific types of math used for tasks such as video encoding and encryption.

In short, hardware acceleration means giving a specific job to a unique piece of hardware that’s a jack of one trade and rocks at it.

What Are the Benefits of Hardware Acceleration?

How does hardware acceleration benefit the application you’re using? It often depends on the type of hardware and the type of acceleration, but the usual benefits apply to most situations.

• Hardware acceleration greatly improves performance. Your application will run more smoothly, or the application will complete a task in a much shorter time.

• It frees up your CPU to do other things leading to improved system performance. The CPU can offload work to the specialized hardware and then get on with, for example, running video games simultaneously with streaming videos or using an application like Discord.

• Hardware acceleration can be crucial for battery-powered devices. It’s why your smartphone or tablet can play video for such a long time without tanking your battery. A small specialized chip almost always uses less power than a large, complex CPU.

Are There Downsides to Hardware Acceleration?

In general, hardware acceleration is something that you’ll want to leave on, but there are some cases where it can be a drawback. 

• Hardware acceleration often causes instability. Despite being slow, CPUs tend to be highly reliable. For example, there’s little point in having hardware acceleration speed up video exports and then have the process crash before it finishes.

• Hardware acceleration is inflexible to new developments. For example, you may have hardware acceleration in your computer for a specific video encoding method, but if something better comes along you’ll have to buy new hardware to support it. 

• The type of hardware acceleration your system supports might not offer the best results. So if you favor quality over speed, it would be better to let the CPU handle the work in some cases. For example, if you don’t have hardware support for HEVC encoding but want its quality advantages over the H.264 CODEC, you’ll have to rely on CPU-based encoding.

Where Can I Use Hardware Acceleration?

There are too many forms of hardware acceleration available to list them all here, but here are a few common ones that you will encounter as an average computer user.

Browser Hardware Acceleration

Web browsers can be surprisingly CPU-heavy applications. Modern websites have fancy graphical effects and high-fidelity sights and sounds. Web applications that use 3D graphics benefit from GPU hardware acceleration. 

Hardware acceleration is usually on by default in these applications, and you should only disable it for troubleshooting.

Video Encoding Acceleration

• Most CPUs now have acceleration for the common H.264 video standard, and support for H.265 is growing too. 
• Recent Nvidia GPUs also have a dedicated “NVENC” encoder chip that takes over the work of recording or streaming game footage so that it doesn’t affect game performance.
• Applications such as Adobe Premiere Pro offer GPU-based hardware acceleration, thus improving performance while editing and exporting projects.

GPGPU (General Purpose GPU) Acceleration

Graphical Processors started life as 3D graphics accelerators, but modern GPUs can do a fairly wide range of simple operations very quickly. These processors consist of hundreds or thousands of simple small processors that all work in parallel. 

This makes them ideal for certain types of data crunching that need to be run through an algorithm. GPUs are designed this way because rendering graphics involves processing pixel values in parallel. So your GPU determines what each of the millions of pixels on the screen should look like at the same time. It turns out that deep learning and data mining applications also benefit from this approach to computation.

Ray Tracing and Machine Learning Acceleration

GPU developers have now added dedicated co-processors that do an even more specialized job than the GPU cores. 

• The latest generation of Nvidia GPUs have special components that accelerate the mathematics of ray tracing, which is a method of drawing 3D graphics by simulating how light propagates through a scene.
• These GPUs have an additional processor that’s very good at doing so-called “tensor” mathematics. These are useful in applications that use neural net machine learning, which is becoming more common in everyday computing tasks.

Acceleration Is Everywhere

There’s hardware acceleration in almost every computing device these days and as certain computing jobs become popular, computer scientists will create even more dedicated systems to make them work faster and more efficiently. 

So sit back and enjoy the speed!

Related posts

• วิธีปิดหรือปิดใช้งาน Hardware Acceleration ใน Windows 11/10

• วิธีการปิดใช้งาน Hardware Acceleration ใน Chrome or Firefox

• วิธีเปิดใช้งานหรือปิดใช้งาน Hardware Acceleration ใน Microsoft Edge

• Razer Naga Pro review: เมาส์ระดับไฮเอนด์สำหรับ game genre ใด ๆ

• ASUS Mini PC PN62 review: มินิพีซีที่พอดีในมือของคุณ!

• Sony WH-1000XM4 review: การตัดเสียงรบกวนที่ยอดเยี่ยม!

• รีวิว The Synology DiskStation DS1621+ NAS: Jack of All Trades

• Review Intel Core i5-10600K: การ mid-range processor ที่โดดเด่น!

• OnePlus 9 Review: Power Reloaded!

• Sonos Move review: การ wireless speaker สมาร์ทที่ยอดเยี่ยม

• Intel NUC10i5FNH review: ประสิทธิภาพที่เป็นของแข็งใน form factor ขนาดเล็ก!

• ASUS TUF-AX5400 review: เราเตอร์ Wi-Fi 6 สำหรับนักเล่นเกม!

• Mercusys MR70X review: ราคาไม่แพง Wi-Fi 6!

• รีวิว Razer Viper 8KHz: ผู้ gaming mouse แรกมีอัตราการเลือกตั้ง 8000 เฮิร์ตซ์

• รีวิว Samsung Galaxy A32 5G

• ASUS VivoWatch SP review: Smart health tracker สวมใส่สบาย geeks!

• รีวิว AMD Ryzen 5 5600X: ที่ดีที่สุด desktop processor ช่วงกลางสำหรับการเล่นเกม?

• MSI GE66 Raider 10SGS รีวิว: แล็ปท็อปเกมที่ทรงพลังพร้อมการออกแบบ Sci-Fi

• crucial P5 500GB PCIe M.2 2280SS SSD review

• AMD Radeon RX 6700 XT review: ดีสำหรับการเล่นเกม 1440p!