บทความเกี่ยว กับการเปรียบเทียบ SQL และ NoSQL^{(SQL and NoSQL)}นี้จะให้ความกระจ่างในการอภิปรายเกี่ยวกับข้อดีและข้อจำกัดของแต่ละข้อ นับตั้งแต่กระแสของ ฐานข้อมูล NoSQLพัฒนาขึ้นในการจัดเก็บข้อมูลลงใน ฐานข้อมูล NoSQLฉันคิดว่าจะสำรวจทั้งสองแนวคิดเพื่อเข้าถึงความลึก และฉันต้องใช้เวลาพอสมควรในการค้นหาสิ่งที่นำไปสู่วิวัฒนาการของฐานข้อมูลNoSQL

ทั้งหมดนั้นมาจากการแสวงหาประสบการณ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ให้กับผู้ใช้ปลายทางในวิธีที่รวดเร็ว เป็นจริง และเชื่อมโยงถึงกัน นักพัฒนาฐานข้อมูลพยายามปรับสิ่งต่าง ๆ ให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น เนื่องจากเทคโนโลยีในแผนกจัดเก็บข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างมาก

พื้นฐานของฐานข้อมูล SQL และ NoSQL:

ฐานข้อมูล SQL คืออะไร

เมื่อพูดถึง ฐานข้อมูล SQLแนวคิดพื้นฐานก็คือ มันมีเป็น ฐานข้อมูล เชิงสัมพันธ์ ^{(Relational database)}ใช่! ฐานข้อมูล SQL^(SQL)เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แล้วฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คืออะไรกันแน่? ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใช้ความสัมพันธ์อย่างเคร่งครัด (มักเรียกว่าเป็นตาราง) เพื่อเก็บข้อมูล ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จับคู่ข้อมูลโดยใช้ลักษณะทั่วไปที่พบในชุดข้อมูล และกลุ่มผลลัพธ์จะเรียกว่าเป็นSchema

ความสัมพันธ์ (ตาราง) ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบ่งออกเป็นชุดของแถวและคอลัมน์ Tuple ย่อมาจากแถวในตารางฐานข้อมูลที่ดึงข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม

แล้ว SQL จะช่วยได้อย่างไร?

SQL ( Structured Query Language ) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้จัดการข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Microsoft SQL Serverเป็นตัวอย่างที่ดีที่สุด Microsoft SQL Serverเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ในการจัดเก็บและดึงข้อมูลโดยแอปพลิเคชันไม่ว่าจะบนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวกันหรือบนเครือข่าย

คุณสมบัติพื้นฐานของเซิร์ฟเวอร์ SQL

1. ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือชุดของตารางที่มีข้อมูลในหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
2. แต่ละตารางมีหมวดหมู่ข้อมูลตั้งแต่หนึ่งประเภทขึ้นไปในคอลัมน์
3. แต่ละแถวมีอินสแตนซ์เฉพาะของข้อมูลสำหรับหมวดหมู่ที่กำหนดโดยคอลัมน์
4. ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลจากฐานข้อมูลโดยไม่ทราบโครงสร้างของตารางฐานข้อมูล

ข้อจำกัดสำหรับฐานข้อมูล SQL

ความสามารถใน การปรับขนาด^{(Scalability)} : ผู้ใช้ต้องปรับขนาดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์บนเซิร์ฟเวอร์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งมีราคาแพงและจัดการได้ยาก ในการปรับขนาดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จะต้องแจกจ่ายบนเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง การจัดการตารางในเซิร์ฟเวอร์ต่าง ๆ นั้นเป็นความโกลาหล

ความซับซ้อน^(Complexity) : ใน ข้อมูลของเซิร์ฟเวอร์ SQLจะต้องพอดีกับตาราง หากข้อมูลของคุณไม่พอดีกับตาราง คุณจำเป็นต้องออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลซึ่งจะซับซ้อนและจัดการได้ยากอีกครั้ง

ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร?

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา "หนึ่งขนาดเหมาะกับทุกคน" – ทั้งบริษัทวิทยาศาสตร์^(Science)และเว็บต่างก็ตั้งคำถามถึงการคิดเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งต้องนำไปสู่การเกิดขึ้นของฐานข้อมูลทางเลือกที่หลากหลาย การเคลื่อนไหวและที่เก็บข้อมูลใหม่มักถูกรวมเข้าด้วยกันภายใต้คำว่าNoSQL

คุณภาพพื้นฐานของNoSQLคืออาจไม่ต้องการสคีมาตารางคงที่ มักจะหลีกเลี่ยงการดำเนินการเข้าร่วม และโดยทั่วไปแล้วจะปรับขนาดในแนวนอน นักวิจัย ทางวิชาการ^(Academic)มักจะอ้างถึงฐานข้อมูลเหล่านี้เป็นที่เก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ซึ่งเป็นคำศัพท์ที่รวมฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบคลาสสิกเป็นส่วนย่อย

ฐานข้อมูล NoSQL^(NoSQL)ยังแลกกับ “ACID” (อะตอมมิก ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน) ฐานข้อมูล NoSQL^(NoSQL)ในระดับต่างๆ กัน ยอมให้สคีมาของข้อมูลแตกต่างจากเรกคอร์ดหนึ่งไปยังอีกบันทึกหนึ่ง หากไม่มีสคีมาหรือตารางในNoSQLคุณจะมองเห็นโครงสร้างฐานข้อมูลได้อย่างไร นี่แหละ^(Well)คือคำตอบ

ไม่จำเป็นต้องใช้สคีมา^{(No schema required)} : สามารถแทรกข้อมูลใน ฐานข้อมูล NoSQLโดยไม่ต้องกำหนดสคีมาฐานข้อมูลแบบเข้มงวดก่อน ผลที่ตามมาก็คือ รูปแบบของข้อมูลที่แทรกสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา โดยไม่ทำให้แอปพลิเคชันหยุดชะงัก สิ่งนี้ให้ความยืดหยุ่นในการใช้งานอย่างมาก ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะมอบความยืดหยุ่นทางธุรกิจอย่างมากในที่สุด

ความยืดหยุ่นอัตโนมัติ: ^{(Auto elasticity: )}NoSQLจะกระจายข้อมูลของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องขอความช่วยเหลือจากแอปพลิเคชัน สามารถเพิ่มหรือลบเซิร์ฟเวอร์ออกจากชั้นข้อมูลโดยไม่ต้องหยุดทำงานของแอปพลิเคชัน

การแคชแบบรวม:^{(Integrated caching:)}เพื่อเพิ่มข้อมูลผ่านและเพิ่มประสิทธิภาพขั้น สูงเทคนิค NoSQLแคชข้อมูลในหน่วยความจำระบบ ซึ่งตรงกันข้ามกับ ฐานข้อมูล SQLที่ต้องทำโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานแยกต่างหาก

อธิบายสถาปัตยกรรมของการจัดเก็บข้อมูลในNoSQLมีฐานข้อมูลNoSQL ยอดนิยมสามประเภท^(NoSQL)

• ^{(Key-value stores)}ร้าน ค้าคีย์-ค่า ตามความหมายของชื่อ ที่เก็บคีย์-ค่าคือระบบที่เก็บค่าที่จัดทำดัชนีสำหรับการดึงข้อมูลด้วยคีย์ ระบบเหล่านี้สามารถเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างได้
• ^{(Column-oriented databases)}ฐาน ข้อมูลเชิงคอลัมน์ แทนที่จะเก็บชุดข้อมูลในตารางที่มีโครงสร้างหนาแน่นของคอลัมน์และแถวที่มีเขตข้อมูลขนาดเท่ากันสำหรับแต่ละระเบียน เช่นเดียวกับกรณีที่มีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ประกอบด้วยคอลัมน์ที่ขยายได้หนึ่งคอลัมน์ของข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด
• ร้านค้าตาม^{(Document-based stores)}เอกสาร ฐานข้อมูลเหล่านี้จัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลเป็นชุดของเอกสาร แทนที่จะเป็นตารางที่มีโครงสร้างซึ่งมีเขตข้อมูลขนาดเท่ากันสำหรับแต่ละระเบียน ด้วยฐานข้อมูลเหล่านี้ ผู้ใช้สามารถเพิ่มฟิลด์จำนวนเท่าใดก็ได้ในเอกสาร

ภาพแสดงความแตกต่างระหว่างสามคน

ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL

1) โดยทั่วไปฐานข้อมูล NoSQL จะประมวลผลข้อมูลได้เร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

2) ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าเช่นกันเพราะโมเดลข้อมูลนั้นง่ายกว่า

3)    ระบบ NoSQL หลัก^{(Major NoSQL)}ๆ นั้นมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้แอปพลิเคชันในลักษณะที่ตรงกับความต้องการได้ดีขึ้น

^{(SQL NoSQL Comparision)}การเปรียบเทียบ และสรุป^(Conclusion)SQL NoSQL :

SQLและNoSQLเป็นสิ่งประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยมตลอดเวลาเพื่อให้การจัดเก็บและดึงข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและราบรื่น การวิพากษ์วิจารณ์คนใดคนหนึ่งจะไม่ช่วยสาเหตุ หากNoSQL เป็นที่นิยมใน ทุกวันนี้ ไม่ได้หมายความว่า NoSQL จะกลายเป็นตัวเลือกสีเงินสำหรับทุกความต้องการของคุณ เทคโนโลยีทั้งสองนั้นดีที่สุดในสิ่งที่พวกเขาทำ มันขึ้นอยู่กับนักพัฒนาที่จะใช้งานให้ดียิ่งขึ้นโดยขึ้นอยู่กับสถานการณ์และความต้องการ

หากคุณต้องการสำรวจNoSQLคุณสามารถดาวน์โหลดเอกสารทางเทคนิคMicrosoft NoSQL Azure

ไปที่นี่ หากคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับความ แตก ต่างระหว่าง MySQL และ SQL Server^{(difference between MySQL and SQL Server)(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• ความแตกต่างระหว่าง SQL and MySQL: เปรียบเทียบ

• วิธีการ Download and Install MySQL ใน Windows 10

• ย้ายข้อมูลจาก MS Access ไปยังฐานข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ SQL

• HDG อธิบาย : SQL, T-SQL, MSSQL, PL/SQL และ MySQL คืออะไร?

• ส่งออกข้อมูล SQL ไปยัง Excel ด้วยส่วนหัวของคอลัมน์

• Microsoft Visual Studio - Editions, Comparison, Features, FAQ

• VPN ตัวไหนดีที่สุดที่จะซื้อ? VPN Comparison Chart

• การเปรียบเทียบเวอร์ชัน Windows 7 – Home, Professional, Ultimate

• เชื่อถือ GXT 960 Graphin กับ GXT 970 Morfix: การตรวจสอบเปรียบเทียบ

• วิธีสร้าง Alter Table Script ในSQL

• 10 เว็บไซต์เปรียบเทียบราคาที่ดีที่สุดเพื่อรับข้อเสนอที่ดีที่สุด

• SATA 3 กับ M.2 กับ NVMe – ภาพรวมและการเปรียบเทียบ

• 9 Best Free Email Service Providers ของ 2021: Review & Comparison

• 10 Best Public DNS Servers ในปี 2021: Comparison & Review

• การเปรียบเทียบโปรเซสเซอร์ CPU – Intel Core i9 กับ i7 กับ i5 กับ i3